社会研究方法 风笑天

叮叮小文库第一章 导论一 社会研究及其意义社会研究（social research）是一种以经验的方式，对社会世界中的人们的行为、态度、关系，以及由此形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。3种特征：1.社会的，而非自然2.经验的，而非思辨3.科学的，而非判断5种困难：1.人的特殊性2.研究的干扰性3.社会现象的复杂些4.研究受到特定的制约5.保持客观性的困难二 社会研究的方法体系方法论（methodology）所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。或者说，涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。两种相互对立的方法论倾向：实证主义方法论、人文主义方法论。研究方式（research mode）指的是研究所采取的具体形式或研究的具体类型。社会研究的4种主要类型：调查研究、实验研究、实地研究和文献研究。社会学研究基本方式研究方式子类型资料收集方法资料分析方法研究性质研究目的调查研究普遍调查抽样调查统计报表自填式问卷结构式访问统计分析定量描述总体探讨相关实验研究实地实验实验室实验自填式问卷结构式访问结构式观察量表测量统计分析定量探索证明因果关系实地研究（参与观察/个案研究）参与观察个案研究无结构观察无结构访问定性分析定量深入理解社会现实文献研究（非接触性研究/无反应性研究）统计资料分析二次分析内容分析历史比较分析官方统计资料他人原始资料文字声像文献历史文献统计分析定量非接触、无反应的社会现象和问题定性分析定性社会研究方法体系1方法论1哲学基础4价值2逻辑5客观性3范式2基本方式1调查研究3文献研究2实验研究4实地研究3具体方法技术1问卷法6测量方法2访问法7统计分析方法3观察法8定性资料分析方法4量表法9计算机应用技术5抽样方法三 定量研究与定性研究定量研究定性研究哲学基础实证主义人文主义研究范式科学范式自然范式逻辑过程演绎推理归纳推理理论模式理论检验理论建构主要目标确定相关和因果联系深入理解社会现象分析方法统计分析文字描述与阐释主要方式实验调查实地研究资料收集技术量表问卷结构观察参与观察、深度访谈等研究特征客观主观第四节 研究过程研究过程五阶段：1.确定研究课题并将其系统化 2.设计研究方法和准备研究工具 3.资料收集 4.资料处理与分析 5.结果解释与报告实证范式解释范式范式第二章 理论与研究一 理论及其层次理论（theory）是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题/对经验现象进行解释性陈述的一组命题三种层次：宏观理论（一般理论）、中观理论（中层理论）、微观理论宏观理论：往往以全部社会现象或各种社会行动为对象，提供一种高度概括的解释框架。往往不直接与具体的经验的社会研究发生联系，如马克思主义理论。中观理论：既非日常研究中大批涌现的微观而且必要的操作性假设，也不是一个包罗一切、用一解释所有我们可观察到的社会行动、社会组织和社会变迁的一致性的自成体系的统一理论，而是介于这两者之间的理论（默顿）。只涉及有限的社会现象，可实证或证伪，如社会流动理论。微观理论：一组陈述若干概念之间的关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验。最简单来说，一个陈述两个变量之间关系的命题就是一个理论，比如受高等教育者倾向于低生育率。3种判断理论优劣：1.解释范围越广阔 2.解释越精确 3.结构越简练二 理论的构成要素构成理论的4种基本要素：概念、变量、命题和假设。概念（concept）是对现象的一种抽象，它是一类事物属性在人们主观上的反映。物质财富高大含糊生活用品家具桌子低小明确抽象层次覆盖面特征概念功能：提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式概念作用的大小取决于3方面考虑：1.指称现象必须至少是潜在可观察 2.精确的 3.具有理论重要性。两种基本方式提炼概念：1.理论文献借用 2.经验材料抽出。变量（variable）就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性、或不同的亚概念）。自变量（independent variable）：引起其他变量变化的变量。因变量（dependent variable）：由于其他变量的变化而导致自身变化的变量。中介变量（intervening variable）：处于自变量和因变量之间，表明自变量影响因变量的一种方式或途径。也可以认为许多中介变量具有无法直接观察的特征。命题（proposition）：关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。如公理、定理、假设、经验概括等。假设（hypothesis）：有关变量间关系的尝试性陈述，或者说可用经验事实检验的命题。三种假设陈述方式：条件式（如果，则）、差异式（A不同，则B不同）、函数式（A=f（B）。假设来源：常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。三 理论与研究关系理论对经验研究的作用：作为研究的基础、背景，为研究提供理论视野和概念框架，指导研究方向，提供研究的解释。阿特斯兰德：没有理论，经验性社会研究工具的使用就是经验主义。而缺少经验性的检验，关于社会的理论就是一种不负责任的或轻率的意识形态。两种推理方式：归纳推理和演绎推理。归纳推理：从特殊到一般，即从一组具体的观察结果推导出一般性的规律或法则。