高级数据分析师岗位的基本职责概述

高级数据分析师岗位的基本职责概述 高级数据分析师负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度。以下是小编整理的高级数据分析师岗位的基本职责概述。高级数据分析师岗位的基本职责概述1职责：1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;11.作为项目成员独立完成基于大数据或bi项目的部分实施开发工作12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训任职要求：1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。5.优秀的逻辑思维及发散性思维，ppt撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。6.熟练使用spss 等数据统一分析工具。7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。高级数据分析师岗位的基本职责概述2职责：1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;5. 完成上级安排的其他工作任务。岗位要求：1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;4. 优秀的演讲、沟通能力;5. 认同创业文化，事业心强。高级数据分析师岗位的基本职责概述3职责：负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;部门领导交代的其他事项。任职资格：1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)5、熟悉hadoop生态环境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用6、熟练使用tableaupythonr等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;7、有政务大数据等相关工作经验者优先8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能高级数据分析师岗位的基本职责概述41、构建数据评估体系;2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。高级数据分析师岗位的基本职责概述5职责：1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责ab test及doe数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间任职资格：1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;3、熟练使用excel 或对其中一款软件sas / spss / r / python / ilog