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Euler法及其改进Runge-Kutta法,梯形法Simpson法离散点数据的求积,第三章数值积分与常微分方程的数值解法,数值积分,常微分方程的数值解法,1.f(x)函数形式已知，但其积分不能表示成初等函数的闭合形式2.f(x)函数形式未知，但其离散数据表已给出,3-1-1梯形法方法原理,基本思想：复化求积，即从近似计算为出发点，用有限项的求和计算来代替从而求出定积分的近似值。,定步长：,求f(x)在a,b上的定积分,y=f(x),a,b,xk-1,xk,h,Ik,h步长,变步长：,N个区间，h，T1,2N个区间，h/2，T2,|T2-T1|1,D=|(S2-S1)/S2|,D1,D=|(S2-S1)/S2|,DEPS,显示程序显示输出,3-2-2-4Runge-Kutta法应用示例,综合应用示例：,化学反应动力学的计算与计算机模拟二组元汽-液相平衡的计算机模拟在固体催化剂表面上对气体吸附等温方程式的计算及过程的计算机模拟,
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