人-工-智-能---上海理工大学ppt课件

01.05.2020,.,1,人工智能,教师欧广宇email:ogyu007,ArtificialIntelligence,01.05.2020,.,2,课程简介,人工智能是研究计算机实现智能的原理以及建造智能计算机的学科。一门前沿和交叉学科，它的研究领域十分广泛，涉及到专家系统、定理证明、博弈、自然语言理解、智能检索、机器学习、机器人、模式识别等领域。,01.05.2020,.,3,课程简介,目的介绍人工智能的基本概念、原理和方法，为学生进一步开展人工智能方向的研究或应用人工智能技术打下基础,01.05.2020,.,4,课程简介,课程教学基本要求了解人工智能的基本理论和基本技术、知识的各种表示方法及其计算机实现、基本的问题求解技术、以及基本的推理技术和不精确的推理技术等基本的知识。,01.05.2020,.,5,课程简介,教学内容第一单元绪论4学时第二单元知识表达方法8学时第三单元一般搜索原理8学时第四单元产生式系统5学时第五单元不精确推理5学时第六单元专家系统6学时第七单元人工智能语言8学时第八单元发展与展望2学时第九单元练习2学时,01.05.2020,.,6,课程简介,教材和参考书蔡自兴，人工智能及其应用，清华大学出版社，1996廉师友，人工智能技术导论，西安电子科技大学，2000尹朝庆，人工智能与专家系统，水利水电出版社，2002,01.05.2020,.,7,课程简介,学时安排课堂讲授48学时上机实践16学时成绩平时成绩30%作业、考勤/测验、实验期终考试：70%,01.05.2020,.,8,第一章人工智能概述,01.05.2020,.,9,1.1人工智能1.1.1人工智能的定义1.1.2人工智能的历史1.1.3人工智能的目标1.2研究与应用领域1.2.1研究途径和方法1.2.2分支领域,01.05.2020,.,10,1.1.1人工智能的定义,人工智能（ArtificialIntelligence）1)人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门综合性的交叉学科和边缘学科。Page1,01.05.2020,.,11,1.1.1人工智能的定义(2),2）人工智能（能力）是智能机器执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。page1,01.05.2020,.,12,1.1.1人工智能的定义(3),AI的本质问题研究如何制造出人造的智能机器或系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能,01.05.2020,.,13,1.1.2人工智能的历史,起源美国1956年的一次夏季讨论会，首次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。,01.05.2020,.,14,1.1.2人工智能的历史(2),第一阶段（40年代中50年代末）神经元网络时代第二阶段（50年代中60年代中）通用方法时代物理符号系统主要研究的问题：GPS、游戏、翻译等对问题的难度估计不足，陷入困境,01.05.2020,.,15,eg英俄翻译Thespiritiswillingbutthefleshisweek.,（心有余而力不足）,Thevodkaisstrongbutmeatisrotten.,（伏特加酒虽然很浓，但肉是腐烂的）,1.1.2人工智能的历史(3),01.05.2020,.,16,Why?,Spirit：1）精神2）烈性酒,必须理解才能翻译，而理解需要知识,01.05.2020,.,17,1.1.2人工智能的历史(4),第三阶段（60年代中80年代初）知识工程时代专家系统知识工程知识工程席卷全球各国发展计划：美国星球大战计划英国ALVEY计划法国UNIKA计划日本五代机计划中国“863”计划,01.05.2020,.,18,1.1.2人工智能的历史(5),第四阶段（80年代中90年代初）新的神经元网络时代BP网（算法），解决了多层网的学习问题,第五阶段（90年代初现在）数据与网络时代网络给AI带来无限的机会知识发现与数据挖掘AI走向实用化,01.05.2020,.,19,人工智能在我国,1978年开始设立人工智能的研究课题主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人和专家系统方面取得一批研究成果,01.05.2020,.,20,1.1.3人工智能的目标,远期目标制造智能机器，即能够在各类环境中自动地或交互地执行各种拟人任务（anthropomorphictasks）的机器。,01.05.2020,.,21,1.1.3人工智能的目标(2),近期目标实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能eg：1）深蓝巨型机&世界象棋冠军2）自动驾驶汽车,01.05.2020,.,22,1.2.1研究途径和方法,结构模拟，神经计算功能模拟，符号推演行为模拟，控制进化,01.05.2020,.,23,1.2.1研究途径和方法结构模拟，神经计算,基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上模拟人脑，实现人工智能生理学派，连接主义20世纪40年代出现，80年代重新崛起,01.05.2020,.,24,1.2.1研究途径和方法功能模拟，符号推演,以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网格，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上模拟人脑的思维，实现机器智能心理学派、逻辑学排、符号主义最早使用且目前还主要使用，好多重要成果都是用该方法取得eg自动推理、定理证明、专家系统、机器博弈,01.05.2020,.,25,1.2.1研究途径和方法行为模拟，控制进化,模拟人在控制过程中的智能活动和行为特征，如自寻优、自适应、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能行为主义、进化主义、控制论主义eg人造昆虫,01.05.2020,.,26,1.2.2分支领域,问题求解逻辑推理与定理证明自然语言理解自动程序设计专家系统机器学习人工神经网络,01.05.2020,.,27,1.2.2分支领域（2）,机器人学模式识别机器视觉智能控制智能检索智能调度与指挥系统与语言工具,01.05.2020,.,28,问题求解,01.05.2020,.,29,逻辑推理与定理证明,01.05.2020,.,30,自然语言理解,01.05.2020,.,31,自动程序设计,01.05.2020,.,32,专家系统,人机接口,知识库,全局数据库,推理机,解释器,01.05.2020,.,33,机器学习,01.05.2020,.,34,人工神经网络,01.05.2020,.,35,机器人学,01.05.2020