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文档简介
.,1,QC七大手法,统计技术应用方法系列讲座,.,2,内容提要,1、TQM与现场品质管理2、QC七大手法,.,3,一、TQM与现场品质管理,TQM(TotalQualityManagement),即全面质量管理,指一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。,.,4,1、QC式的思考方式:1.客户第一,市场优先2.尊重事实3.因果考虑4.重点指向5.管理循环6.统计思想7.分层思想,一、TQM与现场品质管理,.,5,原因,對策,實施,成果,(Check),一、TQM与现场品质管理,2、QC式的管理方法:,.,6,分享:PDCA循环永不止步,持续向上发展。,每完成一次PDCA循环,就会上一个台阶,进入下一个PDCA循环.,一、TQM与现场品质管理,.,7,当问题发生时,要先去现场(三即三现)注解:三即三现,指现场作业时一旦发现有问题,应“即刻”前往“现场”,“即席”(当场)观察“现实”并“即刻”处理“现场”,从而切中问题要点并产生解决问题的决策。当场采取暂行处置对策(临时对策)检查现物并找出真因(问五次为什么)发掘真因并将之排除标准化以防止再发生,3、现场改善的金科玉律,一、TQM与现场品质管理,.,8,一、TQM与现场品质管理,.,9,检查表层别法柏拉图(排列图)特性要因图(鱼骨图)控制图直方图散布图,从事全面品质管理工作,你应知道,在你身边有七个最忠实的伙伴。他们随时听候你的调命。,二、QC七大手法,.,10,手法1:检查表检查表的分类:记录用检查表和检查用检查表。(一)、记录用检查表1、记录用检查表的功能:用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形。2、记录用检查表的作法:a、决定分类项目,收集数据;b、决定要记录的形式;c、数据的记号记录并整理成次数。3、记录用检查表的用法:a、作为数据的记录用纸;b、用作不良(缺点)发生状况的报告或记录;c、作为调查发生不良的要因分析。,二、QC七大手法,.,11,4、实际应用举例XX公司气表装配车间维修员每天都在辛苦的维修着生产过程中发生的故障表,维修完后,要对故障信息进行记录,使用的就是记录用查检表(如下图)。,二、QC七大手法,.,12,手法1:检查表(二)、检查用检查表1、检查用检查表功能:a、相当于工作备忘录,防止不小心造成的工作失误;b、用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。2、检查用检查表的作法:a、逐条列举需检查的项目,并作出填入记号项目栏目;b、检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”;c、按照作业或检查顺序排列,必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。3、记录类检查表的用法应尽可能利用方便的记号,易于记录。如划“”“”等。,二、QC七大手法,.,13,4、实际应用举例XX公司质量部质检员每天除了检验待周转或入库的产品外,还要按时对车间进行巡检,并进行相应记录,使用的就是检查用查检表(如下图)。,二、QC七大手法,.,14,手法2:层别法1、定义:按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料,以寻找其间的差异,而针对差异加以改善的方法。层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技法取代经验主义,也是其他品质管理手法的基础。2、绘制方法:a、确定层别的目的:要针对某一特定的目的进行层别。b、选择影响品质特性的原因。一般工厂影响品质特性的原因为以下几种:时间、原料零件、作业人、设备等。1)按原料、材料、零件的来源和批次层别;2)按设备的编码或类别进行层别;3)按生产线别层别;4)按作业人员、班别层别;,二、QC七大手法,.,15,5)按时间如早班、夜班、周别、月别等层别;6)按操作方法进行层别。c、制作记录卡收集数据d、整理数据e、比较与检定3、应用实例:XX公司2017年7月份气表总产量为10万台,成品合格率为98%,当时共有2条生产线,分别有白班和晚班两个班次运行。如果对本月份的产量和合格率进行层别分析,请问可以有几种层别法?能从层别数据中得到些那些启示?,二、QC七大手法,.,16,二、QC七大手法,.,17,手法3:柏拉图(排列图)1、定义:根据归集得数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,在依照大小顺序依次排列并进行累加所占比例而形成的图形。柏拉图是意大利经济学家柏拉图(Pareto)在统计国民收入时,对贫富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则,即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因哪一个是问题的症结所在。2、绘制方法:a、确定数据的分类项目并进行层别。1)从结果分类:不良项目别、场所别、工序别;2)从原因分类:人、机、料、法、工序等。