高级数据分析师岗位的具体职责

高级数据分析师岗位的具体职责 高级数据分析师需要制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划。以下是小编整理的高级数据分析师岗位的具体职责。高级数据分析师岗位的具体职责1职责：1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。任职要求：1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(sas、spss、eviews、r、python等的一种或多种)，精通sql，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握hive等相关数据工具;6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。高级数据分析师岗位的具体职责2职责：1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;4、完成领导交办的其他工作技能：1、熟悉scala、java、python语言2、熟悉sql，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现4、了解大数据hadoop、spark生态系统组件5、良好的沟通、学习、团队协作能力6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先高级数据分析师岗位的具体职责3职责：1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。任职要求：1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。高级数据分析师岗位的具体职责4职责：1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验;5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。任职要求：1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;高级数据分析师岗位的具体职责5职责：1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测反馈，实现业务效率提升业务成本降低;3、其他专题/项目分析工作。任职资格：1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;2、熟练使用数据分析基本工具，excel、sql。3、对业务数据敏感，优秀的思维能