讲义03-质量管理工具ppt课件

.,质量管理工具,1.老七种质量管理工具2.新七种质量管理工具3.其他质量管理工具,.,一.老七种质量管理工具,1.1因果图1.2流程图1.3散布图1.4直方图1.5排列图1.6检查表1.7控制图,.,1.1因果图,1.1.1因果图的概念1.1.2因果图的制作1.1.3因果图实际应用的局限性,.,1.1.1因果图的概念,因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。,.,因素（原因）,特性（结果）,特性,主骨,大骨,中骨,小骨,鱼刺图（形如鱼刺）石川图（石川罄发明）,.,1.1.2因果图的制作,问题提出：某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。,.,本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。,.,.,.,.,.,.,至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下：,下面是如何绘制直观的因果图。,.,测,考试成绩偏低,人,机,料,环,法,业务水平低,备课不认真,任务重,学生原因,基础差,旷课多,.,.,绘制因果图的要点：1确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，做到“重要的因素不要遗漏，不重要的因素不要绘制”。同时，确定原因应尽可能具体，否则对解决问题用处不大。,.,2有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。比如，同一批产品的长度和重量都存在问题，必须用两张因果图分别分析长度波动的原因和重量波动的原因。若许多因素只用一张因果图来分析，势必使因果图大而复杂，无法管理，问题解决起来也很困难，无法对症下药。,.,3如果分析出的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决。要想改进有效果，原因必须要细分，直至能采取措施为止。,.,1.1.3因果图实际应用的局限性,（1）由于空间限制，图上的文字不得不尽量简化，无法表达复杂的意思；（2）当列举到第三层原因且每层原因的数目不超过4个时，制作一个整齐美观的图形已经十分困难了；,.,（3）手工作图或利用Office软件绘图功能制作这种图形的效率很低，而且很难应付增加或减少原因的场合；（4）从上面过程可以看出，步骤1是最关键的一步。实际上，在这一步完成的时候，我们已经找到了问题的答案，或者说这个问题已近解决了。绘制一张直观的因果图似乎并没有多大意义。,.,1.2流程图,流程图就是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。,.,流程图的符号,开始和结束,活动说明,决策或判断,过程流程的流向,.,开始,铜杆或铝,拉丝,导体,退火,软导体,单根绝缘线芯,绞线,成缆,多根绝缘线芯,铠装线芯,挤护套,检验,入成品库,不格品处理,Y,N,.,1.3散布图,1.3.1散布图的概念1.3.2散布图的制作1.3.3相关系数1.3.4一元线性回归方程,.,学习方式：全国招生函授学习权威双证国际互认认证项目：注册高级职业经理、人力资源总监、营销经理、财务总监、酒店经理、企业培训师、品质经理、生产经理、营销策划师等高级资格认证。颁发双证：通用高级职业经理资格证书（全国通用钢印证书）MBA高等教育研修结业证书（随证书附全套学籍档案与高等教育人才推荐函）收费标准：仅收取1280元网址：报名电话：045188723232咨询教师:王海涛老师地址：哈尔滨市道外区南马路120号职工大学109室美华教育。近千本MBA职业经理教程免费下载-请速登陆：,国际认证权威认证,全国迷你型MBA职业经理双证班,.,1.3.1散布图的概念,为了直观地观察着两个变量的趋势，可以画一张图。把每一对（x,y）看成是直角坐标系中的一个点，在图中标出n个点，所得到的图形称为散布图（又称散点图）。,.,1.3.2散布图的制作,问题提出：合金的强度y（107Pa）与合金中碳的含量x（%）有关。监测数据如下表所示。,.,讨论：能看出什么规律吗？如果数据量再大一些？,.,制作方法：1、在X-Y坐标系上直接描点2、利用Excel的插入/图表/XY散点图自动生成。建议：Excel是一个储量大量数据的简便、高效、经济的工具。,.,.,1.3.3相关系数,如果n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可以用相关系数r来表示它们之间的线性相关程度。r=Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中，Lxy=（xi-Ax）*（yi-Ay）Lxx=（xi-Ax）2Lyy=（yi-Ay）2Ax:xi的平均值，Ay：yi的平均值,.,.,.,.,不同r值下点的散布示意图,r=1（完全线性相关）n个点完全在呈上升趋势的直线上。