某公司生产部分析-MS测量系统分析( 28页).ppt

MSA(测量系统分析),2010年06月,生产部内部分析讲师：袁乃岭,1.为什么进行测量系统分析,我们经常通过测量数据来推测、判断、决定。如果这些推测、判断、决定是基于“不良数据”的话会怎么样？,不用说也都知道肯定是糟糕透了！,那么，怎样才能知道这些数据是”不良”数据，怎样才能知道它的”污染”程度是多少呢？通过测量仪器的校准能不能解决这些问题呢？,数据的质量,为什么,A社的数据差异大呢?,A社B社朴秋英金昌杰李善花李京日12.112.512.212.412.613.412.312.213.212.812.112.3,平均差:0.27,平均差:0.1,为什么每次测量都不一样？,为什么每个人的测量都不一样？,如下是两个人对相同样品各测3次的结果,到底，哪个数据是真值呢？我们应该相信谁呢？,1.为什么进行测量系统分析,不良测量数据,Man,Machine,Method,Environment,分解能力,零件磨损,熟练度,感觉,测量场所,测量位置,灰尘/噪音,震动/照明,出现”不良”数据的原因,1.为什么进行测量系统分析,阿，原来是测量系统中某种东西发生了变化！,如果说测量环境是受控的那么,什么叫测量系统？,Gage+使用者+使用程序(方法),叫做测量系统。,所以我们只要控制这3个方面的变动就可以了,1.为什么进行测量系统分析,2.测量系统分析的关注点,测量数据=真值+测量误差,测量系统的偏移通过验/校准评价(准确度),测量系统的变动通过R&R评价(精确度),准确,不准确,精确,不精确,测量误差=准确度(中心)+精确度(散布),中心:准确度,散布:精确度,偏移,散布,CalibrationStudy校正周期方法/程序,GageR&R测量设备改善测量方法改善标准化,2.测量系统分析的关注点,1.对中心的评价,2.对散布的评价,准确性/偏移稳定性线性,反复性再现性,2.测量系统分析的关注点,真值和测量值的平均差异,即,表示偏移大小程度真值是由通过最精确的测量仪器来测出得到*基准值(CalibrationStandard),真值,测量平均值,准确性/偏移,准确性(Accuracy)/偏移?,2.测量变动的术语,Gage是否正确校准操作者的不正确使用不明确程序人的界限,2.测量变动的术语,对试料的(StandardSample)同一特性利用相同测量仪器隔一定时间间隔测量时的测量平均值得变动,Time1,Time2,稳定性,稳定性(Stability)?,Gage未在必要时进行校正如是电子Gage有必要进行warmingup,LSL,USL,真值,测量值(无偏差),测量范围,准确性偏差大,准确性偏差小,Gage规定工作范围内通过准确性的比较来进行评价.即,规定工作范围内两侧界限区域至少评价一个准确性而得出的差异。一般在Gage工作范围(或规格值)的上界限比下界限准确度高,线性(Linearity)?,2.测量变动的术语,在Gage工作范围内的上/下侧正确校准Gage旧了Gage内部特性变化,重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值的因测量仪器引起的变差,重复性(Repeatability)?,2.测量变动的术语,设备:需要Gage的维护有必要使用更精确的Gage需要固定部品的改善人:环境条件(照明/噪音)身体条件(视力),不,再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量者之间的测量平均值的变差,再现性(Reproducibility)?,2.测量变动的术语,测量程序不明确作业者未受到培训未规定明确的业务指针,性,3.计量型GageR&R分析,1.选定测量仪器,1.Gage的分辨能力应是Process变动或SPEC允许误差的10%，或者是使用分辨能力更高的Gage。*分辨能力:Gage能测量读出的最小单位。例)SMTLine厚度公差=0.02时,Gage的分辨率应为0.0022.Gage必须是验校正好的。,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及反复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,6.GageR&R评价,2.Sample准备,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及反复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,3.计量型GageR&R分析,1.抽样的样品应充分反应变动或SPEC范围.(5个或10个）例)产品厚度SPEC=1.010.23时在厚度0.781.24范围内选定10个产品2.对选定的Sample给编号3.样品应是现场中生产过程中取出的。,在工程平均附近抽出样品测量分析结果比实际不好,比工程平散步更宽的范围内抽出样品测量分析结果比实际好,样品充分反应在工程散步时才有意义,6.GageR&R评价,3.测量者及重复数计划,3.计量型GageR&R分析,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及重复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,6.GageR&R评价,1.