水泥出厂确认依据回归方程套用格式.doc

出磨水泥PC32.5回归计算在质量管理中，回归分析是研究质量特性变化与潜在原因之间关系的统计方法，可用于检验生产能力，产量，质量特性以及预测试验结果，在质量控制中很多质量总是存在二变量、三变量的关系，如水泥熟料强度和熟料KH值，水泥28天强度和水泥细度和混合材掺加量等，通过回归可以通过控制某一因素而实现对另一因素的制作。下面通过30组数据回归建立Excel公式，确定下月出厂水泥的回归方程。本回归用双曲线回归法，公式Y=Cebx，对数回归Y=a+blogx，x=logx和曲线回归与此方法同理。序号编号公式MMULTPOWERPOWER1d=x28d=yXYX2Y2f=X/FXf=x2/Y109年T00113.238.3505.56174.241466.890.34464.55209年T00213.037.2483.60169.001383.840.34954.54309年T00313.838.6532.68190.441489.960.35754.93409年T00414.238.7549.54201.641497.690.36695.21509年T00515.040.2603.00225.001616.040.37315.60609年T00614.539.4571.30210.251552.360.36805.34709年T00713.739.6542.52187.691568.160.34604.74809年T00813.839.5545.10190.441560.250.34944.82909年T00913.939.3546.27193.211544.490.35374.921009年T01013.638.6524.96184.961489.960.35234.791109年T01113.238.1502.92174.241451.610.34654.571209年T01214.039.0546.00196.001521.000.35905.031309年T01315.640.8636.48243.361664.640.38245.961409年T01416.641.4687.24275.561713.960.40106.661509年T01516.340.7663.41265.691656.490.40056.531609年T01614.240.6576.52201.641648.360.34984.971709年T01714.441.4596.16207.361713.960.34785.011809年T01814.640.4589.84213.161632.160.36145.281909年T01916.841.7700.56282.241738.890.40296.772010年T00114.741.2605.64216.091697.440.35685.242110年T00213.639.6538.56184.961568.160.34344.672210年T00315.440.9629.86237.161672.810.37655.802310年T00414.840.1593.48219.041608.010.36915.462410年T00515.540.5627.75240.251640.250.38275.932510年T00615.141.5620.61228.011689.210.36745.552610年T00715.441.0631.40237.161681.000.37565.782710年T00815.041.0615.00225.001681.000.36595.492810年T00913.939.6550.44193.211568.160.35104.882910年T01015.240.6617.12231.041648.360.37445.693010年T01114.940.7606.43222.011656.490.36615.4530437.91199.8017539.956420.0548021.6010.94160.16X14.9039.99584.67214.001600.720.365.34公式： 1、将表中后一行数值代入式中得方程组：160.16 =a 6420.05 +b 437.8010.94 =a 437.80 +b 30解方程：得： a=0.0162 b=0.1280.0162 R1+ 0.128R1所得回归方程为： R28= 2、相关系数rr= =0.90Lxx= =31.09Lyy= =37.60Lxy= =30.87接近1，说明回归方程相关程度较好3、剩余标准偏差 sr2= 0.82 (1-r2)Lyy= 6.95 n-2= 28.0000 (1-r2)Lyy/n-2= 0.25S= = 0.50剩余标准偏差仅为1.10MPA，说明回归方程相关性较好。4、R28预测与R实的对比NR1dR28预测R28实R28预测R28实相对误差（%）113.238.5938.30.290.75213.038.3737.21.173.14313.839.2338.60.361.62414.239.6338.70.932.41515.040.4140.20.210.51614.539.9339.40.531.35713.739.1239.6-0.48-1.20813.839.2339.5-0.27-0.69913.939.3339.30.030.081013.639.0238.60.421.081113.238.5938.10.491.281214.039.4339.00.431.111315.640.9540.80.150.371416.641.8041.40.400.961516.341.5540.70.852.091614.239.6340.6-0.97-2.381714.439.8341.4-1.57-3.791814.640.0340.4-0.37-0.921916.841.9641.70.260.622014.740.1241.2-1.08-2.612113.639.0239.6-0.58-1.472215.440.7740.9-0.13-0.312314.840.2240.10.12-0.292415.540.8640.50.360.892515.140.5041.1-0.60-1.462615.440.7741.0-0.23-0.562715.040.4141.0-0.59-1.452813.939.3339.6-0.27-0.682915.240.5940.6-0.01-0.023014.940.3140.7-0.39-0.95相对误差小，说明相关性较好，回归方程可以使用。5、根据回归的方程预测出厂水泥的强度数据如下：序号试样编号生产日期1天强度28天强度实测值28天强度预测值误差备注110年T0122010年1月25日14.340.139.80.3210年T0132010年1月26日14.440.139.90.2310年T0142010年1月27日14.840.040.2-0.2410年T0152010年1月30日15.241.240.60.6510年T0162010年2月1日14.140.239.60.6610年T0172010年2月2日14.740.340.10.2710年T0182010年2月3日14.139.239.6-0.4810年T0192010年2月6日14.040.639.51.1910年T0202010年2月9日13.838.839.3-0.51010年T0212010年2月19日13.839.139.3-0.21110年T0222010年2月21日14.241.239.71.51210年T0232010年2月22日14.138.939.6-0.71310年T0242010年2月23日15.039.540.4-0.91410年T0252010年2月25日14.140.439.60.81510年T0262010年3月1日14.238.839.7-0.91610年T0272010年3月2日14.739.040.1-1.11710年T0282010年3月6日14.139.739.60.11810年T0292010年3月7日15.239.140.6-1.51910年T0302010年3月18日13.838.939.3-0.42010年T0312010年3月19日14.538.840.0-1.22110年T0322010年3月20日13.839.039.3-0.32210年T0332010年4月18日13.438.838.80.02310年T