第5.2节-二次型的标准化.ppt_第1页
第5.2节-二次型的标准化.ppt_第2页
第5.2节-二次型的标准化.ppt_第3页
第5.2节-二次型的标准化.ppt_第4页
第5.2节-二次型的标准化.ppt_第5页
免费预览已结束,剩余13页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

一、正交变换法,二、配方法,第5.2节二次型的标准化,三、初等变换法,如果记,将二次型化为标准形,需要借助线性变换来实现.,设有变量,称为,的一个线性变换.,主要问题:如何寻找可逆的线性变换x=Cy,将二次型f=xTAx化为标准形.,即对于实对称矩阵A,寻找可逆矩阵C,使CTAC为对角矩阵.因此,二次型的标准化可以转化为对称矩阵的相关运算.,则线性变换的矩阵表示为x=Cy.若C是可逆矩阵,称之为可逆线性变换;若C是正交矩阵,称之为正交线性变换.,从矩阵角度考虑为,由于二次型的矩阵A都是实对称矩阵,由第4.4节的结果知,存在正交矩阵Q,使Q1AQ=QTAQ=为对角矩阵.将此结论应用于二次型,有如下结论,定义1设A,B为n阶方阵,若存在可逆矩阵C,使CTAC=B,称A与B合同,或A合同于B,记为,矩阵的合同关系具有反身性,对称性,传递性.,一、正交变换法,化二次型为标准形的方法,定理1任意n元实二次型f=xTAx,都可经正交变换xQy化为标准形,用正交变换化二次型为标准形的步骤:,(i)写出二次型f的矩阵A;(ii)求正交矩阵Q,使得QTAQ=为对角矩阵;(iii)正交变换x=Qy化二次型为标准形f=yTy.,为A的全部特征值.,解,(i)二次型f的矩阵为,(ii)求出A的全部特征值及线性无关的特征向量.,化为标准形.,例1,求一个正交变换xQy把二次型,解方程组(0E-A)x=0.由,当,时,得对应的一个线性无关的特征向量,时,解方程组(2E-A)x=0.由,得对应的线性无关的特征向量为,(iii)将所求特征向量正交化、单位化.,当,由于所求向量已正交,故只需单位化.,单位化,得,(iv)写出正交变换.,则正交变换xQy将二次型化为标准形,正交变换是线性变换中的特殊一类,它具有保持向量的内积、长度不变等优点.即若xQy为正交变换,则,所以正交变换能保持几何图形的大小和形状不变.,解(1)由于f中含有x1的平方项,首先把含x1的项合并起来进行配方,得,二、配方法,以下举例说明配方法.,例2用配方化二次型为标准形,并求所用的可逆线性变换.,则可逆线性变换xCy化二次型为标准形,这里可逆变换对应的矩阵,由于f中不含有平方项,首先令,所用的可逆线性变换为,得二次型的标准形,配方法化二次型为标准形(小结)利用和的平方公式逐步消去非平方项(交叉项).(1)若二次型中平方项的系数不全为零时,依次把含平方的项配方;(2)若二次型中不含平方项时,首先作可逆线性变换把二次型化成含平方项的情形,然后再配方.,例如由例2知,矩阵,定理2任何实二次型,都可经过可逆线性变换化为标准形.,定理3对于任何实对称矩阵A,总存在可逆矩阵C,使得CTAC成为对角矩阵,即实对称矩阵一定合同于一个对角矩阵.,合同于对角矩阵,其中可逆矩阵,三、初等变换法,由于任一可逆矩阵均可表示为若干个初等矩阵的乘积,故存在初等矩阵,对于任何初等矩阵P,PTAP表示对A作一次初等行变换和一次相同的初等列变换,称这样的变换为对A作一次合同变换.,上式表明:矩阵A经过一系列合同变换化为对角矩阵,在对A作合同变换的同时,如果对单位矩阵E施行完全相同的初等列变换,就得到了可逆矩阵C.,把二次型f=(x1,x2,xn)化为标准形的问题,实质上是如何寻找一个可逆矩阵C,使CTAC=为对角矩阵.,(ii),初等变换化二次型为标准形的步骤:,(i)构造2nn矩阵,于是,用初等变

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论