六西格玛黑带质量项目案例

武钢炼铁厂二一一年十二月,运用六西格玛管理方法,降低铁成本,销售收入制造成本,D-1项目选定及与战略的关系,利润最大化,近几年来，我国钢铁行业受到国内外经济形势的影响（产能过剩、供大于求及原、燃料价格上涨等），导致钢铁企业普遍进入微利时代，许多企业甚至出现亏损。在此行业背景下，钢铁企业的生存与发展，必然要求企业的经营战略重点在降低产品制造成本方面，把提高企业成本管控水平作为企业管理工作的重要任务。,Background,表1钢材成本构成（2010年数据）,图1钢材成本比例,在钢材产品的成本构成中，铁成本占总成本的60%以上，因此钢铁企业普遍把降低铁成本工作当作企业降成本的重点工作。本项目的选题为：运用六西格玛管理方法降低铁成本，此项目的开发运用符合企业的核心利益和发展方向，受到领导的强力推进。,D-1项目选定及与战略的关系,D-2VOC与CTQ,生铁成本包括：矿石成本、燃料成本、动力成本、回收成本、其他费用等五个大的方面，其中矿石成本占铁成本的63%，燃料成本占铁成本的31%，是影响生铁成本的两个主要因素。,表2铁成本构成表（2010年数据）,图2铁成本比重图,D-2VOC与CTQ,图3：铁成本分解图,受控“C”中排第一位的是焦比。,D-2VOC与CTQ,表3铁成本影响因素评价矩阵,D-2VOC与CTQ,表4高炉评价矩阵图,图4高炉的pareto图,我们选定炼铁厂四号高炉降低成本推进项目，一是它具备改进的潜力，目前能耗高，各种影响因素多；二是它较具代表性，炉容居中，影响铁成本的因素更全面。,D-3项目范围,SIPOC-宏观流程图,铁水,D-4Y及缺陷定义,燃料成本由焦比和煤比两部分构成，通过喷吹价格较为低廉的煤粉入炉，可提供一定热能，达到替代部分焦炭的效果，是降低焦比的有效手段。数年以来，国内外高炉不断对煤比的提高进行探索和试验，2000年宝钢的煤比试验曾达到历史最高水平250260kg/t，而事实证明，当煤比大于170kg/t时（四高炉煤比已达到175kg/t），随着煤比的逐渐升高，焦比的降低效果并不明显，反而导致了燃料比的额外提高，反而使燃料成本上升，因此，降低燃料成本的主要手段仍是降低焦比。,焦比=入炉焦量（1-水分%）/产量,D-5基线目标,BASELINE现况,现状：380kg/t,目标：370kg/t,极限目标：360kg/t,目标：370kg/t,D-6按月预计效益,2011年10月份外购焦价格：2096元/吨。如果四高炉入炉焦比降低至目标值（主要降低外购焦）。则燃料成本可降低20元/吨，四高炉每月产量约19万吨，即月预计效益：2019=380万元。,现状：380kg/t,焦比,D-7团队构成,ProjectLeader陆隆文李怀远,邹明东周火青黄立准舒文虎王玉稳,制造部景宏杰质检赵蕴智贾丽辉国贸董汉东焦化钱红辉烧结肖扬,赵志国赵思李进李昕,甘如华,徐智慧邓振权徐晓,企管科,设备部,高炉,生技部,厂部,CHAMPION应宏,MBB/BB工程学院六西格玛团队,相关单位,刘和平陈德权朱义斌,D-8项目推进计划,8月,8月1日-9月30日,9月,9月16日-9月30日,10月,10月1日-10月13日,11月,10月14日-11月30日,12月,11月1日-12月10日,M-1数据采集计划,M-2y的测量系统分析,C,O,焦秤测量值的嵌套方差分析:对于测量值的方差分析来源自由度SSMSFP班次20.00780.00395.1810.049循环160.00450.00080.3640.892误差180.03740.0021合计260.0498,方差分量来源方差分量总和的%标准差班次0.00014.450.019循环1-0.000*0.000.000误差0.00285.550.046合计0.0020.049,结论：%P/T60.0490.100=2.94%10%。说明测量系统是可靠的。,矿秤测量值的嵌套方差分析:对于测量值的方差分析来源自由度SSMSFP班次20.02910.01452.1060.203循环160.04140.00692.4070.069误差180.05160.0029合计260.1221,方差分量来源方差分量总和的%标准差班次0.00116.760.029循环10.00126.570.037误差0.00356.660.054合计0.0050.071,结论：%P/T60.0710.200=2.13%10%说明测量系统是可靠的,M-3能力分析,P大于0.05Y有正态性,工程能力不够充分需要继续改善！,CPK=-0.54,M-4过程图IPO,M-5失效模式分析,M-5失效模式分析,M-6快速改善,M-7快速改善效果的比较,结论：经过正态性检验上半月与下半月焦比P值都大于0.05，说明数据服从正态分布；等方差检验P=0.1230.05，说明改善前后方差没有明显差别。,M-7快速改善效果的比较,结论：均值检验采用的是双样本T检验，其中P=0.0000.05，说明改善后焦比均值有显著降低。,关键的输入Xs,20输入,4输入,3输入,2输入,改善关键的Xs,控制关键的Xs,所有的Xs,验证主要因素,过程图,FMEA,筛选出显著因素,9输入,快赢措施,1.通过过程图共找到20个X,2.通过FMEA共筛选出9个X,X1:上部调剂,X2:风量,X3:风温,X4:喷煤,X6:休风率,X7:渣铁排放,X8:煤气利用,X9:产量,3.快赢改善了4个X,X1:上部调剂,X6:休风率,X7:渣铁排放,X9:产量,M-8测量阶段小结,X5:炉温控制,5输入,M-9分析计划,经过FMEA后，仍然比较重要的X有：,我们有必要在下一阶段对以上X因子作进一部的分析。,X2.风量。,X3.风温。,X5.煤比。,X4.Si。,X8.煤气利用率。,A-1验证潜在原因,验证潜在原因计划表,A-2数据收集计划表,因变量Y数据收集计划表,A-3X因子分析验证,自变量系数系数标准误TP常量831.2188.299.410.000煤比0.019320.093450.210.838风量0.0028340.0048330.590.564风温-0.111220.08118-1.370.184Si22.3512.521.780.088煤气利用率-8.3781.387-6.040.000S=5.53333R-Sq=84.4%R-Sq（调整）=80.8%方差分析来源自由度SSMSFP回归53630.66726.1323.720.000残差误差22673.5930.62合计274304.25,回归方程为：焦比=831+0.0193煤比+0.00283风量-0.111风温+22.4Si-8.38煤气利用率,A-3X因子分析验证,最佳子集回归,A-3X因子分析验证,A-4根本原因汇总,影响因子的根本原因汇总表,I-1X因子试验计划,三因素两水平带中心点试验设计,I-2X因子试验报告,S=3.96555PRESS=8739.27R-Sq=94.41%R-Sq（预测）=0.00%R-Sq（调整）=81.36%,I-2X因子试验报告,I-3X因子量化试验,I-4验证试验,S=4.97661PRESS=415.623R-Sq