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文档简介

北京大学护理学院王志稳,护理研究,第八章资料的整理与分析,学习目标,识记:1列举核校原始数据的方法2描述抽样误差、假设检验、概率的含义3列出绘制统计表时的注意事项理解:1区别科研资料的类型:计量资料、计数资料、等级资料2举例说明资料类型之间的转换,学习目标,运用:1判断科研实例中应采用的统计分析方法2运用SPSS软件建立数据库3运用SPSS软件,计算均数、标准差、频数和百分比、单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、2检验、相关分析,第一节资料的整理,目录,一、核校原始数据二、建立数据库,一、核校原始数据,二、建立数据库,打开SPSS软件“开始”“程序”“SPSSforWindows”或直接双击SPSS快捷图标,在“VariableView”输变量名及其属性,二、建立数据库,在“VariableView”输变量名及其属性,二、建立数据库,在“DataView”录入和保存数据,二、建立数据库,三、数据的编辑计算变量“Compute”,选择编辑选项:点击“转换(Transform)”下拉菜单中的“计算变量(ComputeVariable)”,输入计算公式:在“目标变量(TargetVariable)”栏中,输入要计算出的新变量名称;在“公式表达(NumericExpression)”栏中,输入计算公式;点击OK,三、数据的编辑计算变量“Compute”,选择编辑选项:点击“转换(Transform)”下拉菜单中的“RecodeIntoSameVariables”,即直接在原数据上进行重新编码,三、数据的编辑计算变量“Compute”,选择变量:将需要重新编码的变量选入“数值型变量(NumericVariables)”框内;点击下方的“原值和新值(OldandNewValues)”按钮,三、数据的编辑计算变量“Compute”,定义重新编码规则,点击Continue及OK,三、数据的编辑计算变量“Compute”,第二节资料的统计学分析,目录,一、概述二、描述性统计三、比较组间差异的统计方法四、分析变量间关联的统计方法五、统计表和统计图六、资料分析实例,一、概述,几个基本概念同质(homogeneity)与变异(variation)抽样误差(samplingerror)由于抽样研究所致的样本指标与总体指标之间的差异假设检验(hypothesistest)应用统计学原理,由样本之间的差异推断样本所代表的总体之间是否有差异的一种推断方法概率(probability)描述随机事件发生可能性大小的一个度量,用P表示若P0.05或P0.01:差异有统计学意义若P0.05:差异无统计学意义,科研资料的类型,一、概述,二、描述性统计,1.在SPSS软件中计算均数和标准差选分析方法,二、描述性统计,1.在SPSS软件中计算均数和标准差选变量:从左侧变量列表中,将要分析的变量选进右侧“变量(Variable)”框内;点击“OK”,二、描述性统计,1.在SPSS软件中计算均数和标准差看结果:第2列是总例数(N),第3列是最小值(Minimum),第4列是最大值(Maximum),第5列是均数(Mean),第6列是标准差(Std.Deviation)。年龄为2034(26.023.14)岁,焦虑总分为2665(37.547.43)分,二、描述性统计,2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距选分析方法,二、描述性统计,2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距选变量:将要分析的变量选进右侧“变量(Variable)”框内,点击“统计(Statistics)”,二、描述性统计,2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距,选分析选项:勾选四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、标准差(Std.Deviation)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)等指标,点击“继续(Continue)”,然后点击“OK”,二、描述性统计,2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距,看结果:本例中,均数(8.62)与中位数(6.50)有一定差异,提示造口时间这个变量呈偏态分布,在报告结果时,宜采用中位数来反映其平均趋势,二、描述性统计,3.在SPSS软件中计算频数和百分比选分析方法:点击“分析(Analyze)”下拉菜单中的“描述性统计(DescriptiveStatistics)”,选择其中的“频数(Frequencies)”选项选变量,二、描述性统计,3.在SPSS软件中计算频数和百分比点OK,看结果:第2列和第3列是各类别例数(Frequency)和百分比(Percent)。第4列校正百分比(ValidPercent);第5列累积百分比(CumulativePercent),二、描述性统计,三、比较组间差异的统计方法,研究者采用焦虑自评量表,对120例来产前门诊建档的孕早期妇女进行测评,测得这组孕妇的焦虑总分为(37.547.43)分。已知焦虑自评量表的常模分(即正常人群的焦虑总分)为(29.7810.07)分欲比较孕早期妇女的焦虑总分与常模有无差异,1.单样本t检验,三、比较组间差异的统计方法,研究者将120例孕妇按照是否计划怀孕,分为计划怀孕组和意外怀孕组欲比较两组孕妇的焦虑总分有无差异,2.