演绎推理：从一般到特殊，研究者从他所想检验的一般性理论开始，然从现实中去观察、收集资料，以检验这种一般性理论。假设演绎法：1.观察一种现象或一组完整的事件 2.对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论 3.从这种概括出的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论 4.用具体的材料来检验这种理论。经验研究执行四种功能帮助以帮助决定理论的发展：开创理论、重整理论、扭转理论、廊清理论。（默顿）第四节 理论建构与理论检验经验概括（empirical generalization）指的是对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变了之间反复出现的某种相互关系的一种说明。扎根理论（grounded theory）第三章 选题和文献回顾研究问题（research question or research problem）指的是一项社会研究所要回答的具体问题。研究主题（research subject or research topic）指的是社会研究所涉及的某一类现象或问题领域。选题的4种标准：1.重要性 2.创造性 3.可行性 4.合适性研究问题明确化的两种方法：缩小问题的内容范围、清楚明确地陈述研究问题。文献回顾（literature review）是指对到目前为止、某一问题领域相关的各种文献进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。它可以帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果，为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法，同时还可以为解释研究结果提供背景资料。文献回顾的3过程：1.查找相关文献 2.对文献进行选择 3.实际阅读和分析文献第四章 研究设计研究设计（research design）是指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。3种研究目的：探索、描述、解释。探索性研究（exploration research）是一种对所研究的现象或问题进行初步了解，已获得初步的印象和感知认识，同时为今后更周密，更深入的研究提供基础和方向的研究类型。描述性研究（descriptive research）通常是要发现总体在某些特征上的分布。解释性研究（explanatory research）指的是那种探索现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种为什么的社会研究的类型。探索性研究描述性研究解释性研究对象规模小样本大样本中样本抽样方法非随机选取简单随机，按比例分层不按比例分层研究方法观察、无结构访问问卷调查，结构式访问调查、实验等分析方法主观的，定性的定量的描述统计相关和因果分析主要目的形成概念和初步印象描述总体状况和分布特征定量关系和理论检验基本特征设计简单，形式自由内容广泛，规模很大设计复杂，理论性强二 研究性质理论性研究（theoretical research）指的是那些侧重于发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。应用性研究（applied research）指的是那些侧重于认识现实社会问题并有针对地提供特定的社会政策的经验研究。三 研究方式调查研究：指的是采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统的、直接的从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。实验研究是一种在高度控制的条件下，通过操纵某些因素来研究变量之间的因果关系的方法。文献研究最大特征不接触研究对象，利用二手资料进行研究，具有间接性、无干扰性和无反应性。实地研究通常以参与观察、个案研究的方式进行。分析单位（unit of analysis）指的是一项社会研究的研究对象，调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；研究的内容或主题：分析单位的属性或特征。例：家庭代际关系研究，分析单位是家庭，研究内容是代际关系，调查对象是户主。分析单位的五种类型：1.个人（大学生、工人）、2.群体（家庭、邻里）、3.组织（工厂、公司）、4.社区（乡村、城市）、5.社会产品（其他分析单位如书籍、歌曲）。分析单位两种的特点：1.研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体；2.将对这些个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体组成的群体(研究的样本)，以及由这一个群体所代表的更大的群体(总体)，或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。两种错误：区群谬误和简化论。区群谬误（ecological fallacy），又称为层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。如，收集有关某种集群（城市、公司）的资料，然后从中作出有关个人行为的结论。城市的流动人口越多，犯罪率越高流动人口比非流动人口犯罪率高。