第五章-两个率或多个率的比较PPT课件VIP

.医学统计学,1,计数资料的统计学推断,卫生事业管理与统计学教研室,.,第一节率的抽样误差与可信区间第二节率的统计学推断一、样本率与总体率比较的u检验二、两个样本率比较的u检验第三节卡方检验一、卡方检验的基本思想二、四格表专用公式三、连续性校正公式四、配对四格表资料的2检验五、行列（RC）表资料的2检验,计数资料的统计学推断,.,第一节率的抽样误差与可信区间,一、率的抽样误差与标准误二、总体率的可信区间,.,一、率的抽样误差与标准误,样本率(p)和总体率()的差异称为率的抽样误差(samplingerrorofrate)，用率的标准误（standarderrorofrate）度量。,如果总体率未知，用样本率p估计,.,标准误的计算,.,二、总体率的可信区间,总体率的可信区间(confidenceintervalofrate)：根据样本率推算总体率可能所在的范围,.,第二节率的统计学推断,一、样本率与总体率比较u检验二、两个样本率的比较u检验,.,一、样本率与总体率比较的u检验,u检验的条件：np和n（1-p）均大于5时,.,二、两个独立样本率比较的u检验,表5-1两种疗法的心血管病病死率比较,u检验的条件：n1p1和n1(1-p1)与n2p2和n2(1-p2)均5,.,小结,1样本率也有抽样误差，率的抽样误差的大小用p或Sp来衡量。2率的分布服从二项分布。当n足够大，和1-均不太小，有n5和n（1-）5时，近似正态分布。3总体率的可信区间是用样本率估计总体率的可能范围。当p分布近似正态分布时，可用正态近似法估计率的可信区间。4根据正态近似原理，可进行样本率与总体率以及两样本率比较的u检验。,.,率的u检验能解决以下问题吗？,率的反应为生与死、阳性与阴性、发生与不发生等二分类变量，如果二分类变量为非正反关系（如治疗A、治疗B）；反应为多分类，如何进行假设检验？率的u检验要求：n足够大，且n5和n（1-）5。如果条件不满足，如何进行假设检验？,.,第三节卡方检验,2检验(Chi-squaretest)是现代统计学的创始人之一，英国人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较的2检验。,.,一、卡方检验的基本思想(1),表5-1两种疗法的心血管病病死率的比较22表或四格表(fourfoldtable),实际频数A(actualfrequency)(a、b、c、d)的理论频数T(theoreticalfrequency)（H0:1=2=）：a的理论频数(a+b)pc=(a+b)(a+c.)/n=nRnC/n=21.3b的理论频数(a+b)(1-pc)=(a+b)(b+d.)/n=nRnC/n=182.7c的理论频数(c+d)pc=(c+d)(a+c)/n=nRnC/n=6.7d的理论频数(c+d)(1-pc)=(c+d)(b+d.)/n=nRnC/n=57.3,.,一、卡方检验的基本思想(2),各种情形下，理论与实际偏离的总和即为卡方值（chi-squarevalue）,它服从自由度为的卡方分布。,.,3.84,7.81,12.59,P0.05的临界值,2分布（chi-squaredistribution）,.,2检验的基本公式,上述基本公式由Pearson提出，因此软件上常称这种检验为Peareson卡方检验，下面将要介绍的其他卡方检验公式都是在此基础上发展起来的。它不仅适用于四格表资料，也适用于其它的“行列表”。,.,二、四格表专用公式（1）,为了不计算理论频数T,可由基本公式推导出，直接由各格子的实际频数（a、b、c、d）计算卡方值的公式：,.,二、四格表专用公式（2）,2(1)u22.194924.82（n40，所有T5时）,.,三、连续性校正公式（1）,2分布是一连续型分布，而行列表资料属离散型分布，对其进行校正称为连续性校正(correctionforcontinuity),又称Yates校正（Yatescorrection）。当n40，而1T5时，用连续性校正公式当n40或T1时，用Fisher精确检验(Fisherexacttest),校正公式：,.,三、连续性校正公式（2）,因为1T5，且n40时，所以应用连续性校正2检验,.,四、配对四格表资料的2检验,.,配对四格表资料的2检验也称McNemar检验（McNemarstest）,H0：b，c来自同一个实验总体（两种剂量的毒性无差异）；H1：b，c来自不同的实验总体（两种剂量的毒性有差别）；=0.05。,.,配对四格表资料的2检验公式推导,.,五、行列（RC）表资料的2检验,.,RC表的2检验通用公式,.,几种RC表的检验假设H0,.,RC表的计算举例,.,RC表2检验的应用注意事项,1.对RC表，若较多格子（1/5）的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，则易犯第一类错误。出现某些格子中理论频数过小时怎么办？（1）增大样本含量（最好！）（2）删去该格所在的行或列（丢失信息！）（3）根据专业知识将该格所在行或列与别的行或列合并。（丢失信息！甚至出假象）