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第三章 正态检验与基本作图命令本节STATA命令摘要swilk 变量名1变量名2变量名m1.正态检验:在t检验、方差分析、线性回归、相关系数等检验中，都假设数据服从正态分布，因此需要对数据作正态性检验。一般需要从频数分布直方图上考察数据是否偏态以及用Shapiro-Wilk方法进行正态检验。因为仅使用Shapiro-Wilk方法进行 正态性检验，虽然能了解数据整体分布情况，但不能了解少量数据偏态情况，而仅从频数分布图情况进行数据正态性考察，往往能客观地定性判断。x12.63.243.733.734.324.735.185.585.786.406.53x21.671.981.982.332.342.503.603.734.144.174.574.825.78swilk x1 x2H0:数据服从正态的检验所对应的p值，若p值0.05，则可以认为该数据偏态， 即不能认为该数据服从正态分布。2.作图（1）散点图 x1x22.230.691.140.742.630.8410.961.350.962.0111.641.011.131.061.011.131.71.145.591.160.961.236.961.341.231.351.611.352.941.361.961.43.681.511.541.542.591.594.51.613.921.6410.331.78.231.742.071.964.92.016.842.076.422.083.722.2362.491.352.591.062.630.742.940.9631.163.682.083.720.693.920.684.50.844.811.344.91.45.121.515.212.495.591.7461.596.421.366.8436.964.818.235.2110.33输入：scatter x1 x2（第一个输入变量为纵轴，第二个为横轴）（2）连线散点图scatter x1 x2,connect(1) / connect(1)表示以直线的方式连接相邻的两个点.(3)去散点连线图scatter x1 x2,connect(1) msy
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