简化论（reductionism），又称作简约论，指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。如，看重个人成就的个性与国家发展的关系（忽略了宏观因素）。导致因素：社会研究易获得关于个人的具体资料，而客观的单位运行比较抽象和模糊。避免这两种错误的关键：保证作结论时使用的分析单位，就是运用证据时使用的分析单位。五 时间维度两类：横向和纵向研究。横向研究(cross-sectional studies)：横剖研究。指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。如各种内容的民意测验和全国人口普查。它是社会研究的最常见的形式。主要是探索性研究和描述性研究。 纵向研究（longitudinal studies）：在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的关系。包括趋势研究（trend studies）：对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。如：人口普查、总统选举预测。 同期群研究（cohort studies）：又称人口特征组研究，对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。 同组研究(panel studies)：又称定组研究或追踪研究，对同一组人随时间推移而发生变化的研究。与上者的区别在于始终都是同一样本。困难是后续的研究难以获得这些样本。研究计划书（proposal）应包括以下内容：研究目的、内容、理论假设、分析单位、抽样程序、资料收集与分析方法、人员组织、进度安排。第五章 测量与操作化一 测量的概念与层次测量(measurement)：根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。有效的测量三个条件：1.准确性（测量过程中用来记录的数字或符号，能真实可靠有效反映调查对象的属性和特征）；2.完备性（测量规则能包括研究变量的各种状态和变异）；3.互斥性（每个观测对象的属性和特征都能且只能以一个数字或符号表示，即研究变量的取值必须互不相容）。测量的四个要素：测量的客体、内容、法则、数字或符号。社会现象测量3个特点：1.人既是测量的客体也是测量的主体，存在主观色彩；2.被测的内容是人的行为，测量本身也是行为，它们相互影响；3.测量的对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。 4种测量层次：史蒂文斯1951年创立了从测量值得定量化程度上进行的测量层次分类法：定类、定序、定距、定比。高层次的测量具有低层次测量的所有功能，高层次的测量可以作为低层次测量处理。四种测量层次的数学特性总结： 定类测量定序测量定距测量定比测量类别区分（=、=） 有有 有有次序区分(、)有有有距离区分（+、-）有有比例区分（*、/）有定类测量(nominal measurement)。类别测量，测量层次最低。本质是一种分类体系，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。数学特征是(不)等于。具有对称性和传递性。如性别：男、女。定序测量(ordinal measurement)。等级测量，其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。数学特征是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。如城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市等。定距测量(interval measurement)。灯具测量，不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。其结果可以相互进行加减运算。比如温度的测量。定比测量(ratio measurement)。等比测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在，是定比与定距测量的唯一区别。二 概念的操作化概念：对现象的抽象；变量：具有一个以上取值的概念；指标：一个概念或变量的含义的一组可观察到的事物，称为这一概念或变量的一组指标。操作化( operationalization )：将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。是社会研究过程中最困难、最关键的步骤之一。两种操作化方法：1.概念澄清与界定（首先弄清概念定义的范围；其次，对定义进行分类）；2.发展测量指标（列出概念的维度；建立测量指标-寻找和利用前人已有的指标或先进行探索性研究，再发展指标）。一个操作性的定义往往不能够完全代表一个概念。第三节 量表总加量表（summated rating scale）：有一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成。李克特量表（likert scaling）：总加量表的特定形式，分为五种类型，同时提出了计算陈述分辨力的方法。语义差异量表(Semantic differential)： 用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。由处于两端的两组意义相反的形容词构成，研究者通过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数，来研究人们对某一概念的看法或态度，或进行个人或团体间的比较分析。