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精品文档 。 i欢迎下载i欢迎下载i欢迎下载 本科毕业设计论文本科毕业设计论文 题题 目目 3 3 号黑体号黑体 专业名称 4 号宋体 学生姓名 指导教师 毕业时间 2008.7 精品文档 。 ii欢迎下载ii欢迎下载ii欢迎下载 毕业 任务书 一、题目 小 4 号宋体 二、指导思想和目的要求 三、主要技术指标 四、进度和要求 (进度:以周为时间单位,要求:应当明确具体) 五、主要参考书及参考资料 (请按照毕业论文参考文献格式打印) 学生 _ 指导教师 _ 系主任 _ (均须本人手书签名) 设计 论文 精品文档 。 iii欢迎下载iii欢迎下载iii欢迎下载 正文模板正文模板 精品文档 。 iv欢迎下载iv欢迎下载iv欢迎下载 (空一行,小二) 目 录 (空 1 行,小四) 第 1 章 前言.1 1.1 可听化技术概述 .1 1.2 双耳听觉虚拟及其关键问题 .2 第 2 章 双耳模型和听觉虚拟.5 2.1 人的双耳听音原理 .5 2.2 听觉虚拟的原理与实现过程 .6 2.2.1 听觉虚拟的原理 .6 2.2.2 实现过程 .6 (目录内容按 1.5 倍行距) 致 谢.41 参考文献.42 毕业设计小结.43 附 录.44 精品文档 。 I欢迎下载I欢迎下载I欢迎下载 (空 1.5 行,三号) 摘 要 (空一行,小四) 听觉虚拟又可称为可听化,是近年来随着声学仿真技术的发展而出现的新 概念,即通过对包含单个(或多个)声源的声场进行物理或数学建模,以达到 模拟空间听音效果的目的。若考虑双耳效应,则可称为双耳听觉虚拟 (Binaural Modeling)。 (摘要字数控制在400800字以内,1.25倍行距) (空1行,小四) 关键词:听觉虚拟,HRTF,神经网络 (关键词 35 个) 精品文档 。 II欢迎下载II欢迎下载II欢迎下载 (空 1.5 行,三号) ABSTRACT (空2行,小4号,Times New Roman) Virtual auditory technology is also called auralization. It is brought forward as a new concept with the development of acoustic simulation techniques in recent years and can be implemented by establishing the physical or mathematical models of a sound field to achieve sound effects simulation. If we consider the binaural effect, it can be called binaural virtual auditory. . (1.25倍行距) (空 1 行,小四) KEYKEY WORDSWORDS : virtual auditory, HRTF, neural network 精品文档 。 1欢迎下载1欢迎下载1欢迎下载 (空 1.5 行,三号) 第 1 章 前 言 (下空 2 行,小四) 1.1 可听化技术概述 (空 1 行,小四) 1可听化的概念 可听化(Auralization)1是近年来随着声学仿真技术的长足发展而出现 的新概念,它的具体含义是通过对一包含单个(或者多个)声源的声场进行物 理或数学建模,以达到声音绘制(Audio rendering)或称声学仿真 (Acoustical simulation)的目的。这样,人们可以获得该声场中任意位置的 双耳听觉感受。换句话说,可听化技术在客观上主要是模拟特定声场(包括声 源、声传播环境以及聆听者三要素)中声音传播的物理过程,从而使其中的聆 听者作为一个主体能够获得对整个场景声学特性的主观感知25。 (正文全部按 1.25 倍行距) 精品文档 。 2欢迎下载2欢迎下载 (1-1) 3 3 4 3 reft c Nt V 表1-1 三种算法的比较 方法A算法B算法C算法 误差/dB 0.861.020.69 计算时间/s 252527 (表头为五号黑体,表内文字为5号宋体,英文和数字为5号Times New Roman) 图1-1 不同散射系数时C80在各频段的差值 (图题及图内文字为五号宋体,英文为五号Times New Roman) 精品文档 。 3欢迎下载3欢迎下载 (空 1.5 行,三号) 致 谢 (下空2行,小四,打印致谢内容) 值此论文完成之际 精品文档 。 4欢迎下载4欢迎下载 (空 1.5 行,三号) 参考文献 (下空 2 行,小四) 1 吴镇扬,李四,王五.与头相关联的传递函数的测量及数据分析.数据采集 与处理,1996,11(4):315-318 2 张三.HRTF在3D立体声中的应用.北京:清华大学博士学位论文,2001 3 Z. A. Wu, C. Richad, L. Yang, et al. Neural network model of binaural hearing based on spatial feature extraction of the head related transfer function. Proc. of the 20th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,1998,102-105 4 罗建军.精讲多练Matlab.西安:西安交通大学出版社,2002 5 李四.低频*算法.第五届*学术会议论文集,1999,340-345 11C. Claus Sound radiation*.J. Audio Eng. Soc.,2004,98(5):698 -704 12 (作者超过3人只列前3人,并加“等”

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