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7.5对角矩阵,一、可对角化的概念,二、可对角化的条件,7.5对角矩阵,三、对角化的一般方法,第七章线性变换,7.5对角矩阵,定义1:设是维线性空间V的一个线性变换,,如果存在V的一个基,使在这组基下的矩阵为对,角矩阵,则称线性变换可对角化.,矩阵,则称矩阵A可对角化.,定义2:矩阵A是数域上的一个级方阵.如果,存在一个上的级可逆矩阵,使为对角,一、可对角化的概念,7.5对角矩阵,1.(定理7)设为维线性空间V的一个线性变换,,则可对角化有个线性无关的特征向量.,证:设在基下的矩阵为对角矩阵,则有,二、可对角化的条件,就是的n个线性无关的特征向量.,7.5对角矩阵,反之,若有个线性无关的特征向量,那么就取为基,则在这组基下的矩阵,是对角矩阵.,2.(定理8)设为n维线性空间V的一个线性变换,如果分别是的属于互不相同的特征值,的特征向量,则线性无关.,证:对k作数学归纳法.,当时,线性无关.命题成立.,7.5对角矩阵,假设对于来说,结论成立.现设为,的互不相同的特征值,是属于的特征向量,,即,以乘式的两端,得,又对式两端施行线性变换,得,7.5对角矩阵,式减式得,由归纳假设,线性无关,所以,但互不相同,所以,将之代入,得,故线性无关.,7.5对角矩阵,特别地,(推论2)在复数域C上的线性空间中,,3.(推论1)设为n维线性空间V的一个线性变换,,则可对角化.,如果线性变换的特征多项式没有重根,则可,如果的特征多项式在数域P中有n个不同特征值,,对角化.,7.5对角矩阵,特征值的线性无关的特征向量,,则向量线性无关.,4.(定理9)设为线性空间V的一个线性变换,,是的不同特征值,而是属于,证明:首先,的属于同一特征值的特征向量,的非零线性组合仍是的属于特征值的一个特征,向量.,7.5对角矩阵,令,由有,,若有某个则是的属于特征值的,特征向量.,而是互不相同的,由定理8,,必有所有的,7.5对角矩阵,即,而线性无关,所以有,故线性无关.,为的特征子空间.,5.设为n维线性空间V的一个线性变换,,为全部不同的特征值,则可对角化,7.5对角矩阵,6.设为n维线性空间V的一个线性变换,,若在某组基下的矩阵为对角矩阵,则1)的特征多项式就是,2)对角矩阵D主对角线上元素除排列次序外是唯一,确定的,它们就是的全部特征根(重根按重数计算).,7.5对角矩阵,三、对角化的一般方法,1求出矩阵A的全部特征值,2对每一个特征值,求出齐次线性方程组,设为维线性空间V的一个线性变换,,为V的一组基,在这组基下的矩阵为A.,步骤:,的一个基础解系(此即的属于的全部线性无关,的特征向量在基下的坐标).,7.5对角矩阵,3若全部基础解系所含向量个数之和等于n,则,(或矩阵A)可对角化.以这些解向量为列,作一个,n阶方阵T,则T可逆,是对角矩阵.而且,有n个线性无关的特征向量从而,T就是基到基的过渡矩阵.,7.5对角矩阵,下的矩阵为,基变换的过渡矩阵.,问是否可对角化.在可对角化的情况下,写出,例1.设复数域上线性空间V的线性变换在某组基,7.5对角矩阵,解:A的特征多项式为,得A的特征值是1、1、1.,解齐次线性方程组得,故其基础解系为:,所以,,是的属于特征值1的两个线性无关的特征向量.,7.5对角矩阵,再解齐次线性方程组得,故其基础解系为:,所以,,是的属于特征值1的线性无关的特征向量.,线性无关,故可对角化,且,在基下的矩阵为对角矩阵,7.5对角矩阵,即基到的过渡矩阵为,7.5对角矩阵,例2.问A是否可对角化?若可,求可逆矩阵T,使,为以角矩阵.这里,得A的特征值是2、2、-4.,解:A的特征多项式为,7.5对角矩阵,对于特征值2,求出齐次线性方程组,对于特征值4,求出齐次方程组,的一个基础解系:(2、1、0),(1、0、1),的一个基础解系:,7.5对角矩阵,令,则,所以A可对角化.,7.5对角矩阵,是对角矩阵(即D不可对角化).,项式.并证明:D在任何一组基下的矩阵都不可能,练习:在中,求微分变换D的特征多,解:在中取一组基:,则D在这组基下的矩阵为,7.5对
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