用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。四 测量的信度与效度检验测量工具的标准：信度与效度。信度(reliability)：即可靠性，指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，测量结果的一致性和稳定性。包括：再测信度(test retest reliability)：不同的时间对同一对象采取同一种测量，根据两次测量结果计算相关系数，此相关系数即为再测效度；复本信度(parallel forms reliability)：一套测量的两个或以上复本对同一研究对象同时测量并计算得分的相关系数折半信度(split half reliability)：将研究对象在一次测量中的结果按测量项目的单双号分为两组，计算两组分数的相关。影响信度的因素：在结构化、标准化程度较高的测量中，信度主要受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。随机误差的来源：1.被调查者2.调查员3.测量内容4.测量环境和时间。效度(validity)：测量的有效度或准确度，指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说是能够准确、真实地度量事物属性的程度。即测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。含义是内容性质与程度重合的统一。在评价各种测量的效度时，往往采用三种分别从不同的方面反映测量的准确程度的类型为标准。表面效度(face validity)：内容效度或逻辑效度，指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性；准则效度(criterion validity)：实用效度或预测效度，指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以原有的方式或指标为准则，新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比，将二者的相关系数来反映测量工具和手段的效度；构造效度(construct validity)：即结构效度，通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度，涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。比如两种具有一致方向的变量，是否在测量的结果中表现出一致的方向性。 二者的关系是：缺乏信度的测量肯定是无效度的测量，高信度的测量未必是高效度的，二者相互联系相互制约，一方的提高会损害另一方。信度和效度都是一种相对量，评价和选择的标准是：越是在准确性和一致性上程度更高的方法和指标，就越是好的测量方法，越是高质量的测量指标。巴比指出：调查研究一般特征是有效度较低而可信度较高。第六章 抽样一 抽样的意义与作用总体(population)：构成它的所有元素的集合。元素(element)：构成总体的最基本单位。样本(sample)：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。抽样(sampling)：从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。 抽样单位(sampling unit)：指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生，抽样单位是班级。对比：分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体。抽样框(sampling frame)：又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。参数值(parameter)：也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。统计值(statistic)：也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。置信度(confidence level)：又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度。抽样的2种类型：概率抽样；非概率抽样。抽样的作用：向人们提供实现由部分认识总体这一目标的手段和途径；解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）非概率抽样：主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。（偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样）二 概率抽样的原理与程序随机抽取(random selection)：保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。研究者实际抽样中所做的基本都是不放回抽样，因而并没有完全满足抽样的独立性要求，但是只要总体相对于样本大得多，我们就可以忽略这种不放回产生的微小变化。抽样一般程序：界定总体、制定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本、评估样本质量。抽样设计的原则：1.目的性原则 2.