试验结果统计分析植物生产类专业用

植物生产类专业用,田间试验与统计分析方法,植物生产类专业用,项目四试验结果统计分析,4.2间比法设计试验结果的统计分析,4.1对比法设计,第一篇田间试验,第三篇试验结果的统计分析,试验结果的统计分析,4.3随机区组设计试验结果的统计分析,4.4裂区设计试验结果统计分析,4.4裂区设计试验结果统计分析,要点内容总结复习题,要点,4.3随机排列设计试验结果统计分析,要点：一、裂区设计试验结果的统计分析。二、缺区估计。重点：一、二因素裂区设计试验结果的方差分析步骤；二、缺区的估计和缺失数据资料的统计分析方法难点：一、二因素裂区设计试验结果的平方和和自由度的分解、多重比较（A因素水平间、B因素水平间和AB的交互作用）。二、缺区资料的多重比较中差数标准误的计算方法,内容4.4裂区设计试验结果的统计分析,一、裂区设计试验结果的统计分析二、缺区估计,4.4裂区设计试验结果的统计分析,设有A和B两个因素，A因素为主处理。具有a个水平，B因素为副处理，具有b个水平，重复r次，则该裂区试验共有abr个观察值。由于处理项是由A和B两个因素不同水平的组合，所以处理间差异又可分为A因素水平间差异、B因素水平间差异和A与B的交互作用三部分。又由于有主区和副区之分，所以误差又可分为主区误差和副区误差。,总变异的分解式,总变异处理间变异+区组间变异+误差变异即：,其中处理项变异又分解A因素水平间、B因素水平间和A与B的交互作用三部分的变异即：,又由于有主区和副区之分，所以误差又可分为主区误差和副区误差即：,裂区设计的试验结果统计分析平方和和自由度的分解简式,平方和的分解:,自由度的分解:,表10-1裂区设计（二裂区）平方和和自由度分解,表10-2裂区试验多重比较时所有标准误,一.二因素裂区试验结果分析步骤,(一）、资料整理1、列制区组与处理两项表2、列制A因素与B因素两项表(二）、自由度和平方和的分解(三）、列方差分析表，进行F测验(四）、多重比较1、A因素间平均数的比较2、B因素间平均数的比较3、AB因素间平均数的比较(五）、本试验结论举例,举例,例9.3设有一小麦中耕次数和施肥量二因素试验。中耕次数为主处理（A），分A1、A2和A33个水平，施肥量为副处理（B），分B1、B2、B3和B44个水平，裂区设计，重复3次，副区计产面积为33，其田间排列和产量（kg）如图10-1，试作分析。,(一).资料整理1.列制区组与处理两项表2.列制A因素与B因素两项表,1.列制区组与处理两项表如表10-3,表10-3小麦中耕与施肥试验区组和处理两项表,2.列制A因素与B因素两项表,表9-8A因素与B因素两项表,注：,(二）、自由度和平方和的分解,1.平方和的分解-SST的分解已知r=3a=3b=4,矫正数,1）,2）,3）,4）,5）,(二）、自由度和平方和的分解1.平方和的分解-处理间平方和的再分解,其中,A.B.C.,(二)、自由度和平方和的分解1、平方和的分解-误差平方和的分解,其中A.B.,2、自由度的分解,1）、dfT=abr-1343-1=352）、dftab1=34-1=11A.dfAa1=3-1=2B.dfBb1=4-1=3C.dfAB(a-1)(b1)=(3-1)(4-1)=63）、dfrr-1=3-1=24）、dfTM=ar-133-1=85）、dfe(ab-1)(r-1)=(34-1)(3-1)=22A.dfe1(a-1)(r-1)=（3-1)(3-1)=4B.dfe2a(b-1)(r-1)=3(4-1)(3-1)=18,(三)、列方差分析表，进行F测验,方差分析表,F测验结果见下页:,F测验结果,F测验结果表明，区组间、A因素水平间和B因素水平间均有显著差异，但AB互作不显著。由此说明：本试验的区组在控制土壤肥力上有显著效果，从而显著地减少了误差；不同的中耕次数间有显著差异；不同的施肥量间有极显著差异；中耕的效应不因施肥量多少而异，施肥量的效应也不因中耕次数多少而异。中耕次数间和施肥量间均有显著差异，需进一步进行差异显著性测验。,(四)、多重比较1.中耕次数间平均数的比较（LSR法）,以各中耕次数的小区平均数进行最小显著极差法测验(1).算中耕次数间平均数的标准误SE。,(2).查SSR值表（附表6）当时k=2、3的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-6。,表10-6最小显著极差法测验的LSR（）,(3).列不同中耕次数间平均产量的差异显著表，结果见表10-7。,表10-7不同施氮量间平均产量的差异显著表,(4).结论结果表明：中耕次数A1与A3间差异达显著水平，A1与A2间差异达极显著水平，故以A1为最优。,2.