全文预览已结束
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1/3国土局年度政务公开工作总结我局高度重视政府信息公开工作,把该项工作作为依法行政,转变作风,提高效率,推动国土资源管理工作规范发展的重要工作来抓。按照有关要求狠抓责任落实,组织技术力量加强网站建设,并强化对下辖各市国土资源政务信息网上公开工作的监督、检查和指导,政务信息网上公开工作取得了明显成效。不仅提高了工作效率和服务质量,还规范了行政行为,增加了工作透明度,实实在在密切了与人民群众的联系。一、政务信息网上公开总体情况领导重视,落实责任为加强对政务信息网上公开工作的领导,我局成立了由局长任组长、纪检组长任副组长的领导小组,下设办公室,负责日常具体工作,办公室设在局办公室。领导小组多次召开专题会议,研究布置具体工作,统一思想,提高认识,落实责任,有效地促进了政务信息网上公开工作的落实。完善制度,规范管理为规范政务信息网上公开工作,确保上网信息的保密和安全,20年8月9日发布了XX市国土资源局政务信息网上发布管理制度2016442号),建立健全信息公开审核制度,分别通过部门领导、办公室领导、分管领导2/3和局一把手的多重把关。对网上的留言、咨询和信访举报等,我局会有相关部门进行回复,回复内容都需要通过审核,并记录在管理系统里。20年10月出台了XX市国土资源局依申请公开政府信息工作制度,进一步规范和完善我局依申请公开政府信息工作。突出重点,全面公开我局每年及时更新和完善XX市国土资源局政府信息公开指南和XX市国土资源局政府信息公开目录,并在网上发布。20年我局进行了事业单位改革,原我局下属事业单位市土地储备中心划归市政府管理;市土地矿业权交易中心与其他单位组成市公共资源交易中心,由市政府管理。根据职能变动,我局及时更新和完善了XX市国土资源局政府信息公开指南和XX市国土资源局政府信息公开目录,并在网上发布。我局坚持突出重点、全面公开的原则,按照有关要求,把群众关心的热点问题、社会关注的焦点问题以及容易滋生腐败现象的事项和领域作为政务公开工作的重点。在广泛征求意见的基础上,把办事程序、收费标准、土地交易信息、土地招拍挂公告、土地登记资料、开采矿山申报结果、最新政策法规等作为公开重点,及时通过局网站、政府信息公开平台公开。做到法律法规、办事程序、收费标准长期公开,经常性的政务信息定期公开,群众关心的3/3热点、重点问题和办事结果及时公开,以方便群众办事,接受群众监督。12需要更多资料请浏览年度工作总结国土局年度土地工作计划党风廉政建设国土局落实党风廉政建设工作总结建设房管总结国土局年度土地工作总结建设房管总结2016年国土局工作总结建设房管总结国土局年度工作总结与工作计划建设房管总结
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年量子计算信息安全防护报告及企业级应用实践报告
- 循证康复实践中的康复-管理创新
- 形成性评价在医学教学成本控制与质量改进中的应用
- 高中物理教学中虚拟仿真实验的案例化研究课题报告教学研究课题报告
- 2025年活性炭市场需求预测报告
- 康复医学研究生科研学科交叉平台
- 应激性心肌病社区健康管理方案
- 川崎病非心脏手术围术期心血管评估随访方案
- 2026年消防救援下半年计划工作
- 2026年出纳工作年终述职
- 5.7 三角函数的应用 课件(共22张PPT)
- 2021广州中考语文试题及答案
- YB 4091-1992炭素材料真密度测定方法(蒸馏水煮沸法)
- GB/T 9019-2001压力容器公称直径
- 脑性瘫痪的运动疗法
- GB/T 22036-2017轮胎惯性滑行通过噪声测试方法
- GB/T 18838.5-2015涂覆涂料前钢材表面处理喷射清理用金属磨料的技术要求第5部分:钢丝切丸
- 胸腔积液鉴别诊断课件
- 《重庆谈判》微课课件
- (最新整理)深度学习与卷积神经网络基础理论与实例分析课件
- 煤矿新技术新工艺新设备、新材料综述
评论
0/150
提交评论