实验4-利用非线性回归模型研究国民收入与M2之间的关系ppt课件

.,实验4利用非线性回归模型研究国民收入与M2之间的关系,.,一、实验目的,熟练应用EViews软件作非线性回归分析,.,二、实验内容,问题：1、利用双对数模型分析；2、利用增长模型（对数线性模型）分析；3、利用线性对数模型分析；4、利用线性模型分析；5、解释每个模型斜率的意义；6、估计每个模型GDP对货币供给的弹性；7、所有的R2值可直接比较吗？哪些可比较？8、你觉得哪个模型较好？你选择的理由。9、货币学家认为，货币供给的变化率与GDP之间存在正相关关系。上述结果证实了这个观点吗？如何验证？,.,三、实验报告,1、问题提出2、指标选择3、数据选择4、数据处理5、数据分析6、建立模型7、模型检验8、报告结论9、实验总结,.,1.提出问题,GDP反映了一国的经济水平与发展状况，而广义货币量作为一项宏观经济指标，探究它与GDP的关系对政府的相关宏观调控有着重大的意义。为此，我们利用统计数据对GDP和广义货币供应增量M2这两项指标之间的关系进行实证分析。,.,2.指标选择,为了保证实验结果的准确性与一般性，我们选择1991年至2013年我国GDP（Y）和广义货币供应增量M2（X）对该问题进行研究。,.,3.数据选择,我们选择国家统计局和中国人民银行网站我国1991年至2013年GDP（Y）和广义货币供应增量M2（X）的数据进行研究。详细数据见表1。,.,3.数据选择,数据来源：国家统计局和中国人民银行网站,表1,.,4.数据处理,因为本次实验不考虑价格因素的影响，故表1数据可直接拿来应用而不用进行数据处理。,.,5.数据分析,分别利用：1.双对数模型、2.增长模型（对数线性模型）3.线性对数模型、4.线性模型，对以上两组数据进行相关分析。在下面的分析中，分别令：y=gdp,x=m2y1=log(gdp),x1=log(m2)进行表示。,.,5、数据分析,1、双对数模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表,由散点图和相关系数表可知，这两组数据的相关性非常高，y1与x1之间存在正相关关系。,.,5、数据分析,2、增长模型（对数线性模型）的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表,由散点图和相关系数表可知，这两组数据的相关性也较高，y1与x之间存在正相关关系。,.,5、数据分析,3、线性对数模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表,由散点图和相关系数表可知，这两组数据的相关性很高，y与x1之间存在正相关关系。,.,5、数据分析,4、线性模型的相关分析利用Eviews软件得到散点图和相关系数表,由散点图和相关系数表可知，这两组数据的相关性非常高，y与x之间存在正相关关系。,.,6、建立模型,1.利用双对数模型建立以下回归：建立线性模型Y1=0+1*X1+i,回归方程lny=0.893230*lnx+2.591811方程的斜率解释：广义货币供给增加一个百分点，gdp平均增加约0.893230个百分点。,.,6、建立模型,2.利用对数线性模型建立以下回归：建立线性模型Y1=0+1*X+i,回归方程：lny=1.84E-0.5*x+10.90747方程的斜率解释：广义货币供给增加一亿元，gdp平均增加约1.84E-0.5个百分点。,.,6、建立模型,1.利用线性-对数模型建立以下回归：建立线性模型Y=0+1*X1+i,回归方程：y=147226.1*lnx-1322016方程的斜率解释：广义货币供给增加一个百分点，gdp平均增加约147226.1元。,.,6、建立模型,1.利用线性模型建立以下回归：建立线性模型Y=0+1*X+i,回归方程：y=3.515342*x+25697.95方程的斜率解释：广义货币供给增加一亿元，gdp平均增加约3.515342亿元。,.,7、模型检验,1.双对数模型经济检验：斜率值为0.8932300,符合现实生活统计检验：（1）拟合优度检验：拟合度R2=0.967167，说明所建模型整体上对样本数据拟合很好。（2）t检验：查表可得，在5%的显著水平下，自由度为n-2=21的t的临界值为1.7207，1的估计值的t值为24.871731.7202,表明在95%的置信水平下，解释变量X1通过了显著性检验，即解释变量X1对Y1有显著性影响。,.,7、模型检验,2.对数-线性模型经济检验：斜率值为1.84E-0.50,符合现实生活统计检验：（1）拟合优度检验：拟合度R2=0.791818，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般。（2）t检验：查表可得，在5%的显著水平下，自由度为n-2=21的t的临界值为1.7207，1的估计值的t值为8.9371901.7202,表明在95%的置信水平下，解释变量X通过了显著性检验，即解释变量X对Y1有显著性影响。,.,7、模型检验,3.线性-对数模型经济检验：斜率值为147226.10,符合现实生活统计检验：（1）拟合优度检验：拟合度R2=0.849390，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。（2）t检验：查表可得，在5%的显著水平下，自由度为n-2=21的t的临界值为1.7207，1的估计值的t值为10.882711.7202,表明在95%的置信水平下，解释变量X1通过了显著性检验，即解释变量X1对Y有显著性影响。,.,7、模型检验,4.线性模型经济检验：斜率值为3.5153420,符合现实生活统计检验：（1）拟合优度检验：拟合度R2=0.934484，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。（2）t检验：查表可得，在5%的显著水平下，自由度为n-2=21的t的临界值为1.7207，1的估计值的t值为17.307051.7202,表明在95%的置信水平下，解释变量X1通过了显著性检验，即解释变量X对Y有显著性影响。,.,8、报告结论,1)估计每个模型GDP对货币供给的弹性,弹性用E表示E=(Y/Y*100)/(X/X*100)1.对于双对数模型lnY=0+1*lnXE=1所以E=0.8932302.对于对数线性模型lnY=0+1*XE=1*X由此可知:对于对数线性模型中GDP对货币供给的弹性是随着X(货币供给)的变化而变化的，为此可以通过X的样本均值来计算平均弹性。所以E=(1.84E-0.5*68211.01),.,8、报告结论,3.对于线性对数模型Y=0+1*lnXE=1/Y由此可知:对于线性对数模型中GDP对货币供给的弹性是随着Y(GDP)的变化而变化的，为此可以通过Y的样本均值来计算平均弹性。所以E=147226.1/295313.3=0.4985424.对于线性模型Y=0+1*XE=1*X/Y由此可知:对于线性模型中GDP对货币供给的弹性是随着X(货币供给),Y(GDP)的共同变化而变化的，为此可以通过X与Y的样本均值来计算平均弹性。所以E=3.515342*68211.01/295313.3=0.811968,.,8、报告结论,2)所有的R2值不能直接进行比较,因为四个模型的被解释变量并不相同。双对数模型与对数线性模型可以进行比较。线性对数模型与线性模型进行比较。,.,8、报告结论,3）根据各种回归结果，上述4个模型均通过了经济检验和统计检验，且R2也都较大，回归模型对各自因变量变异的解释程度较高。但就双对数模型和对数线性模型相比较，应选择双对数模型，因为它的拟合度较高；就线性对数模型和线性模型相比较，应选择线性模型，因为它的拟合度较高。,.,8、报告结论,4）货币供给的变化率与GDP之间存在正相关关系，也即Y与lnX存