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文档简介
中国海洋大学“师资博士后”和“聘任制教师”第二聘期考核及选聘申报表姓 名徐文华所在单位信息科学与工程学院从事专业计算机科学与技术岗位类别师资博士后二一六年八月三十日 填中国海洋大学人事处制一、基本情况姓 名徐文华性 别男出生年月1978.12最后学位工学博士学位聘 期2014年9月1日2016年8月31日主要研究方向计算机科学与技术/数据挖掘,机器学习,人工智能手 机邮 箱二、聘期内承担科研项目情况(经费单位:万元)起止时间项目名称及编号项目类别项目负责人本人位次项目经费到校经费本人经费项目状态2015.05-2017.12UIT File System上的基于Apache Hadoop和Spark并行计算框架的大数据分析平台的技术开发()科技开发与协作徐文华1505050在研2015.07-2017.12基于主动学习的复杂概念漂移数据流分类算法研究(ZR2015FM025)山东省自然科学基金徐文华1131313在研2014.09-2016.08大数据驱动的老年慢性非传染性疾病预测关键技术研究(14-2-4-25-jch)青岛市科技发展计划徐文华1555在研2013.09-2015.09海洋物联网关键共性技术及公共服务平台研发(13-4-1-45-hy)青岛市科技发展计划丛艳平505010结题三、近五年(聘期内为主)发表科研、教学论文情况(级别指SCI、EI、CSSCI等收录情况)论文题目刊物名称年份及期次级别本人位次是否通讯作者Active learning over evolving data streams using paired ensemble frameworkProc. 8th Int. Conf. on Advanced Computational Intelligence, ICACI 20162016.02EI1/3是Constructing Decision Trees for Mining High-speed Data StreamsChinese Journal of Electronics2012.04/2SCI1/2是基于半监督学习的流数据集成分类算法模式识别与人工智能2012.04/2EI1/3是An ensemble model on classification of uncertain and evolving data streamsWIT Trans. on Information and Communication Technologies2014/Vol.65ISTP1/2是基于数据流集成回归的短时交通流预测交通信息与安全2014/4中文科技核心1/2是Rough Set Approach to Incomplete Decision SystemsInt. Conf. on Advanced Computer Science and Engineering2014.06ISTP1/3是四、近五年(聘期内为主)出版著作、教材情况著作、教材名称出版社时间总字数(万字)本人撰写(万字)本人位次保密技术检查教程金城出版社2015.12272.6五、近五年(聘期内为主)获得专利情况专利号专利名称本人位次授权时间专利类型CNB一种使用公共概念集的数据逻辑模型建模方法3/92014.01国家发明专利CNB一种基于相似性度量的模型比对方法5/92014.10国家发明专利CNB一种基于本体的可视化概念建模方法3/92015.01国家发明专利六、近五年(聘期内为主)教学、科研获奖情况时间项目名称奖励名称及等级授奖单位本人位次七、聘期内承担教学任务情况(课程类型指全日制研究生或本科生课程)学年及学期课程名称以及其它教学任务课程类型学生人数学时数2012年/第二学期面向对象的程序设计本科生课程96482012年/第二学期面向对象的程序设计实验本科生课程81322013年/第二学期面向对象的程序设计本科生课程102482014年/第二学期面向对象的程序设计本科生课程93482014年/第二学期面向对象的程序设计实验本科生课程79322015年/第二学期面向对象的程序设计本科生课程105482015年/第二学期面向对象的程序设计实验本科生课程104322016年/夏季学期C+课程设计本科生课程62482012年/秋季学期软件开发过程与软件项目管理全日制研究生67512013年/秋季学期软件开发过程与软件项目管理全日制研究生68512014年/秋季学期软件开发过程与软件项目管理全日制研究生9512015年/秋季学期软件开发过程与软件项目管理全日制研究生1551八、聘期内协助培养研究生情况已毕业博士生在读博士生已毕业硕士生1在读硕士生5九、聘期内主要学术成果概述本人在聘期内专注于大数据分析研究方向,重点对云计算平台构建、大数据挖掘分析算法、大数据分析技术应用等问题进行理论研究和技术研发,分别在企业私有云计算中心、老年慢性非传染性疾病防治等领域进行了应用研究。