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现代地理学中的数学方法,姓名：聂川云学号：2013210575专业：人文地理学,一、单因素方差分析,1.提出假设：H0：u1=u2=uk自变量对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等自变量对应变量有显著影响,表1、消费者对四个行业的投诉次数,利用excel对表1做方差分析，得：,2.构造检验的统计量,由上表可以得出：,3.统计决策由方差分析表中可以看到：F=3.406643F0.05(3,19)=3.1273544，所以拒绝原假设H0，即u1=u2=uk不成立。这说明了行业对投诉次数的影响是显著的。,二、无重复双因素方差分析,表2.不同品牌的彩电在各地区的销售数据,1.提出假设：（1）对行因素提出的假设：H0：u1=u2=uk行因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等行因素对应变量有显著影响,（2）对列因素提出的假设：H0：u1=u2=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等列因素对应变量有显著影响,利用excel对表2做方差分析，得：,2.构造统计量,由上表可以看出：,3、统计决策,从上方差分析表可以看出：,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk，这说明品牌对销售量有显著影响。,所以不拒绝原假设H0：u1=u2=uk，这说明不能认为地区对销售量有显著影响。,三、可重复双因素方差分析,表3.不同时段和不同路段的行车时间（分钟）,提出假设：（1）对行因素提出的假设：H0：u1=u2=uk行因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等行因素对应变量有显著影响,（2）对列因素提出的假设：H0：u1=u2=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等列因素对应变量有显著影响,（3）对交互作用因素提出的假设：H0：u1=u2=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,uk不全相等列因素对应变量有显著影响,利用excel对表3做方差分析，得：,从上方差分析表可以看出：,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk，这说明时段对行车时间有显著的影响。,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk，这表明路段对行车时间有显著地影响。,所以不拒绝原假设
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