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本资料来源,第五章尺度检验,两样本位置和尺度检验,样本之间相互独立，为位置参数，称为尺度参数。,假设样本：(X1,X2,Xm)i.i.d.F1,(Y1,Y2,Yn)i.i.d.F2,Brown-Mood中位数检验,Bradley方法,Mood检验,Mann-Whitney秩和检验。,第一节Siegel-Tukey检验,检验问题假定两分布位置参数相等，设，独立，检验问题：,H0：样本来自同一总体分布H1：样本来自同一总体分布仅仅方差不同,检验方法,如果一个总体方差比较大，那么它的最大值和最小值之间的差异会比较大。如果两个总体的标志变动度的比较，两个总体的样本混合排序以后，分散程度大的总体的样本可能会排在首尾，可能的秩和较小，而分散程度教小的可能排在中位数左右。,检验方法,由前面的叙述可知，Wx和Wy中秩小的那个总体数据分散得开，也即方差较大。因此，可仿照Wilcoxon-Mann-Whitney统计量的检验过程。,注：当量总体的位置参数不等时，需要求出两个总体的位置参数差，然后在位置参数较小的观测值均加上参数差，然后再进行分析。,第二节Mood检验,检验问题以及原理假定两分布位置参数相等，设，独立，检验问题：,令表示在混合样本之中的秩，在零假设成立的情况下，有：,考虑Mood秩统计量：如果X的方差偏大，那么M的值也应该偏大，对于大的M可以考虑拒绝零假设。,大样本近似,在,且，的时候，可以采用大样本近似：其中对于打结情况可以考虑用修正公式.,第三节Ansari-Bradley检验,检验问题以及原理两样本：检验统计量是用X和Y在混合样本的秩到两个极端值中最近的一个的秩的距离来度量。如果为“X倾向于取两端的值”，则X的样本点距两端的距离近，这种度量对于X就小。,检验的统计量：,检验问题以及原理多样本：,第四节Fligner-killeen检验,检验问题以及原理两样本：具有大的尺度参数的总体所产生的观测值，倾向于远离共同的中位数，因此对观测值到共同中位数的距离进行排序（如中位数未知
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