可测性原则 3.可行性原则 4.经济性原则三 概率抽样方法简单随机抽样(simple random sampling)：纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(Nn)。随机数表的方法：任意一行和任意一列的某一四位数开始，按照从上到下或者从左到右的顺序，以3000（假设样本框3000）小于就要，大于不要。通过随机数码表进行纯概率抽样（简单随机抽样）的程序：1.先取得一份总体所有元素的名单，即抽样框；2.将总体中所有元素一一按顺序编号；3.根据总体规模是几位数字来确定从随机数表中选几位数码；4.以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；5.根据样本规模的要求选择足够的数码个数； 6.依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出对应的元素。系统抽样(systematic sampling)：等距抽样或间隔抽样，它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。注意两种情况：1.总体名单中，个体的排列具有某种次序的先后、等级高低时；2.有与抽样间隔相对应的周期性分布。步骤：1.给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；2.计算抽样间距K，即用总体规模除以样本规模；3.在最前面的K个个体中，用简单随机抽样抽取一个个体，记下编号A，这是抽样的起点；4.在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即A，A+K，A+2K，A+3K；5.将这些个体合起来，就构成了该总体的一个样本。分层抽样 (stratified sampling)：类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总的样本的方法。优点：1.不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度；2.便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体内不同层次进行单独研究或进行比较。注意：1.分层的标准问题：主要变量或相关变量；各层内部同质性，各层之间异质性；突出总体内在结构的变量；已有明显层次区分的变量；2.分层的比例问题：按比例和不按比例(某层次单位太少)两种，非比例抽样的结果应予以加权分析。整群抽样 (cluster sampling)：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。抽样单位是成群的个体。整群与分层要区别，当不同子群差别很大，子群内部差异不大，适合分层，不同子群差异不大，子群内部差异很大，适合整群。多段抽样(multistage sampling)：分段抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段。主要考虑的因素有两点：1.各个抽样阶段中的子总体的同质性程度，同质性程度越高的子群体，所抽的规模就相对小一点。2.要考虑研究者拥有的资源。四 户内抽样和pps抽样户内抽样(sampling within household)：从抽取的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。在抽取家庭中的成年人之前的每个阶段中，我们可以采取前面所介绍的某种方法来抽，而这最后一个阶段则可以采取kish选择法。PPS抽样(sampling with probability proportional to size)：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以通过阶段性的不等概率抽样（按元素规模大小抽样）来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。过程：1.将各个元素排列起来，写出其规模，即在总体规模中的比例；2.将比例累加起来，根据该累计数写出元素对应的选择号码范围；3.用随即或系统抽样选择号码；4.从上述阶段的样本中进行第二阶段抽样，获取最终的样本。每一个元素被抽中的概率=所抽取的群数群的规模总体的规模平均每个群中所要抽取的元素群的规模每一户居民被抽中的概率=所选择的街道数街道的规模总体的规模所选择的居委会数居委会的规模街道的规模每个居委会中所要抽取的户数居委会的规模五 非概率抽样方法偶遇抽样(accidental sampling)：自然抽样，研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。判断抽样(judgmental sampling)：立意抽样或目的抽样（purposive sampling），调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。能充分发挥研究者的主观能动性，在对总体熟悉、分析判断能力较强、研究方法和技术熟练、经验丰富时使用。定额抽样 (quota sampling)：配额抽样，是依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。和分层相比，两者的抽样方法不同，定额抽样方法是通过主观的分析来确定和选择组成这种模拟无的成员名著中的是样本与总体在结构比例上的表面一致性，而分层抽样的方法则是完全依据概率原则，排除主观因素，客观的，等概率的在各层中进行抽样，这与定额抽样中那种“按事先规定的条件，采取偶遇方式，有目的的寻找”的做法完全不同。