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文档简介
,指标、量表和分类法,18级社会学:XX,第六章,1,01,导言,02,指标的构建,03,量表的构建,04,分类法,目录,Contents,2,PART01,导言,本章讨论的是如何建立指标和量表,以便针对某些变量进行复合测量的分析,3,1、单一指标VS多种指标,4,目的,原因,定义,将多种指标结合成单一的测量。,无法用单一指标来代表复杂的概念使用相对精确的定序测量,只有多个项目指标或量表才能达到排序的,让资料的分析处理更有效率,2、建构复合型测量(compositemeasure),5,3、指标和量表,6,3、指标和量表,1、都是对变量的定序测量,即根据具体变量(如信仰前程度、疏离性、社会经济地位、偏见或智商等)的分析单位进行排序;2、都是变量的复合测量,即基于一项以上资料的测量。,可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。1、指标往往通过单个属性的分值累积来建立;2、量表的建立是通过对问题的不同反映模式赋予相应的分值,使不同选项反映变量变异程度的强弱;3、一般而言,量表优于指标,因为量表能测量变量的强弱程度。,7,4、有关量表的两类错误观念,8,PART02,指标的构建,9,指标的构建,建立指标的基本目的是要发展一种方法,用一些变量(如政治保守性、宗教虔诚度、科学取向等等)对研究对象进行分类。,事实上,建立指标并不容易;如果建立指标时出现技术失误,往往会形成许多错误指标。,10,建立指标的几个步骤,11,衡量一个指标的品质,即将指标看起来能否对某变量能够进行合理测量。如:进教堂的次数是宗教虔诚的一个指标,而员工进图书馆不能用来测量员工的士气。,Step1:项目选择,复合测量应该仅仅代表一个维度。,第一,可以根据受访者对某变量多个项目的回答,将其分为大小相同的群体;第二,选择彼此有差异的项目。,选取项目的最终原则,取决于要对变量进行具体的还是笼统的测量。,12,Step2:经验关系的检验,如:测量受访者对美国参与联合国活动的支持程度,指标一可能是:“你认为美国对于联合国财政上的支持是:过高、正好、太低;指标二可能是:美国是否应该派军队支持联合国的维和行动?非常同意、大部分同意、大部分不同意、非常不同意。”由此我们能够同意:赞成军事行动的人对财政支持的人,会比不赞成军事的人对财政支持要高得多。,简单地说,就是两变量之间的关系。,13,Step2:经验关系的检验,如果不同的项目实际上是同一变量的指标,则这些项目在经验上应该彼此相关如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚度指标的话,那么常常去教堂的人,其祷告的次数一定比不常去教堂的人多得多。如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度,那么可以期待两个问题的答案之间存在一些关联。如果这样的关系成立,则两个项目之间存在二元关系。,14,Step2:经验关系的检验,如果两个项目之间没有关系,则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此,如果某个项目与其他所有项目都不相关,则该项目就应该被排除在考虑之外。如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”,则这些指标之间应该存在关系。但是,如果每个指标代表的都是变量的“原因”,则上述情形可能不成立。如果两个项目之间有很强的关系或完全相关,在建立指标时,就只需要保留其中的一个项目。,15,Step2:经验关系的检验,二元关系是讨论两个变量之间的关系,而多元关系则是讨论两个以上变量之间的关系。二元关系还不足以形成一个复合指标,在合并成一个指标之前还需要考察变量之间的多元关系。如果有更多的项目被列入考虑的话,研究者就应该考虑更复杂的多元表格。通过考察项目之间的多元关系,是消除多余项目的另一种方法。,16,确定指标分值的范围。指标优于项目的最主要优势,就是它可以测量变量的变异程度,(1)指标应该有一个范围;(2)指标范围内每一点应该有足够样本数。因此,必须在冲突中寻求妥协。,Step3:指标赋值,在选定了指标的最适当项目以后,就可以对不同的回答选项赋予分值,以建立单一的复合指标。在这个过程中,包含两个基本决策。