,二、QC七大手法,.,18,b、收集数据并计算数据汇表;(可考虑与其他手法配合使用)c、画出坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴表示层别项目的数量,右纵轴表示对应的百分比;d、决定收集数据期间,最好是一个固定期间;e、计算各项目的比率,并从大至小排列在横轴上;f、绘制柱状图;g、连接累计的曲线。3、柏拉图绘制注意事项:1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。2.其他项无论数量多少,应放于最左侧。,二、QC七大手法,.,19,4、应用实例:1)、以下是某公司一周内XXX型产品不良的记录,根据统计的数据,运用柏拉图进行分析。,二、QC七大手法,.,20,步骤1:按发生次数的顺序(由大至小,有其他项者无论是否为最小,一律置放于最后)将项目及次数记入不良分析表中。,二、QC七大手法,.,21,步骤2:计算累计不良数、百分比及累计百分比。,步骤3:建立坐标轴,以左纵轴表示不良数,右纵轴表示百分比,横坐标轴表示不良项目,根据累计不良数绘制成柱型图,将累计的不良数或百分比以直线连接。以上即绘制成柏拉图。,二、QC七大手法,.,22,二、QC七大手法,.,23,2)、XX公司2017年7月份气表总产量为10万台,成品合格率为98%。如何要提升产品合格率?请大家简单思考一下,问题出在哪?,二、QC七大手法,.,24,手法4:特性要因图(鱼骨图)1、定义:一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,需将这些要因加以整理,成为相互有关系而有条理的图形,这种图形称为特性要因图。由于该图型形状如同鱼骨,又叫鱼骨图。“某项结果的形成,必有其原因,应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士,又称为“石川图”。2、制作方法:a、明确决定问题点和期望效果的特性。1)问题点:不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。2)期望效果:工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。b、组成小组及绘图工具1)小组成员:以410人组成,成员不受级别限制。2)绘图工具:图纸、彩笔两支。,这结果到底是什么原因造成的?,二、QC七大手法,.,25,c、绘制鱼骨图的骨架(大骨)在纸的中央自左到右绘制一条箭头图,在箭头处表明特性。d、将大的原因画于中骨上,并以圈起,一般可将大原因列为4M1E,分别为:人(MEN)、机(MACHINE)、料(MATERIAL)、法(METHOD)和环境(ENVIROMENT)。绘制中骨时,一般与大骨成60。(大箭头反向时称为对策图),二、QC七大手法,.,26,e、探讨大原因的原因运用脑力激荡法,寻找中小要因,一般以35个为宜。将各个要因绘制于中骨上,小原因一般与中骨成60。,二、QC七大手法,.,27,f、要因的讨论将所收集的要因,由参加讨论人员确定,何者影响最大,并对最大的各个要因作出标记,画单圈。g、对上述讨论确定的要因再进行依次讨论,以确定出最重要的最大要因,同时再作出标记,画双圈。h、再作出一张特性要因图,将未入重要的要因去除,画圈数越多的越优先处理。3、鱼骨图的功用a、配合柏拉图使用(相互使用)原因对策;b、配合控制图使用,对超出界限以外的异常点进行分析。,二、QC七大手法,.,28,4、脑力激荡法:定义:指利用集体思考,使思想相互激荡产生连锁反应,以引导创作性思考的方法。目的:运用集体的智慧,发挥集体的力量。原则:1)禁止批评他人;2)容许异想天开;3)意见愈多愈好;4)摈弃尊卑贵贱的观念实施方法:(如何开好会)a、主席应履行的注意事项:1)不要“一言堂”;2)不要延迟会议时间;3)指定专人记录;4)不比较两人意见孰好孰坏;5)留意不讲话的人,让其发表意见;6)随时烘托气氛。b、出席会议人员应注意的事项:1)准时参加会议;2)不作人身攻击;3)不提出抽象的理论;4)不能不听别人的发言,只顾自己发言;5)不能有不实在的说辞;6)意见不能违背公司的整体目标。,二、QC七大手法,.,29,5、应用实例:XX公司2017年7月份气表总产量为10万台,成品合格率为98%。现在公司需要提升成品品合格率。请大家思考一下,用特性要因图如何分析并改善。,二、QC七大手法,.,30,手法5:控制图1、定义:对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。2、作用:可以生产过程中有无异常的变化,找出是否属于普通原因还是属于特殊原因引起的工程变异,以确定工序过程是否稳定。利用分析所得到的资料,可以得出以下结论:1)制定或变更规格及确定过程是否符合规格的要求;2)提供或变更操作方法;3)提供或变更检验方法及允收方法;4)作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据;5)从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点;6)判断品质是否均匀;7)解决非生产性方面得问题。,二、QC七大手法,.,31,3、术语1)普通原因:引起过程变异微小的原因,在经济上不值得去除的部分。