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上海交通大学网络教育学院医学院分院 医学统计学 课程练习册第一章 绪论一、单选题1. 小概率事件是指P ( ) B.P0.05,14 =2.145,所以,P0.05。 因P0.01,7 =3.499,所以,P0.01。因Pt0.05/2,22=2.07 p40,最小的理论频数为:,故使用校正公式计算值。,故0.05,按的水准不拒绝,尚不能认为两种治疗方法的脑功能损伤率不同。2. 两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名,甲法的检出率为60%,乙法为50%,两方法一致检出率为35%,问两方法有无差别?表9-2 两种方法的乳腺癌检出情况 甲法乙法合计4230 721830 48合计60601202. , ,bc 301840,故使用配对卡方检验专用公式,0,表示Y随X呈同向直线变化;0,表示Y随X呈反向直线变化;0,表示Y与X无线性回归关系。2. 直线相关系数:两变量之间相关性的强度可用直线相关系数来描述,用r表示,相关系数是个无单位的的数值,;表示正相关,表示负相关,表示零相关;的大小描述双变量相关程度的大小,越接近于1则相关性越好,反之接近于0,则相关性越差。三、回答下列问题:1直线相关和直线回归分析有哪些区别和联系?答:(1)区别:1)在资料要求上,回归要求因变量Y服从正态分布;X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称为I型回归;2)在应用上,说明两变量间依存变化的数量关系用回归,说明变量间双向的相互关系时用相关。(2)联系:1)对一组数据若同时计算r与b,它们的正负号是一致的。r为正号说明两变量间的相互关系是同向变化的。b为正,说明X增(减)一个单位,Y平均增(或减)b个单位。2)r和b的假设检验是等价的,即对同一样本,二者的t值相等;3)回归与相关可互相解释。四、完成以下计算:1. 为研究中年女性体质指数和收缩压之间的关系,随机测量了某社区16名40岁以上女性的体质指数和收缩压(mmHg),结果见表11-1,试做直线相关与回归分析。表11-1 16名40岁以上女性体质指数和收缩压(mmHg)的测量结果编号体质指数(X)收缩压(Y)123.62135225.87142326.19150423.16132522.01120621.45126728.33161827.72164926.881441029.011521126.271451225.701571328.941551429.151701523.531491627.21158合计415.0423601. 计算过程如下415.04,10861.00, 2360,61669.61,由上述公式可得:进一步可得到体质指数和收缩压的直线相关系数为:直线相关系数的假设检验:,:,自由度v = n-2=16-2=14,查t界值表,得双侧t0.05,142.145,由于trt0.05,14,故0.05,按水准拒绝,接受,可认为40岁以上女性体质指数和收缩压之间具有直线相关关系。由n=16, 415.04, 2360,可得:因此,拟合出的直线回归方程为:由于同一资料已进行过直线相关系数的假设检验,且,故该直线回归方程也有统计学意义。第十四章 生存分析一、选择题答题说明: 每个考题下面都有

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