雪球抽样 (snowball sampling)：无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人询问他们知道的人，如同滚雪球一样。六 样本规模与抽样误差样本规模(sample size)：样本容量，指样本中所含元素的多少。影响样本规模确定的因素：总体的规模、估计的可靠性与精确性要求（置信度与置信区间）、总体的异质性程度、研究者拥有的经费人力和时间。社会研究样本规模至少不能少于100个个案。小型调查：100-300 中型调查：300-1000 大型调查：1000-3000。n=t24e2抽样误差(sampling error)：样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的误差。第七章 调查研究一 调查研究及其应用领域调查研究(survey research)：指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体（总体）的样本那里系统地收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。调查研究兼顾描述和解释两个目的；信度高；能够迅速地、有效地提供有关某一种总体的丰富的资料和详细的信息；应用范围十分广泛。特征：抽取一定规模的随机样本；依靠调查问卷；巨大的量化资料，依赖计算机。应用领域：社会生活状况调查；社会问题调查；市场调查；民意调查；学术性调查。调查研究的题材：某一人群的社会背景；某一人群的社会行为和活动；某一人群意见和态度。调查对象的总体和个体：调查总体，研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体，往往是对研究总体的进一步界定，即对时间、范围的进一步规定。一般来说，样本只能推论调查总体而不是研究总体。调查个体，即收集信息的基本单位，也称为分析单位。 附加：研究总体，是在理论上明确界定的个体的集合体，受内容、单位、范围、时间的限定。属于理论上明确定义的整体，在实际中很难作到符合定义的一切个体有机会选入样本。样本实际上是从调查总体中抽取的。 市场调查(market research)：为拓展商品的销路，以便更好地为企业的生产和销售服务，而围绕某类产品或商品的市场占有率、顾客的购买情况、产品广告的宣传效果等所进行的调查。民意调查(public opinion survey)：民意测验或舆论调查，即围绕某些社会舆论的热点问题对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。二 问卷设计问卷(questionnaires)：社会调查中涌来收集资料的一种工具，问卷在形式上是一份精心设计的问题表格，其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特征。包括：封面信、指导语、问题、答案、编码。问卷调查：利用设计好的问卷对大量样本进行调查以收集数据资料，并对所收集的资料进行统计分析的社会调查研究方式。封面信(cover letter)：向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方法、对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯，篇幅宜短不宜长，短短两三百字最好。对于邮寄填答式的社会调查，封面信的好坏影响很大。 指导语：知道被调查者填答问卷的各种解释和说明，相当与仪器的使用说明。 问题与答案：开放式问题(open-ended question，只提出问题，不为回答者提供具体答案，由其根据自己情况自由填答)和封闭式问题(closed-ended question，提出问题的同时，给出若干个答案，要求回答者根据实际进行选择回答)。探索性调查常用开放式问题，而在大规模的正式调查中，则主要是以封闭式问题构成的试卷。 编码(coding)：赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码。预编码(指在问卷设计的同时就设计好编码)和后编码(调查资料收集完成后再进行编码)。 除了编码以外，有的问卷还需在封面上印有问卷编号、调查员编号、审核员编号、调查日期、被调查者住地、被调查者合作情况等。 问卷设计的原则：要明确问卷设计的出发点（既不要漏掉一些必须的材料，也不包含一些无关的材料）；明确阻碍问卷调查的各种因素（主观上障碍：畏难、顾虑、无责任感、毫无兴趣；客观上的障碍：阅读能力、记忆能力、计算能力）；明确与问卷设计紧密相关的各种因素（调查的目的、调查的内容、样本的性质）。 与问卷设计紧密相关的各种因素：调查目的（如果目的是了解一般情况，问卷设计就围绕被调查对象的各个方面的基本事实来进行；如果目的是要作出解释，则问卷中必须问什么、不必问什么都将手严格控制）；调查内容（如果内容是被调查者熟悉的，则问卷内容可详细、深入，题目可多些）；样本的性质（被调查年者的职业、文化程度、性别、年龄分布都影响到问卷设计，如果被调查者是学生，则问卷题目可有深度，问题数量可多些）。 问卷设计的步骤：探索性工作（围绕所要调查的问题，自然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度）；设计问卷初稿（卡片法、框图法）；试用（客观检验法：用小样本检验，看回收率、有效回收率、填写错误、填答不完全；主观评价法（由该领域的专家、研究人员以及典型的被调查者）；修改定稿并印制（无论是版面安排上的不妥，还是文字上、符号上的印刷错误，都将直接影响到最终的调查结果。 