1.在云计算平台构建方面,作为项目负责人主持“UIT File System上的基于Apache Hadoop和Spark并行计算框架的大数据分析平台的技术开发”()的工作,构建面向企业的“大数据全栈云计算平台”,应用于金融数据分析、海洋资源探测、智能交通、电子政务、医疗信息系统等领域,能够为企业级用户带来显著的经济效益。2.在大数据分析理论研究方面,作为项目负责人主持山东省自然科学基金面上项目“基于主动学习的复杂概念漂移数据流分类算法研究”(ZR2015FM025)。在预研阶段和项目实施阶段,发表科研论文4篇,开发了数据流分类算法实验分析平台。研究成果有助于推动大数据分析技术的发展和应用,增强信息技术领域的自主创新能力。3.在大数据分析应用研究方面,与青岛市疾病预防与控制中心开展合作,作为项目负责人主持青岛市科技发展计划“大数据驱动的老年慢性非传染性疾病预测关键技术研究”(14-2-4-25-jch)。以2型糖尿病为主要研究目标,开展了慢性病相关特征提取、异构医疗数据关联和融合算法、基于协同过滤的慢性病预测模型等技术研究;并在Hadoop分布式系统上开发慢性病预测软件原型系统。课题组发表科研论文2篇。课题将推动大数据医疗的实用化,为慢性病预防提供新的研究思路,服务社会,造福群众,取得社会效益。十、下一聘期的工作思路、工作目标和任务面向国家发展战略需求和学校的中长期发展规划,发挥自身的最大主观能动性,加强专业知识学习,改进科研和教学的方法和技能,提高自主创新能力,认真完成学校及院系安排的各项任务和工作,为学科和专业的发展努力奋斗。1.在科研方面,首先要高质量地完成现有科研项目的研究目标和内容;以此为基础,继续围绕“大数据分析”的相关研究方向,增强研究的深度,探索问题的本源,开展云计算和大数据分析系统平台、基于深度学习和主动学习的大数据分析技术、大数据相关性分析等领域的深入研究;同时,结合学校的自身优势,拓展新的研究领域和研究内容,进一步开展大数据的数据起源、数据感知与融合处理、大数据分析技术在海洋环境和海洋资源探测领域的应用等研究。加强与国内外高校、研究所的交流合作,在不断积累科研成果的基础上,采用独立申报、合作申报等多种形式,积极争取国家自然科学基金项目。加强与企业的横向合作和科研成果的推广应用,申请科技开发与协作项目。在聘期内,争取作为负责人申请国家课题1项,主持省部级科研项目1项;在本学科权威学术刊物上发表4篇以上高水平研究论文;申请国家发明专利2项。2.在教学方面,不断拓展知识面,丰富教学内容,提高教学质量,积极完成学校和院系安排的各项教学任务;通过学校组织的本科教学评估;高质量地完成现有的教学研究项目,完善教材、教学大纲、实验大纲、教学案例等内容;改进课堂教学、实验实践教学的方法和手段,尝试把案例教学方法用于课程的教学实践中;努力申报校级精品课程,发表1篇教学研究论文。3.在人才培养方面,坚持教学相长、因材施教的原则,努力提高自身业务水平,申报更多科研教学项目,为学生创造参与科学研究和动手实践的机会;积极承担硕士研究生、本科毕业设计、卓越工程师计划等各项人才培养工作;认真指导本科生参与大学生创新创业训练计划、SRDP项目等各项活动,切实履行教书育人的神圣职责。4.在学科和实验室建设方面,在院系学科建设、专业建设、实验室建设以及社会服务等方面继续发挥自身的专业特长,努力争取平台建设经费和项目研究经费,更新实验室设备,改善实验条件;积极参加各级团队计划和人才计划申报、建设和评估工作,为本学科和专业的发展做出应有的贡献。十一、个人承诺本人保证以上所填信息全部准确、真实,若存在不准确、不真实的信息,本人愿承担解除聘用合同等一切责任。个人签名: 2016年8月30日十二、单位审查意见单位负责人(签字):(公章) 年 月 日13、 单位选聘专家组评议意见组长(签字):年 月 日应参加人数实到人数表 决 结 果同意推荐聘任人数同意不再聘任人数弃权人数专家组成员名单职务姓名从事专业及研究方向签字成员成员成员成
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