施肥量间平均数的比较（LSR法）,以各施肥量的小区平均数进行最小显著极差法测验(1).计算施肥量间平均数的标准误SE。,(2).查SSR值表（附表6）当时k=2、3、4的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-8。,表10-8最小显著极差法测验的LSR值（）,(3).列不同施氮量间平均产量的差异显著表，结果见表9-11。,表9-11不同施氮量间平均产量的差异显著表,4、结论结果表明：施肥量各水平中以B2为最好，它与B1、B4、B3间差异极显著，其次是B1，它与B3、B4间差异也极显著。由于本试验中耕次数施肥量的互作经F测验差异不显著，说明中耕次数和施肥量的作用是彼此独立，不需再进行互作间多重比较如果互作间的F测验显著，则需进行A下B间的简单效应，或B下A间的简单效应。,3.中耕次数施肥量的互作间的比较（LSR法）互作间的比较有两种方法，分别介绍(1).各中耕次数不同施肥量（A下B）间的比较A相同B不同时,A.计算处理间平均数的标准误SE。,B.查SSR值表（附表6）当时k=2、3、4、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。,表-补充1最小显著极差法测验的LSR值（）,C.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。,表-补充2各中耕次数在不同施肥量的差异显著表,D.结论结果表明：中耕次数A1下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异达显著水平，B3、B4间差异不显著。,A1,C.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。,表-补充2各中耕次数在不同施肥量的差异显著表,D.结论结果表明：A2下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。,A2,C.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。,表-补充2各中耕次数在不同施肥量的差异显著表,A3,D.结论结果表明：A3下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。,C.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。,表-补充2各中耕次数在不同施肥量的差异显著表A1A2,A3,（4）、结论结果表明：中耕次数A1下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异达显著水平，B3、B4间差异不显著。A2、A3下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。,(2).各施肥量不同中耕次数（B下A）间的比较B相同A不同时,A.计算处理间平均数的标准误SE。,B.查SSR值表（附表6）当时k=2、3、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。,表-补充3最小显著极差法测验的LSR值（）,C.列各施肥量在不同中耕次数的差异显著表，结果见下表。,表-补充4各中耕次数在不同施肥量的差异显著表-(1)B1B2,产量,产量,产量,表-补充4各中耕次数在不同施肥量的差异显著表_(2),B3B4,产量,产量,（4）、结论结果表明：施肥量B1下中耕次数间无显著差异，B2、B3下中耕次数A1显著优于A2、A3，B4下的A1显著优于A2。,(五)、试验结论,该试验中耕次数一A1显著优于A2、A3，施肥量以B2极显著优于B1、B3、B4，由于AB互作不存在，所以最优组合为A1B2。,二、裂区试验缺区估计,(一).缺区估计,裂区试验的每一主区处理都可看作是一个具有b个副区处理，r次重复的随机区组试验。所以在裂区试验中，如有副区缺失，可按随机区组相同原理来估计，其公式为：,举例,例10-2设表10-3资料A1B1处理在区组缺失，其结果如表10-10，试作估计。表10-10小麦中耕与施肥缺失一区的产量裂区试验,(二)、缺区试验结果统计分析,总自由度和副区误差自由度减去缺失副区的数目。缺区资料的dfT=(abr-1)-缺区数目，dfe2=a(r-1)(b-1)-缺区数目,各种平均数间比较：一般采用LSD法缺区处理与其它处理比较时，其平均数差数标准误的公式如下；,平均数差数标准误的计算,A、主处理平均数间的比较,B、副处理平均数间的比较,C、同一主处理不同副处理平均数间比较D、同一或不同副处理时主