图像处理与模式识别实验手册.doc_第1页
图像处理与模式识别实验手册.doc_第2页
图像处理与模式识别实验手册.doc_第3页
图像处理与模式识别实验手册.doc_第4页
图像处理与模式识别实验手册.doc_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

图像处理与模式识别实验手册统计与计算科学系2008年9月实验一 Matlab图像处理工具箱实验目的与要求:1. 回顾Matlab开发环境;2. 初步熟悉Matlab图像处理工具箱函数。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,熟悉图像工具箱中各命令并能完成matlab的基本编程。 实验二 BMP位图的读写实验目的与要求:1. 初步熟悉VC6.0开发环境;2. 了解VC6.0环境下BMP图像的读写过程,进而了解BMP图像的文件结构。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,在VC6.0中读入BMP图像,熟悉其全部过程,将上面读入的图像进行反色等常用图像处理操作后保存。实验三 图像的几何变换实验目的与要求:1. 熟悉Matlab图像处理工具箱中有关几何变换的函数;2. 通过具体的应用实例进一步理解和熟悉图像的几何变换。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法完成图像的平移、旋转、放大和缩小,并与图像工具箱命令结果作比较。实验四 图像的频域变换实验目的与要求:1. 通过实例熟悉和理解图像的傅立叶变换和逆变换;2. 通过实例熟悉和理解图像的离散余弦变换和逆变换。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法完成图像的Fourier变换、反变换快速、Fourier变换和其他可分离变换算法,并与图像工具箱命令结果作比较。实验五 图像增强与平滑实验目的与要求:1. 熟悉图像的直方图,了解图像的直方图均衡化;2. 了解图像的灰度变换;3. 熟悉图像的滤波;4. 熟悉图像的锐化处理和彩色处理。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法实现图像的直方图和直方图均衡,并与工具箱函数所得结果进行比较;.编程实现图像的灰度变换;利用工具箱函数给图像添加噪声,自己编程实现图像的平滑;自己编程实现图像的锐化处理和彩色处理。实验六 图像恢复实验目的与要求:1. 了解图像退化和恢复的原理;2. 熟悉各种图像恢复技术。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法完成图像的非约束恢复和最小二乘类恢复;实现图像的非线性恢复和其他恢复技术。实验七 图像分割与边缘检测实验目的与要求:1. 掌握图像分割的原理;2. 熟悉各种微分算子,能提取图像的边缘。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,应用阈值法对图像进行分割;自己编写算法完成图像边缘检测的各种算法,如Sobel,Canny,Roberts和Log等算子法,并与图像工具箱命令结果作比较。实验八 轮廓跟踪与提取、图像匹配实验目的与要求:1. 掌握轮廓跟踪与提取的方法;2. 熟悉图像匹配的各种方法。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法实现图像的轮廓跟踪;实现图像的模板匹配法;实现图像的直方图匹配法。实验九 形态学图像处理实验目的与要求:1. 掌握图像的形态学处理算法;2. 能根据图像的不同类型和具体要求应用合适的形态学算子进行处理。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法完成图像的腐蚀和膨胀算法,并与图像工具箱命令结果作比较。实验十 图像编码实验目的与要求:1. 熟悉图像编码的基本原理;2. 熟悉各种图像编码技术的原理与方法。作业:在40:5000/download/图像处理与模式识别/图像素材下载图像,自己编写算法完成图像的哈夫曼编码、香农编码、行程编码、算术编码和JPEG编码。实验十一 贝叶斯分类器实验目的与要求:1. 了解模式识别中分类问题的重要性;2.

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论