数据分析PPT课件

,1,-,导入,点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。,2,-,课程介绍-,课程体系,3,-,什么是数据？,一：数据就是信息二：数据就是数字凡是可以电子化记录的其实都是数据,4,-,数据的商业价值,商业价值三要素,收入支出风险,5,-,收入：数据产品能否为客户带来额外的收入支出:收入的增加往往具有很强的不确定性，但是成本相对而言更具可控性风险,6,-,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。,全球信息咨询机构国际数据公司（IDC）对大数据的技术定义是：通过高速捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。,所谓“大数据”(bigdata)指的是这样一种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P(1000个T)，E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位，所以称之为大数据。,什么是大数据,7,-,中国网民数量：7.51亿半年增长率：2.7%,中国注册网站数量：344.3万个,手机网民：7.236亿占网民总数：96.3%,月均网络交易：16亿笔,每日新发微博数量：1亿+条,注册微博用户数：2.9071亿,发布的网页数量：866亿页年增速：40%,8,-,数据类型多越来越多非结构化数据；音频、食品，地理位置信息等多类型数据对数据处理能力提出更高要求。,数据价值高海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。,大数据的特点,数据处理速度快对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。,数据规模大从TB跃升到PB甚至EB。一组公式：1024GB=1TB;1024TB=1PB;1024PB=1EB。,9,-,大数据时代的核心价值数据分析,什么是数据分析,10,-,Z,Z,Z,Z,Z,Z,什么是数据分析？,指用适当的统计方法，对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。,11,-,01,02,03,04,05,数据分析的划分,12,-,数据分析三大作用,13,-,数据分析六部曲,14,-,15,-,数据收集,16,-,数据处理,17,-,数据分析,18,-,数据展现,19,-,报告撰写,20,-,数据分析三大误区,21,-,零售业,制造业,信息产业,移动通信,金融证券,数据量大,挖掘潜力大,数据意识强,IT基础好,这些产业在大数据分析应用方面具有如下优势：,电子商务,医疗服务,22,-,数据分析师的职业要求,23,-,数据分析师的基本素质,24,-,数据分析方法和方法论的区别,数据分析方法论是从宏观的角度指导如何进行数据分析，它是数据分析的前期规则，指导后面数据分析工作的开展。数据分析方法则是指具体的分析方法，如关联分析、相关分析、回归分析、聚类分析等等。,25,-,基于业务的数据分析方法论,26,-,常见的分析方法5W2H,27,-,5W2H在用户购买行为分析上的应用,28,-,逻辑树分析法利润分析应用,29,-,4P营销理论,30,-,4P营销理论在公司业务中应用,31,-,用户行为理论,32,-,用户使用行为理论在网址分析中的应用,33,-,5W2H分析法,Why目标：增加新会员数量When时间：非节日常规进行Where活动地点：门店Who目标群体：新用户What内容：办卡有奖How方式：新办卡有奖励1，消费+奖励2,34,-,学习数据分析软件的方法简介,35,-,如何学习一款数据分析软件,学习一款数据分析软件体现在三个层面（一）软件操作层面（二）结果分析层面（三）方法论层面,36,-,数据挖掘,37,-,数据挖掘产生的背景,一、海量数据的分析需求催生数据挖掘二、应用对理论的挑战催生数据挖掘（1）数据库和数据仓库（2）人工智能和机器学习（3）统计学,38,-,什么是数据挖掘？,数据挖掘，就是从大型数据库中（海量数据）抽取有意义的（非平凡的，隐含的，以前未知的并且是有潜在价值的）信息或模式的过程。1：基于大量数据2：隐含性3：价值性,39,-,数据库中的数据挖掘,40,-,数据挖掘涉及的研究领域,41,-,数据挖掘应用过程逻辑图,42,-,CRISP-DM方法,43,-,CRISP-DM方法,44,-,数据挖掘中的分析方法,一、数据总结二、分类和回归三、聚类分析四、关联分析,45,-,数据挖掘的展现形式,46,-,随堂练习,请思考：,点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容,要求：,点击输入简要文字