测量者一般为2名或3名，且必须是本测量系统使用者2.重复测量次数也是2次或3次3.产品公差Tight时，增加测量者数和重复测量次数4.根据测量者数和重复测量次数准备记录样式,4.GageR&R资料收集,3.计量型GageR&R分析,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及反复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,6.GageR&R评价,1).第一个测量者按任意顺序测量所有Sample2).测量者大声读数告诉记录者并把Sample交给记录者3).记录者确认Sample编号并相应编号的记录纸上记录测量值4).所有测量者按1)3）步骤进行5).根据重复测量次数按1)4)步骤进行,记录测量者A测量的实际值,记录3次测量的平均值,记录3次测量数据的最大值和最小值差,5.GageR&R计算,3.计量型GageR&R分析,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及反复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,6.GageR&R评价,1.Gage的选定,2.Sample准备,3.测量者及反复数计划,4.GageR&R资料收集,5.GageR&R计算,6.GageR&R评价,1.%R&R10%-测量系统良好.2.10%R&R30%-可接受使用-根据测量特性值,顾客要求,工程的Sigma水准等决定.3.%R&R30%-不能接受使用.-找出问题点,去除根本原因,5.GageR&R评价,3.计量型GageR&R分析,计数型GageR&R分析,计数型GR&R样品准备,样品准备40%-完全的量品(wellwithinpasscategory)40%-完全的不良(wellwithinfailcategory)10%-接近不良但是良品(marginalpass)10%-接近良品但是不良(marginalfail),4.计数型GageR&R分析,计数型GR&R资料收集,SampleWorksheet,制定者日期:,样品#结果*,12345678910,样品#结果*,样品#结果*,样品#结果*,样品#结果*,4.计数型GageR&R分析,计数型GR&R资料分析,真值,PassFail,FailPass,测量值,无问题,MissedDefect顾客不满HigherRiskTypeIError(),FalseAlarm发生不必要得损失/废弃费用TypeIIError(),无问题但需要改善过程,4.计数型GageR&R分析,计数型GR&R判断基准,计算方法:正确检查个数Efficiency(E)=总样品数良品误判为不良品的个数ProbabilityofaFalseAlarm,P(FA)=总良品数不良误判为良品个数ProbabilityofaMiss,P(Miss)=总不良数,AcceptableMarginalUnacceptableEfficiency90%以上80%-90%80%以下ProbabilityofFalseAlarm5%以下5%-10%10%以下ProbabilityofMissedDefect2%以下2%-5%5%以上,判断基准,4.计数型GageR&R分析,计数型GR&R(Data),A=acceptableorconforming(8)R=rejectedornon-conforming(6),准备14个样品其中8个良品6个不良,4.计数型GageR&R分析,计数型GR&R(资料分析),检查结果检查员ABCTotalNumberGoodCorrect19242366NumberBadCorrect18141547NumberCorrect373838113NumberFA5016NumberMISS0437NumberTotal424242126,PassFail,FailPass,A=19B=24C=23,A=0B=4C=3,A=5B=0C=1,A=18B=14C=15,GoodCorrect,BadCorrect,MissedDefecttypeIerror,FalseAlarmtypeIIerror,Actual,Inspection,(47),(7),(6),(66),4.计数型GageR&R分析,不良品判为良品的比率为13%，很高.需要对检察员/测量系统的评审,对全体的分析计算Efficiency=(66+47)/126=0.8989%chanceofbeingcorrectFalseAlarm=6/(6+66)=0.088%probabilityofafalsealarmMissedDefect=7/(7+47)=0.1313%chanceofmissingadefect评价Efficiency=0.89MarginalP(FalseAlarm)=0.08MarginalP(MissedDefect)=0.13Unacceptable,计数型GR&R(资料分析),4.计数型GageR&R分析,调查检查员C为什么把不良评价为良品需要改善测量系统.,对检察员C的分析计算Efficiency=(23+15)/42=0.9090%chanceofbeingcorrectF