问题形式：填空式、是否式、选择式、矩阵式、表格式。矩阵式和表格式虽然节省问卷篇幅，但易使人产生呆板、单调的感觉，不宜多用。问题的语言及提问方式应遵循下列原则：语言要尽量简单；陈述要尽可能简短；避免带有双重或多重含义（您的父母退休了吗）；不能带有倾向性（你不抽烟，是吗？）；不要用否定形式提问（你是否赞成对物价不进行改革）；不要问回答者不知道的问题（您对我国的社会保障制度是否满意）；不要直接询问敏感问题。问题的顺序：简单易答的问题放在前面；能引起被调查者兴趣的问题放在前面；被调查者熟悉的问题放在前面；先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题；个人背景资料放在后面；开放式问题放在后面。答案的设计：穷尽性和互斥性。 问题的数量：20分钟完成为最好，最多不超过30分钟。根据下列情况，数量可增多：结构式访问、付给被调查者报酬或送一点纪念品、问卷本身质量比较高、调查内容是被调查者熟悉的、感兴趣的、关心的。妨碍问卷调查的主客观因素：主观上的障碍，即由被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所形成的障碍。如问卷内容过多，或需要思考、回忆、计算的问题太多时，容易产生畏难情绪；问题涉及个人隐私等敏感内容时容易产生顾虑；调查的目的、内容、意义解释不够时，容易对调查不重视，缺乏积极性和责任感；问卷内容脱离其生活实际时，或语言与其文化背景不协调，或形式设计呆板杂乱时，可能对调查毫无兴趣，置之不理。客观上的障碍，即由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。如，阅读能力带来的限制；理解能力的限制；记忆、计算能力的限制。三 调查资料的收集方法自填问卷法(self-administered questionnaires)：调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者，由其自己阅读和添答，然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。包括个别发送法、集中填答法、邮寄填答法。优点：节省时间、经费和人力；具有很好的匿名性；可避免人为因素的影响。缺点：回收率难以保证；对被调查者的文化水平有要求；调查资料的质量得不到保证（信度）。其中最常用个别发送法，具有邮寄填答法和结构访问法的优点。 邮寄填答法在西方国家比较普遍。方便、便宜、代价最小的资料收集方法。缺点：难以获得框架；回收率低（提高措施：关于调查主办者的身份要经过慎重考虑，尽可能采用比较正式、非营利、给人以信任感的身份；寄问卷的封面信最好单独打印，并用一个小信封单独封装；应该考虑寄问卷的时间；采用跟踪信或电话。 集中填答法的优点：更节省时间、人力和费用；比邮寄法更能保证问卷填答的质量和回收率。缺点：许多调查研究的样本根本就不可能集中；存在“团体压力”或“相互作用”。 结构访问法(structured interview)：调查员依据事先设计好的调查问卷，采取口头询问和交谈的方式，像被调查者了解社会情况、收集有关社会现象资料的方法，可划分为当面访问和电话访问法。当面访问法的优点：回答率高；资料的质量好；调查对象的范围广泛。缺点：访问员与被访问者间的互动会影响调查的结果；匿名性较差；费用高、时间长；对调查员的要求高。 电话访问法(telephone interview)：国内主要集中在北京、上海、广州、武汉等大城市。需要“计算机辅助电话访问系统”(Computer Assisted Telephone Interviewing System，简称CATIS)。多用于市场调查和舆论调查。做法：设计问卷表并录入计算机；设计抽取电话号码的程序；挑选和培训调查员；实际展开电话访问。优点：十分迅速；省钱（简单调查）；便于对调查员的监督。缺点：电话号码本不是理想的抽样框；调查时间不能长（10分钟以内）调查回收率（response rates）也称为调查的应答率或回答率，是调查者实际调查的样本数与计划调查的样本数之比。换句话说，就是社会调查过程中研究者成功完成调查询问的个案数占计划完成的样本总个案数的百分比。在自填式问卷中称为问卷回收率，在结构式访问中成为访问回答率。回收率=实际完成调查的个案数计划完成的样本个案数100%有效回收率=实际完成调查的有效个案数计划完成的样本总个案数100%一般情况下研究者在研究报告中向读者报告的应该是有效问卷数和有效回收率。回收率的意义：样本代表性的一项指标，是反映抽样调查结果对总体的代表性程度的重要指标。明显不存在回收偏差比有偏差的高回收率要好得多。调研研究的优点：可以兼顾描述和解释两种目的，可以解释不通变量相互之间的关系，具有较高信度，可以迅速高效提供某一总体的资料和信息；具有定量特征和通过样本推断总体的特征调查研究的缺点：探讨和分析变量之间的因果关系不如实验研究；理解和解释的深入性方面，以及研究具有的效度不如实地研究；研究无反应性不及文献研究。第八章 实验研究一 实验的概念与逻辑实验(experiment)：经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。试验的基本目标是决定两个变量之间是否具有因果关系。其特征是控制情境和变量来研究社会行为和社会现象的变化，以建立变量间的因果关系。实验研究（特别是实验室实验）在社会科学领域中经常运用于心理学、教育学、犯罪学等学科。在社会学、政治学、传播学等领域的运用也不少。 三个基本要素：实验组与控制组；前测与后测；自变量和因变量。