人脸识别英文专业词汇_第1页
人脸识别英文专业词汇_第2页
人脸识别英文专业词汇_第3页
人脸识别英文专业词汇_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

galleryset参考图像集Probe set=test set测试图像集face renderingFacialLandmarkDetection人脸特征点检测3DMorphableModel 3D形变模型AAM (ActiveAppearanceModel)主动外观模型Aging modeling老化建模Aging simulation老化模拟Analysis by synthesis 综合分析Aperture stop孔径光标栏AppearanceFeature表观特征Baseline基准系统Benchmarking 确定基准Bidirectional relighting双向重光照Camera calibration摄像机标定(校正)Cascade of classifiers级联分类器face detection 人脸检测Facial expression面部表情Depth of field 景深Edgelet 小边特征Eigen light-fields本征光场Eigenface特征脸Exposure time曝光时间Expression editing表情编辑Expression mapping表情映射PartialExpressionRatioImage局部表情比率图(,PERI)extrapersonalvariations类间变化Eye localization,眼睛定位faceimageacquisition人脸图像获取Face aging人脸老化Face alignment人脸对齐Face categorization人脸分类Frontal faces 正面人脸Face Identification人脸识别Face recognition vendor test人脸识别供应商测试Face tracking人脸跟踪Facial action coding system面部动作编码系统Facial aging面部老化Facial animation parameters脸部动画参数Facial expression analysis人脸表情分析Facial landmark面部特征点Facial DefinitionParameters人脸定义参数Field of view视场Focal length焦距Geometric warping几何扭曲Street view街景Head pose estimation头部姿态估计Harmonic reflectances谐波反射Horizontal scaling水平伸缩Identification rate识别率Illumination cone光照锥Inverse rendering逆向绘制技术Iterative closest point迭代最近点Lambertian model朗伯模型Light-field光场Local binary patterns局部二值模式Mechanical vibration机械振动Multi-view videos多视点视频Band selection波段选择Capture systems获取系统Frontal lighting正面光照Open-set identification开集识别Operating point操作点Person detection行人检测Person tracking行人跟踪Photometric stereo光度立体技术Pixellation像素化Pose correction姿态校正Privacy concern隐私关注Privacy policies隐私策略Profile extraction轮廓提取Rigid transformation刚体变换Sequential importance sampling序贯重要性抽样Skin reflectance model,皮肤反射模型Specular reflectance镜面反射Stereo baseline立体基线Super-resolution超分辨率Facial side-view面部侧视图Texture mapping纹理映射Texture pattern纹理模式Rama Chellappa读博计划:1. 完成先前关于指纹细节点统计建模的相关工作。研究生期间,我参与了指纹细节点统计建模相关的研究工作,我们提出了一个非参回归模型用于量化指纹细节点空域分布的非齐次性,工作于2015年发表在国际生物特征识别大会(ICB),后来做了些扩展工作,关于细节点模型评估方法的比较和研究。2.深入学习关于深度学习的相关理论和应用实践,并希望从事相关的研究工作。当前深度学习应用越来越很广泛,实际效果较传统方法有很大改进,显示了非常好的前景。但深度学习的理论研究显得相对落后,关于深层神经网络模型的参数设置和训练还只停留在比较经验性的指导原则上,对于非专家的广大应用工作者来说,很难掌握。我有幸参加了2015年的国际身份安全和行为分析国际会议,当时马里兰大学的Rama Chellappa作为大会主席(他也是今年cvpr的大会主席),他说到当前很多应用表明深度

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论