风险型决策【基于多属性群决策的项目风险投资评估方法】

风险型决策【基于多属性群决策的项目风险投资评估方法】 【摘 要】文章基于OWA算子和CWAA算子的多属性群决策评估方法，综合两种加权算子的优点，对项目的风险进行横向和纵向集结，有效消除决策者主观因素的影响，并通过增加中间值，使项目风险投资评估更加科学。 【关键词】项目风险；投资评估；多属性群决策 对一个项目风险管理的好坏，在某种意义上决定了项目最终管理目标的实现。对项目的风险进行评价是项目投资决策中的重要环节，因为对其风险进行分析和评价，可以了解到各种风险因素发生的可能性和导致损失的后果，从而确定风险大小的先后次序和风险因素之间的内在关系。运用综合评价方法对项目风险进行评价，首先要识别风险因素或风险事件和可能发生风险的具体环节，罗列出风险调查表；然后由相关专家对可能出现的风险因素或者风险事件的重要性进行打分，以此来确定一个项目的综合风险。 一、问题的提出 基于上述综合评价方法，在一个项目投资决策中，个别专家因受个人情感等主观因素的影响而对某些项目阶段的风险做出失真的评价是无法避免的，这就必然会导致不合理的评估结果。而基于有序加权平均算子（WA算子）和加权算术平均算子（CWAA算子）的多属性群决策方法则是：首先利用OWA算子进行纵向集结（即对一个专家所给定的某一项目阶段的所有风险分值进行集结）；然后利用CWAA算子对纵向集结结果进行横向集结（即对不同专家得到的同一项目阶段的综合风险值进行集结），其结果可用于项目投资的风险评估。该算子不仅能充分考虑专家自身的重要性程度，还尽可能地消除了上文所述的那些不合理因素的影响，并增加了中间值的作用（主要是通过对过高或过低的某投资项目阶段风险综合属性值赋予较大或较小的权重），从而增强投资评估结果的合理性。 二、 基于OWA算子和CWAA算子的多属性群决策评估方法 1OWA算子和CWAA算子的定义。（1）定义1：设：nR，若（a,a,a）=wb(j=1,2,n)（公式1） 其中，w=(w1,w2,wn)T是与函数相关联的加权向量，且wj0，1，w=1；bj是一组数据ai(i=1,2,n)中第j个最大的元素，则称函数是n维有序加权平均算子，即OWA算子。（a,a,a）是任一组数据向量，（,）是（a,a,a）中的元素按下降序组成的向量，则有（a,a,a）=f（,）。根据上述定义，令w= (1-a)/n,i=1a0,1，为一调节值。则有fw=(a,a,a)=af1(a,a,a)+(1-a)f*(a,a,a)（公式2）。其中f*(a,a,a)是i1的情况。若a=0，fw=(a,a,a)=f*(a,a,a)，若a=1，则fw=(a,a,a)=f1(a,a,a)。（2）定义2：设：nR，若（a,a,a）=wb(j=1,2,n)（公式3）。式中，w=(w1,w2,wn)T是与函数相关联的加权向量。bj是一组加权向量(nw1a1,nw2a2,nwnan)中第j大的元素，n是平衡因子，则称函数是n维组合加权算术平均算子，即CAWW算子。 2评估过程。（1）决策矩阵的构造。在指标权重信息完全的状况下，请k位相关风险专家dk对该项目计取权重，设X和U分别为方案集和属性集，属性权重信息完全。D=d1,d2,dn为决策者集，=1,2,n为决策者的权重向量，其中k0,1，k=1，2，t，k=1。假定决策者dk(dkD)给出方案xi(xiX)在属性uj(ujU)的属性值为a(k)ij，从而构成决策矩阵Ak。Ak经过规范化处理后，得到规范化矩阵Rk=(r(k)ij)nxm。（2）综合属性值计算。利用OWA算子对决策矩阵Rk中第i行的属性值进行集结，得到决策者dk所给出的方案综合属性值z(w)=F(r,r,r)=wb （公式4）。（3）群体综合属性值的计算。利用CWAA算子对位决策者给出的方案xi的综合属性值z(w)进行集结，得到方案xi的群体综合属性值 z(,w)=FCWAAz(w),z(w),z(w)=wb（公式5）。 其中，w=(w,w,w)T是FCWAA的加权向量（投资单位应综合考虑不同专家对风险的把握程度来判定各专家的打分在最终决策中所占的权重），b是相应的一组加权向量(t1z(w)，t2z(w)，.，ttz(w)中第k大的元素，t是平衡因子。（4）风险评估。利用 z(,w)对方案进行排序。投资者根据以往对相关项目的投资经验以及在项目可行性研究、项目投资招标、投资实施等环节投资单位所能承受的风险能力，给出项目投资的各个阶段的风险标准值Ri，在z(,w) 基于OWA和CWAA算子的多属性群决策方法在实际项目风险投资评估中，计算比较简单，同时也考虑到了众多风险因素对各个项目投资阶段风险的影响程度，因此，这一方法的评估结果的可信度比仅考虑单一因素的评估结果要高。 参 考 文 献 1徐泽水不确定多属性决策方法及应用M北京：清