两独立样本t检验,三、比较组间差异的统计方法,研究者采用焦虑自评量表对120例孕早期妇女进行焦评,测得焦虑总分为(37.547.43)分;3个月后(孕中期),再次使用焦虑自评量表,对这120例孕妇进行测评,测得焦虑总分为(34.186.33)分欲比较孕妇在孕早期和孕中期的焦虑总分有无差异,3.配对t检验,三、比较组间差异的统计方法,研究者将120例孕早期妇女按照文化程度分为三组,即中学及以下组、高中或中专组、大专及以上组欲比较不同文化程度的孕妇焦虑总分有无差异,4.单因素方差分析,三、比较组间差异的统计方法,(1)研究者将64例肠造口病人随机分为两组,对照组病人接受常规出院后随访,试验组病人在出院后接受由造口治疗师提供的3个月饮食干预。比较两组病人3个月内腹泻的发生率有无差异(四格表2检验)(2)研究者比较低分子肝素注射过程中3种不同推注时间对皮下出血率的影响(行列表2检验),5.2检验,三、比较组间差异的统计方法,研究者将64例肠造口病人随机分为两组,对照组病人接受常规出院后随访,试验组病人在出院后接受由造口治疗师提供的3个月饮食干预比较两组病人对随访的满意度(不满意、比较满意、非常满意)有无差异,6.秩和检验,三、比较组间差异的统计方法,1.相关分析Pearson相关-适用于两个变量均为计量资料、且符合正态分布-相关系数用r表示,取值为11Spearman相关-两个变量均为等级资料-两个变量其一为计量资料,另一个变量为等级资料-两个变量虽为计量资料,但不服从正态分布-相关系数用rs表示,四、分析变量间关联的统计方法,2.回归分析多元线性回归-分析一个连续型因变量(计量资料)与多个自变量之间的线性关系-样本量至少是自变量个数的10倍Logistic回归-分析一个二分类因变量与多个自变量之间的关系-阳性样本数至少是自变量个数的510倍,四、分析变量间关联的统计方法,2.回归分析自变量赋值方法-计量资料:可录入原始数值-等级资料:可赋值为1、2、3也可设亚变量-二分类变量:以0、1赋值-无序多分类变量:设亚变量,四、分析变量间关联的统计方法,2.回归分析,研究者采用一般资料调查表、糖尿病自我管理行为问卷、糖尿病知识问卷、糖尿病自我效能量表、简易疾病认知问卷、社会支持问卷、综合性医院焦虑抑郁量表,对216例2型糖尿病病人进行问卷调查。欲分析病人的一般资料(年龄、性别、文化程度、有无配偶、是否独居、是否在职工作、医疗费用支付方式、家庭月收入、糖尿病病程、是否用药物控制血糖、是否因糖尿病住过院)、糖尿病知识、自我效能、疾病应对方式、社会支持、焦虑、抑郁对糖尿病自我管理行为有无影响该例中因变量“自我管理行为总分”是计量资料(连续型资料),多元线性回归分析,四、分析变量间关联的统计方法,2.回归分析,研究者以868例经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后病人作为研究对象,记录术后1年心脏不良事件发生情况,共760例完成随访。欲分析一般资料(年龄、性别、文化程度、职业、人均月收入、吸烟史、饮酒史、高血压家族史、心肌梗死家族史)和临床资料(总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖、高血压、糖尿病、病变支数、支架个数、残留血管支数)对PCI术后心脏不良事件的影响该例中因变量“心脏不良事件(有/无)”是二分类变量,采用Logistic回归分析),四、分析变量间关联的统计方法,1.统计表表号和表题:在统计表的上方中央位置标目:包括横标目和纵标目,单位在纵标目中标明线条:一般三条线(顶线、底线、分界线),不应有竖线、斜线和多余的横线数字:同一列数字位次对齐、小数点后位数一致备注:在表中用“*”“1)”等符号标出,解释写在表下,五、统计表和统计图,1.统计表,五、统计表和统计图,2.统计图种类圆图:适用于构成比资料直条图:用直条长短表示几个相互独立组别的某指标数值的大小单式直条图、复式直条图线图:以线段的升降表示一个事物随另一个事物数值变化的趋势,五、统计表和统计图,2.统计图绘制要求图号和图题:在统计图的下方中央位置纵轴和横轴:在横轴下方和纵轴外侧,须用文字标明各轴代表的含义,并注明单位。刻度应均匀等距,纵轴刻度一般以0点为起始点图例:统计图中用不同线条或色调代表不同事物时,须用图例说明,五、统计表和统计图,研究者评价延续性饮食干预对肠造口病人排便功能、生活质量及随访满意度的影响。研究者将64例肠造口病人随机分为两组,对照组接受常规出院后随访,试验组在出院后接受由造口治疗师和造口专科护士提供的3个月饮食干预。结局指标包括3个:排便功能:以各组病人腹泻、便秘、腹胀、肠梗阻的发生率来表示,是计数资料;生活质量:采用公认的量表,分别在干预前和干预3个月后进行测评,以生活质量总分、功能量表得分、症状量表得分表示,是计量资料;随访满意度:以不满意、比较满意、非常满意来表示,是等级资料,六、资料分析实例:干预性研究,研究者以200例头颈部肿瘤放射治疗的病人为研究对象,用下列问卷进行调查:一般资料问卷(性别、年龄、文化程度、婚姻状况、有无宗教信仰、家庭人均月收入、医疗费用支付方式、有无家属陪伴、肿瘤临床分期、是否伴化疗、有无合并糖尿病、放疗次数);头颈部肿瘤放疗病人舒适状况量表(包含生理舒适、精神心理舒适、社会文化舒适、环境舒适4个维度,均转化成百分制计分);社会支持评定量表(包含主观支持、客观支持、支持利用度3个维度);医学应对问卷(包含面对、回避、屈服3个维度)。研究目的是调查头颈部肿瘤放疗病人的舒适状况,并分析一般资料、社会支持、应对方式对病人的舒适状况有无影响,六、资料分析实例:干预性研究,应准确判断资料类型:包括计量资料、计数资料、等级资料描述性统计计量资料:均数标准差(正态分布)、中位数和四分位间距(偏态

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