,.,r=-1（完全线性相关）n个点完全在呈下降趋势的直线上）,.,0r1（正线性相关）当x值增加时，y值也有增大的趋势）,.,-1r0（负线性相关）当x值增加时，y值有减小的趋势,.,r=0（线性不相关）n个点的分布毫无规律,.,r=0（线性不相关）两个变量之间可能存在某种曲线关系,.,1.3.4一元线性回归方程,当两个变量之间存在线性相关关系时，常常希望建立两者间的定量关系表达式，即一元线性回归方程。一元线性回归方程就是对这条直线的一种估计。,.,设一元线性回归方程的表达式为：Y=a+bx可以证明，式中的a和b可以通过下式求出：b=Lxy/Lxxa=Ay-b*Ax,.,Y=28.5297+130.6022x,.,1.4直方图,1.4.1直方图的概念1.4.2直方图的制作1.4.3直方图的常见类型及其分析1.4.4直方图与公差限的比较,.,1.4.1直方图的概念,直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。,.,1.4.2直方图的制作,假设某机械加工厂加工轴承，随机抽取100件轴承测量其直径，获得数据如下（单位：mm，计量最小单位：0.1mm）。,.,1.将数据录入到Excel中,.,2.确定并计算几个基本参数,.,3.根据分组参考原则，确定分组数k为10,.,4.计算幅度C和最低组的下侧边界值,.,5.生成数组区间分界点。其中，起始分界点为最低组的下侧边界值，下一个分界点为上一个分界点与幅度之和。,.,6.统计频数（人工计数）,.,Excel计算：1）选定打算存放计算结果的单元格B13.B252）按Ctrl+Shift+Enter组和键即得到各区间的频数。,2）输入频数计算公式“=FREQUENCY(A1.J10,A13.A25”,.,7.绘图,（Excel绘图时，先选择散点图，再更改图表类型为柱形图）,.,1.4.3直方图的常见类型及其分析,根据直方图的形状，可以对总体进行初步分析。,.,标准型（对称型）,数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。,.,作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有误或读错测量数据时，也会出现这种形状。,锯齿型,.,减少分组：,.,偏峰型,平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素往往出现这种形状。,.,陡壁型,平均值远左离(或右离)直方图的中间值，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。,.,当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。,平顶型,.,双峰型,靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。,.,孤岛型,在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一个分布的少量数据。,.,1.4.4直方图与公差限的比较,加工零件时，有尺寸公差规定，将公差用两线在十方图上表示出来，并与直方图的分布进行比较。,.,A.现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。,.,B.直方图能满足公差要求，但不充分。这种情况下，应考虑减少波动。,.,C.必须采取措施,使平均值接近规格的中间值。,.,D.要求采取措施，以减少变差(波动).,.,E.要同时采取C和D的措施，既要使平均值接近规格的中间值，又要减少波动。,.,1.5排列图,1.5.1排列图的概念1.5.2排列图的制作1.5.3排列图的分类1.5.4排列图的使用,.,1.5.1排列图的概念,1897年，意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现：80%的社会财富集中在20%的人手里，而80%的人只拥有社会财富的20%。这就是“二八法则”。,.,二八法则的其他例子：20%的企业可能生产市场上80%的产品20%的顾客可能给商家带来80%的利润20%的储户的可能拥有80%的存款额20%的原因造成80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”,.,排列图按下降的顺序显示出每个项目（例如不合格项目）在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、有关每个项目的成本或影响结果的其他指标。用矩形的高度表示每个项目相应的作用大小，用累计频数表示各项目的累计作用。,.,1.5.2排列图的制作,某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。,.,1.收集数据,.,2.对“不合格数”由大到小排序(数据/排序/降序),.,3.计算累计不合格数,.,4.计算累计不合格比率,（在D2处输入“=100*C2/$C$8”，将D2复制到D3至D8）,.,5.绘图,选择区域A1.B8和D2.D8。选择插入/图表/自定义类型/两轴线-柱图/完成,.,6.图形编辑,删除图例。将选项中“分类间距”设为“1”。