,决策一,就是给每一个回答选项赋值。首先要确定给每一个回答选项相同的还是不同的权重,一般使用相同的权重。其次,赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果,如:医学教员调查,工作满意程度调查。,决策二,17,01,02,03,04,1、剔除。样本量少时,建立指标和分析资料时可以剔除这些资料;,Step4:处理缺损资料,不论采用什么方法搜集资料,都会经常遇到缺损资料的情形。,4、处理保守之间的关系。取平均值、随机抽样、用观察值的比例值来取代缺损资料。,3、仔细分析;,2、根据既有的回答来处理;,18,也称项目分析(itemanalysis)是指检验复合测量中的单个项目与变量之间的关系。在项目分析中,要考察单一项目与复合指标的彼此相关程度。如果内在项目分析显示,指标与其项目表现不一致,那么这个指标可能就有问题。,Step5:指标的鉴定,19,是检验复合测量与变量其他指标(没有包含在复合测量中的指标)之间的关系。通过增加一些项目来看他们的相关性。几乎每一个建立指标的人,都会遇到指标无法通过外在鉴定的情形。但是,如果指标无法预测外在鉴定项目,那么就很难明确地下结论。这时面对的问题有两种可能:(1)指标无法充分地测量变量;或(2)检验项目无法充分地测量变量,进而无法检验指标。,Step5:指标的鉴定,20,PART03,量表的建构,21,量表的建构,指标不曾考虑的是,并不是每一个变量项目都有同样的重要性或有同等的强度。量表能够通过指标之间的结构,提供更有保障的排序。下面的几种量表提供了各种测量强度的技巧。,22,它的长项在于能够在不丢失原始信息的同时汇总多个不连续的回答。鲍氏测量社会距离表测量的是一个人与某一群人(如少数民族)之间的关系强度。受访者被问及是否愿意与这些人建立某种关系。对不同问题的回答可以被概况为一个单一的分值,它代表了受访者能够接受的最大关系强度;因为能够接受某种最大关系强度的人,一定也能够接受小于这种强度的关系。例子:详见P169,鲍氏社会距离测量表用于判断人们进入其他类型的社会关系的一种测量技术。,23,1、选择大约100个变量的可能项目交给一组裁判,并要求每一位裁判对每一个项目测量变量的强度进行评判(通过赋值,譬如1-13分来表示)2、一旦裁判完成了赋值工作,研究就要考察裁判给予每一个项目的分数,并选出得到裁判共识最多的项目,剔除没有得到共识的项目。然后,在得到共识的项目中,选择代表1-13分的(一个或多个)项目。3、在今天的社会研究中,瑟斯东量表的使用频率不高,主要原因在于项目的确定必须有10-15个裁判对项目打分,需要花费大量的时间和精力。,瑟斯东量表是一种让变量的指标之间具有明确强度结构的技术。对指标之间强度关系的确定由裁判来完成。,24,1、李克特量表的测量技巧是运用标准的回答类型(如:非常同意、同意、不同意、非常不同意)进行分析。2、通过计算指标平均分值,就能够确定每个项目之间的彼此相对强度;3、今天很少人在使用,但由李克特设计的项目格式却变成了问卷设计最常用的方式。尤其是这种格式还常常用于建立一些简单的指标。,李克特量表该量表试图通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高社会研究中的层次,并以此来决定不同项目的相对强度。,25,1、语意差异时要求受访者在两个极端之间进行计分的一种问题格式,如:“极端正面”和“极端负面”两种情形。2、开始时,必须确定每一个片段的维度供受访者判断。3、界定两个语意相反的术语代表每一维度的两级。例子详见p172,语意差异受访者被要求根据两个相反意义的形容词来评价某事的一种问卷格式。其中会用到一些限定词来连接这两个形容词。如:十分、有些、都不等等。,26,1、哥特曼量表是当今社会研究中最受欢迎的测量技术,即发现和运用变量指标之间的经验性强度结构(以真实观察资料为基础);2、其理论基础是:受访者只要支持较强的指标,就会支持较弱的;3、是否可以构成哥特曼量表,主要取决于量表是否可以准确地重构受访者的原始回答。,哥特曼量表用于总结多个不连续的观察的一种复合测量,它代表了一些更加概括的变量。建立步骤如下:,如:下面提供了在3种不同情况下支持女性堕胎的百分比:女性的健康受到严重威胁92%、因遭强奸而怀孕86%、未婚女性48%上述3种情况下的
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