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文档简介

导数是微分学的核心概念,是研究函数,1导数的概念,一、导数的概念,化率”,就离不开导数.,三、导数的几何意义,二、导函数,态的有力工具.无论何种学科,只要涉及“变,与自变量关系的产物,又是深刻研究函数性,返回,一、导数的概念,一般认为,求变速运动的瞬时速度,求已知曲线,别在研究瞬时速度和曲线的,牛顿(16421727,英国),两个关于导数的经典例子.,切线时发现导数的.下面是,微分学产生的三个源头.牛顿和莱布尼茨就是分,上一点处的切线,求函数的最大、最小值,这是,1.瞬时速度设一质点作直线运动,质点的位置s是,当t越来越接近t0时,平均速度就越来越接近t0,时间t的函数,即其运动规律是则在某,(1),时刻的瞬时速度.严格地说,当极限,时刻t0及邻近时刻t之间的平均速度是,2.切线的斜率如图所示,存在时,这个极限就是质点在t0时刻的瞬时速度.,其上一点P(x0,y0)处的切线,点击上图动画演示,点Q,作曲线的割线PQ,这,PT.为此我们在P的邻近取一,需要寻找曲线y=f(x)在,条割线的斜率为,答:它就是曲线在点P的切线PT的斜率.,的极限若存在,则这个极限,会是什么呢?,设想一下,当动点Q沿此曲线无限接近点P时,,(2),上面两个问题虽然出发点相异,但都可归结为同,x0处关于x的瞬时变化率(或简称变化率).,均变化率,增量比的极限(如果存在)称为f在点,的极限.这个增量比称为函数f关于自变量的平,Dy=f(x)f(x0)与自变量增量Dx=xxo之比,一类型的数学问题:求函数f在点x0处的增量,定义1设函数y=f(x)在点x0的某邻域内有定,义,如果极限,存在,则称函数f在点x0可导,该极限称为f在,如果令Dx=xx0,Dy=f(x0+Dx)f(x0),导数就,x0的导数,记作,可以写成,这说明导数是函数增量Dy与自变量增量Dx之比,例1求函数y=x3在x=1处的导数,并求该曲,线在点P(1,1)的切线方程.,解,的极限,即就是f(x)关于x在x0处的变化,点x0不可导.,率.如果(3)或(4)式的极限不存在,则称在,由此可知曲线y=x3在点P(1,1)的切线斜率为,所以,于是所求切线方程为,即,例2常量函数f(x)=c在任何一点x的导数都为,例3证明函数f(x)=|x|在x=0处不可导.,证因为,零.这是因为Dy0,所以,处不可导.,例4证明函数,在x=0处不可导.,不存在极限,所以f在x=0处不可导.,证因为当时,(5)式称为f(x)在点x0的有限增量公式,这个公,有限增量公式设f(x)在点x0可导,则,这样,函数f(x)的增量可以写成,根据有限增量公式即可得到下面定理.,式对Dx=0仍然成立.,定理5.1如果函数f在点x0可导,则f在点x0,连续.,值得注意的是函数在某点连续仅是函数在该点可,其中D(x)是熟知的狄利克雷函数.,例5证明函数仅在x=0处可导,处连续,却不可导.,导的必要条件.如例3、例4中的函数均在x=0,不连续,由定理5.1,f(x)在点x0不可导.,由于导数是一种极限,因此如同左、右极限那样,证当时,用归结原理容易证明f(x)在点x0,可以定义左、右导数(单侧导数).,存在,则称该极限为f(x)在点x0的右导数,记作,类似地可以定义左导数,合起来即为:,上有定义,如果右极限,定义2设函数y=f(x)在点的某个右邻域,右导数和左导数统称为单侧导数.,定理5.2如果函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有,在讨论分段函数在分段点上的可导性时,本结论,都存在,且,很有用处,请看下面例题.,类比左、右极限与极限的关系,我们有:,例6设,试讨论f(x)在x=0处的左、右导数和导数.,解容易看到f(x)在x=0处连续.又因,所以,故f(x)在x=0处不可导.,二、导函数,如果函数f在区间I上的每一点都可导(对于区间,(7),定义了一个在区间I上的函数,称为f在I上的,则称f为区间I上的可导函数.此时,对I上的任,端点考虑相应的单侧导数,如左端点考虑右导数),道,这个记号实质是一个“微分的商”.,例7求函数y=xn的导数,n为正整数.,解由于,相应地,也可表示为,因此,例8证明:,我们只证明(i)的第二式和(iii).,证(i)由于,上的连续函数,所以,(iii)由于,三、导数的几何意义,切线的方程是,记a为切线与x轴正向的夹角,则,f(x0)=tana.,(8),在用几何问题引出导数概念时,已知是曲线,由此可知,f(x0)0说明a是锐角;f(x0)0,使得,(9),再由,得于是(9)式成立.,根据例11,可得如下重要定理:,设函数f在点x0的某邻域内有定义,且在点x0可,定理5.3(费马定理),导.如果x0是f的极值点,则必有,上述定理的几何意义:如果f在极值x=x0处可,导,则该点处的切线平行于x轴.,称满足方程f(x)=0的点为f的稳定点.,注稳定点不一定都是极值点,如x=0是y=x3,不是稳定点(因为它在x=0处不可导).,都是稳定点,如x=0是y=|x|的极小值点,但,的稳定点,但不是极值点.反之,极值点也不一定,费马(Fermat,P.1601-1665,法国),达布(Darboux,J.G.1842-1917,法国),定理5.4(达布定理),之间的任一实数,则至少存在,证令F(x)=f(x)kx,则F(x)=f(x)k.根据,费马定理,只要证明F(x)在(a,b)上有极值点即可.,由于,使得,由此可知,a,b上的连续函数,其最大值必在,某一点c(a,b)处取得.区间内取得的最

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