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文档简介
今晚课题,深入理解Mysql索引底层数据结构与算法,讲师介绍,诸葛老师,工作近十年,曾就职于唯品会、京东电商等多家互联网公司,历任Java架构师、研发经理等职位,参与并主导千万级并发电商网站研发,多次参与电商大促活动技术保障,在分布式与高并发相关技术领域有颇多经验,索引优化面试题分析,今晚议题,索引最左前缀原理,索引底层数据结构与算法,索引到底是什么,索引优化面试题分析,分析以下几条sql的索引使用情况SELECT*FROMtitlesWHEREemp_no=10001ANDtitle=SeniorEngineerANDfrom_date=1986-06-26;SELECT*FROMtitlesWHEREtitle=SeniorEngineer;SELECT*FROMtitlesWHEREemp_no10001;SELECT*FROMtitlesWHEREemp_no10001andtitle=SeniorEngineer;SELECT*FROMtitlesWHEREemp_no10001orderBYtitle;,索引到底是什么,索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引存储在文件里索引结构二叉树红黑树HASHBTREE数据结构教学网站:/galles/visualization/Algorithms.html,索引概述,磁盘存取原理寻道时间(速度慢,费时)旋转时间(速度较快),索引底层数据结构与算法,B-Tree度(Degree)-节点的数据存储个数叶节点具有相同的深度叶节点的指针为空节点中的数据key从左到右递增排列,索引底层数据结构与算法,B+Tree(B-Tree变种)非叶子节点不存储data,只存储key,可以增大度叶子节点不存储指针顺序访问指针,提高区间访问的性能,索引底层数据结构与算法,B+Tree索引的性能分析一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣预读:磁盘一般会顺序向后读取一定长度的数据(页的整数倍)放入内存局部性原理:当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用B+Tree节点的大小设为等于一个页,每次新建节点直接申请一个页的空间,这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里,就实现了一个节点的载入只需一次I/OB+Tree的度d一般会超过100,因此h非常小(一般为3到5之间),索引底层数据结构与算法,MyISAM索引实现(非聚集)MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引底层数据结构与算法,InnoDB索引实现(聚集)数据文件本身就是索引文件表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键?为什么非主键索引
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