,A类因素,B类因素,C类因素,.,7.讨论：排列图的核心？,.,制作排列图的注意要点：1分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。3如果“其它”项所占的百分比很大，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。,.,1.5.3排列图的分类,1分析现象用排列图2分析原因用排列图,.,1分析现象用排列图：与不良结果有关,质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；成本：损失总数、费用等。交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；安全：发生事故、出现差错等。,.,2分析原因用排列图:与过程因素有关,操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；机器：机器、设备、工具、模具、仪器；原材料：制造商、工厂、批次、种类；作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。,.,1.5.4排列图的使用,1排列图的目的在于有效解决问题，基本点就是要求我们只要抓住“关键的少数”就可以了。2排列图可用来确定采取措施的顺序。一般地，把发生率高的项目减低一半要比把发生问题的项目完全消除更为容易。因此，从排列图中矩形柱高的项目着手采取措施能够事半功倍。,.,3对照采取措施前后的排列图，研究组成各个项目的变化，可以对措施的效果进行验证。利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因，而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。,.,1.6检查表,质量检查表主要用于控制质量、分析质量问题、检验质量、评定质量。,.,（1）检查质量分布状态的表格；（2）不合格项目检查表；（3）可交付成果缺陷部位检查表；（4）质量检查评定用的表格；（5）影响可交付成果质量的主要原因调查表。,.,混凝土空心板外观质量缺陷调查表,.,1.7控制图,1.7.1概率统计基础知识1.7.2控制图原理1.7.3常规控制图的分类1.7.4极差-均值控制图的绘制1.7.5判异准则1.7.6控制图的应用1.7.7过程能力,.,1.7.1概率统计基础知识,1随机现象2概率的定义3随机变量4随机变量的分布5.随机变量的特征数6正态分布,.,1随机现象,在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。随机现象的两个特点：（1）随机现象的结果至少有两个；（2）至于哪个出现事先并不知道。,.,随机现象的例子：一天内进入超市的顾客一棵麦穗上长着的麦粒数一台电视机从开始使用到第一次故障的时间加工机械轴承的误差一罐午餐肉的重量,.,2概率的定义,（1）古典定义：假设所涉及的随机现象的样本点总数为n，被考察事件的A含有k个样本点（每个样本点出现的可能性相同），则事件A的概率为P(A)=k/n。,.,掷两颗骰子，样本点用数对（x1,x2）表示，x1：第一次投掷出现的点数，x2：第二次投掷出现的点数。样本空间X=(x1,x2),x1,x2=1,2,3,4,5,6，共6*6=36个样本事件A（点数之和为5）=(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)，共4个样本点则P(A)=4/36=1/9,.,（2）统计定义：假设与事件A有关的随机现象是可以大量重复的，若在n次重复实验中事件A发生kn次，则事件A发生的频率为fn(A)=kn/n。,频率Fn(A)将随着重复试验次数不断增加而趋于稳定，这个稳定值就是事件A的概率。在实际中人们无法把一个试验无限次重复下去，只能用重复次数n较大时的频率去近似概率。,.,历史上抛硬币试验中正面出现频率,正面出现概率：0.5,.,3随机变量,表示随机现象结果的变量称为随机变量，常用大写字母X、Y、Z来表示，它们的取值用相应的小写字母x、y、z来表示。,.,假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点，则称该随机变量为离散随机变量。例如，一台机床在一天内发生的故障数X都是取非负整数的离散随机变量。记为X=(0，1，2，3，)。,.,假如一个随机变量的所有可能取值充满数轴上的一个区间（a,b），则称该随机变量为连续随机变量。例如，一台电视机的寿命X（单位：小时）是在0，上联系取值的连续随机变量。X=0（一开机就出现故障）4000X10000（电视机寿命在4000至10000小时之间）,.,4随机变量的分布,虽然随机变量的取值是随机的，但内在还是有规律性的，这个规律性可以用分布来描述。,.,分布包含以下两方面的内容：（1）X可能取哪些值，或在哪个区间上取值？（2）X取这些值的概率各是多少，或X在任一区间上取值的概率是多少？,.,（1）离散随机变量的分布,假设随机变量X仅取n个值：x1，x2，xn，各个取值的概率分别为p1，p2，pn。,.,分布的分