2)特殊原因:引起过程变异较大的原因,在经济上必须剔除的部分。3)中心线:表示控制图中平均值或平均数的直线。4)管制界限:依统计方法而得到的平行于中心线的直线。(上、下管制界限)5)规格界限:依统计方法而得到的平行于中心线的直线。(上、下规格界限)6)控制状态:a、受控状态:记入控制图内的点子,大都在控制范围内随机分布;b、不在受控状态:记入控制图内的点子,超出控制界限或在控制界限随机分布呈一定的规律。,二、QC七大手法,.,32,4、分类:1)依数据的性质分类:计量值控制图、计数值控制图a、计量值控制图:用于产品特性可测量:如重量、长度、面积、温度、时间和压力等。b、计数值控制图:用于产品特性非可量化时,如以不良数、缺点数等间断性数据。2)依用途分类:管制用管制图、解析用管制图a、管制用管制图:先有管制界限,后有数据。b、解析用管制图:先有数据,后才有管制界限。,二、QC七大手法,.,33,5、控制图分析,。,。,。,。,。,。,。,。,异常点,小心!,。,有规则分布,也不行!,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,连续七点呈下降趋势,小心!,。,。,。,。,连续七点呈上升趋势,小心!,。,。,。,。,。,。,二、QC七大手法,.,34,6、应用实例某一PCB制造商在生产电路板时,需要对HCl浓度进行管控。其规格范围为5%2%,并进行0.9倍规格线进行管制。8月14日每隔1小时进行测量浓度,并进行记录,结果如下。,二、QC七大手法,.,35,二、QC七大手法,.,36,手法6:直方图,1、定义:将所收集数据、特性值或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。2、功用:1)评估和检查工序能力;2)指出采取措施的必要;3)检查执行纠正措施是否有效;4)比较设备、物料、人员及供应商;,还不懂,二、QC七大手法,.,37,3、制作方法:1)收集数据:一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N)。2)数据分组:定出组数(K=1+3.23logN),可采用以下经验数据。,组数,数据N,50,50100,57,100250,250以上,610,712,1020,还不懂,二、QC七大手法,.,38,3)找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。4)定出组距(H):全距/组数(通常为2.5或10的倍数)。5)定出组界:a、最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2;b、最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距;c、最小二组的下组界值=最小组的上组界值。6)决定组的中心点:(上组界+下组界)/2=组的中心点7)作次数分配表:依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。8)绘直方图:横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。9)对绘制出的直方图进行分析。,二、QC七大手法,.,39,4、实例练习1)某罐头厂生产罐头,罐头容量规格为3108g,今抽验50罐数据如下:,308,317,306,314,308,315,306,302,311,307,305,310,309,305,304,310,316,307,303,318,309,312,307,305,317,312,315,305,316,309,313,307,317,315,320,311,308,310,311,314,304,311,309,309,310,309,312,316,312,318,确定基本内容:N=50组数:K=7(参考经验数值)最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18计算组距HH=R/K187=2.5,取H为3(为测定值最小单位的整数倍),二、QC七大手法,.,40,第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-1/2=301.5第一组上限值=第一组下限值+组距=301.5+3=304.5计算各组中心值=(上组界+下组界)/2作次数分配表,组号,组,界,中心值,标记,F(次数),1,301.5304.5,303,4,2,304.5307.5,306,10,3,307.5310.5,309,13,4,310.5313.5,312,9,5,313.5316.5,315,8,6,316.5319.5,318,5,7,319.5322.5,321,1,再检查一遍,是否有遗漏的数据,准备作图。,二、QC七大手法,.,41,作直方图,318,315,312,309,306,303,4,2,321,规格下限(302),有一点明白了。,6,8,10,12,14,规格上限(318),二、QC七大手法,.,42,二、QC七大手法,2)大家思考一下,在我们身边的实际案例。如:a、水表Q3误差的分布;b、截线机截线长度;c
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