实验研究分组方法：随机法：按随机的原则，将研究对象分派到两组中，也可用随机数表。配对法：分派时有意识地使两组在某些方面相同，适用于匹配条件少，易进行配对的研究对象。试验刺激(experimental stimulus)：实验中研究者对实验组实施前后测之间通过操纵引入的变量，即自变量。前测(pretest)：实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。后侧(posttest)：实验研究中在对实验组给予实验刺激之后进行的测量。实验组(experimental group)：实验过程中接受实验刺激的那一组对象，在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。控制组(control group)：对照组，各方面与实验组相同，但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。匹配(matching)：依据各种标准或特征，找出两个(几乎)完全相同的对象进行配对，并分到实验组和控制组。随机指派(randomization)：完全按照随机抽样的原理和方法将实验对象随即分配到实验组和控制组。实验室试验(laboratory experiment)：在实验室内进行的相对严格的实验。实地试验(field experiment)：在现实社会生活环境中进行的实验。双盲试验(double-blind experiment)：一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与试验的观察人员都是未知的。准实验设计(quasi- experimental designs)：半实验设计，指完整的标准实验中缺乏一个或多个条件和部分的实验。 经典实验设计(the classical experiment design)：古典实验设计，最基本也是最标准的实验设计。饱含实验设计的全部要素：实验组与控制组；前测与后测；自变量和因变量；随机指派。交互作用效应(interaction effect)：前测和实验刺激之间的交互作用所产生的另一种外加的影响。影响实验正确性的因素：1.重大事件；2.实验对象的发育成长；3.前后测环境不一样；4.初试-复试效应； 5.实验对象选择和缺损。第九章 文献研究文献(literature)：原义指包含各种信息的书面材料或文字材料。随着社会和信息传播载体的发展，可定义为包含我们希望研究的现象的任何信息形式。包括个人文献、官方文献、大众传媒；原始文献、二次文献。常见文献类型：日记、回忆录和自传；信件；报刊；官方统计资料；历史文献。文献研究(document study)：不是直接从研究对象那里获取研究所需要的资料，而是通过收集和分析现存的，以文字、数字、符号图片、符号以及其他形式出现的文献资料，来探讨和分析各种社会行为、关系、现象的研究方式。 主要类型： 内容分析(content analysis)：对各种信息传播形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述和分析。尤其是对报刊、杂志、广播、电视等大众传媒信息的分析，其适应面最广泛；二次分析(content analysis)：要是对其他研究者先前为别的目的所收集和分析过的原始数据进行再次分析和研究。分析与原问题不同的问题或是对原问题的深入或检验。步骤：选择研究的主题（要求主题曲适应资料，主题随研究资料来变动）；寻找合适的资料；对资料的再创造；分析资料。优点：省时、省钱、省力；特别适合于比较研究和趋势研究。缺点：所用资料的准确性和适用性不足。 现存统计资料分析(content analysis)：利用现存的统计资料(以频数、百分比等统计形式出现的聚集资料)作为研究数据进行分析的方法。在社会学、人口学、经济学等学科中应用比较普遍。 文献研究优点：无反应性，资料收集过程中可能受研究者主观偏见的影响，但收集方法本身不会导致资料发生变化；费用低，省钱省时；可研究那些无法接触的研究对象；适用于做纵贯分析；保险系数相对较大，弥补过失相对其它研究方式更为容易。缺点：许多文献的质量难以保证；有的资料不易获得；许多文献资料由于缺乏标准化的形式，因而难于编码和分析；效度和信度有一定的问题。第十章 实地研究实地研究(field research)：研究者深入到研究现象的生活背景中，通过参与观察和询问，去感悟研究对象的行为方式及其在这些行为方式后蕴含的文化内容，以逐步达到对对象及其社会生活的理解。以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。是唯一一种具有定性特征的研究方法。可以说是参与观察和个案研究的合称。个案研究(case study)：对研究对象总体中的某个单一元素进行的调查，即对某个个体、事件、社会群体、社会组织或社区所进行的深入全面的研究。当研究个案是一个社区时，又称为社区研究。个案研究的目的：深刻揭示蕴含在研究对象中丰富的个体特征和详细的实践发展过程，同哦深入地观察或访谈来获得详细、具体和生动地研究资料。研究逻辑：在确定了研究的问题或现象后，不带任何假设的进入到现象发生的场景中，参与研究对象的生活，观察现象发生的过程，或通过深入访谈收集定性资料，以此进行分析和归纳，揭示和解释现象发生的原因，逐步归纳理论命题。一般采用参与观察或个案访谈的方式进行。观察(observation)：指的是带有明确的目的，在现象发生的场景附近或其中，用自己的感官和辅助工具去直接或间接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。要求观察者的活动具有系统、计划、