人民卫生统计学第8版第十一章-直线相关与回归的推断.ppt

卫生统计学,王彤山西医科大学,第十一章直线相关与回归的推断,重点难点,总体相关系数的置信区间估计和相关系数的假设检验总体回归系数的置信区间估计及回归方程的假设检验回归中反应变量平均值的置信区间估计与个体值的预测区间估计回归模型及其方差分析,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,总体相关系数与样本相关系数,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,（二）=0的假设检验,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,第一节直线相关系数的统计推断,第二节直线回归的统计推断,（一）回归模型与参数解释,第二节直线回归的统计推断,在第二章骨关节炎评分OAP与粮食真菌DON含量的关系分析中，根据散点图并结合专业上的考虑，可以依据一定的规则寻找一条潜在的直线来刻画两变量之间的数量依存关系。简单直线回归模型假设y的观测值服从一系列随解释变量x而变化的正态分布，其连续变化的均值取决于x值。,（一）回归模型与参数解释,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,3.回归系数的方差分析,第二节直线回归的统计推断,反应变量离均差平方和的分解示意图,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,例2续现用方差分析对例2的样本回归方程作假设检验。(1)建立检验假设，确定检验水准H0:1=0，即骨关节炎评分OAP与DON含量之间无直线回归关系H1:10，即骨关节炎评分OAP与DON含量之间有直线回归关系=0.05,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,（二）1的置信区间估计和假设检验,第二节直线回归的统计推断,计算出所有x值对应y的总体均数的95%置信区间，以x为横坐标，y为纵坐标，将置信区间的上下限分别连起来形成的两条弧形线间的区域，称为回归直线的置信带(confidenceband)，见图11-6中离回归直线较近的两条弧线所确定的区域。,（三）反应变量平均值的置信区间,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,第二节直线回归的统计推断,（四）反应变量个体值的预测区间,第二节直线回归的统计推断,（四）反应变量个体值的预测区间,第二节直线回归的统计推断,（五）应用条件,需满足：反应变量与解释变量之间呈直线关系；各观测值相互独立；解释变量固定时所对应反应变量服从条件正态分布；不同解释变量取值下反应变量的条件方差相等即方差齐。统计模型是基于一系列假设条件下对客观现象的抽象化表示，独立、正态分布、方差齐的若干解释变量的条件均数恰好在一条直线上就是直线回归模型的基本假设。,小结,小结,3直线回归的统计推断问题基于F分布，故需满足以下条件：反应变量与解释变量之间呈直线关系；各观测值相互独立；解释变量固定时所对应反应变量服从条件正态分布；不同解释变量取值下反应变量的条件方差相等，即方差齐。这些条件可通过残差分析做出直观判断。4在直线回归模型基础上，可对反应变量平均值的置信区间和个体值的预测区