基础概念教育统计与测量PPT课件

.,1,教育与心理统计,模块一：,.,2,关键问题,个体、总体与样本的关系？如何抽取样本？心理与教育统计学中数据类型有哪些？有什么特点？,.,3,教育与心理统计学一、基础概念二、数据类型与特点三、内容框架,2020/5/9,3,教学内容,.,4,一、心理与教育统计的基础概念,个体、总体、样本变量、常量、观测值次数、比率、频率与概率参数与统计量描述统计与推断统计抽样误差,2020/5/9,4,.,5,研究举例：某城市职业经理人的智商研究：被试为某城市的职业经理人，共100名，测量工具采用韦克斯勒成人智力量表（WAIS）。研究目的在于了解这一团体的平均智商以及智商的分布情况。,5,2020/5/9,1、个体、总体、样本,.,6,1、个体、总体、样本（续）,研究举例：不同性别角色女大学生面孔识别能力的差异离婚对青春期前孩子自尊的影响,2020/5/9,6,.,7,1、个体、总体、样本（续）,个体：一组数据描述的对象，可以是人也可以是动物。总体：特定研究中所关注的所有个体的集合样本：从总体中抽取的一部分个体，构成总体的一个样本。样本容量：n；大样本：30；小样本:30,2020/5/9,7,.,8,思考：以下案例中的总体和样本分别是什么对某一项政治议题的民意调查年满18周岁；电话访问、网络问卷、邮件发放，1000-1500一个叫做尼尔森媒体研究的机构做的电视收视率调查所有有电视机的住户抽取了5000住户，住户同意使用“个人收视记录器”来记录该住户中每人收看的节目,为什么要抽取样本来进行研究,.,9,总体,代表性差,代表性好,如何抽取样本？,个体,个体,个体,样本,样本,2020/5/9,9,.,10,内在有偏的样本,对某一项政治议题的民意调查年满18周岁；电话访问、网络问卷、邮件发放，1000-1500学生对大学食堂饭菜的态度学业态度调查心理医生：每个人都有些神经质,.,11,2、变量、常量、观测值,变量：是指一个可以取不同数值的物体的属性或事件。由于其数值具有不确定性，所以被称之为变量。如性别、党派、智力、职业等。X，Y常量：取值不会改变的属性如课堂表现研究在下午两点进行研究对象为10岁儿童变量的具体取值即观测值。,2020/5/9,11,.,12,2、变量、常量、观测值（续）,不同性别角色女大学生面孔识别能力的差异,？,.,13,3、次数、比率、频率与概率,例：一个研究者调查了一个50名大学生的群体，询问他们最近三个月里是否每周都参加过超过3小时的体育锻炼活动，结果是30名回答是，20名回答否。次数/频数:某一事件在某一类别中出现的数目。用f表示30,20比率：两个数的比3:2频率：相对次数，即某一事件发生次数占总事件数的比例。3/5,60%,2020/5/9,13,.,14,3、次数、比率、频率与概率（续）,例：不含大小王的扑克牌中抽取红桃概率又称几率、或然率,指某一事件中无限的观测中所能预料的相对出现的次数。用P表示,.,15,4、参数、统计量,参数又称为总体参数，是对总体情况进行描述的统计指标。参数代表总体的特性，是一个常数，通过样本特征值来预测得到。统计量又称特征值，是根据样本的观测值计算出来的一些量数，它是对样本的数据情况进行描述。代表样本特性，是一个变量，随样本的变化而变化。,2020/5/9,15,.,16,参数统计量,2020/5/9,16,.,17,当总体大小已知并与实验观察的总次数相同时，样本统计量与总体参数的关系是：二者相同当总体大小未知（无限）时，样本统计量与总体参数的关系是：由样本统计量进行预测和估计来得到总体参数,样本统计量与总体参数的关系,2020/5/9,17,.,18,某班级期末测验结果,5、描述统计与推论统计,.,19,5、描述统计与推论统计（续）,描述统计(descriptivestatistic)用来总结、整理和简化数据的方法选择合适的指标如平均、比例、总和等以及图表来描述统计团体的基本特征或倾向，是推论统计的基础和前提。例：每年到黄果树瀑布旅游的人数，平均每人停留的日数，平均每人每天的花费，十年内哪一年创最高记录。,.,20,心理某班统计课期末成绩,.,21,.,22,.,23,5、描述统计与推论统计（续）,推论统计(inferentialstatistic)统计推论是指事先设定研究对象的全体总体，随机地从总体中抽出一部分个体（称为样本），再利用样本的信息对总体的特征、趋势进行估计与推测。例：大学男生与女生的成绩是否存在差异？,.,24,6、抽样误差,测定的观测值与真值之差称为误差.误差可分为随机误差、系统误差和抽样误差三种类别。随机误差指由与研究目的无关的难以控制的偶然因素所引起的误差。系统误差指由与研究目的无关的因素所引起的有规律性的误差。抽样误差指由于抽样而产生的误差。抽样误差属于随机误差的范畴，由于它在统计中的重要地位，所以人们专门列条陈述。指存在于样本统计量和相应总体参数之间的差异。,.,25,.,26,总体样本&参数统计量&抽样误差,总体,参数,统计量,样本,2020/5/9,26,.,27,心理与教育统计的基础概念,总体、样本与个体变量、常量、观测值次数、比率、频率与概率参数与统计量描述统计与推论统计抽样误差,2020/5/9,27,.,28,研究实例,.,29,心理与教育统计学一、基础概念二、数据类型与特点三、内容框架,2020/5/9,29,教学内容,.,30,二、心理与教育科学研究数据类型,30,2020/5/9,.,31,1、计数数据与测量数据,计数数据是计算个数的数据人口数、学校数、男女数测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据身高、体重、智力测验分数、考试分数,31,2020/5/9,.,32,2、称名、顺序、等距、等比数据,我们用数字来量化表示概念或变量，变量按照被量化的程度分为四个等级。是否可以描述大小或高低是否有相等的间距是否有绝对零点,32,2020/5/9,1,2,3,4,量化等级,.,33,称名数据（nominaldata）,只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。人的性别分成男与女；人的气质可分为多血质型、胆汁质型、粘液质型和抑郁质型；人对衣服颜色的倾向性选择有红色、黄色、蓝色、白色、黑色等；人的血型则可分为A型、B型、O型等。,.,34,顺序数据(ordinaldata),可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点对学生的阅读能力可划分为好、中、差三个等级；态度等级可划分为“赞成、倾向赞成、中立、倾向反对、反对”这5个等级；对体育运动会中各个项目上的表现可以用名次“第1名、第2名、第3名”来表示；心理测验结果常用“五点量表”或“九点量表”来表示测验得分高低等级顺序非常自信自信一般自信不自信非常不自信,.,35,等距数据(intervaldata),除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位，无绝对零点。气温，星期一为20，星期二22，星期三24。一个好的自信测验，20分，26分，27分，30分，31分,.,36,等比数据(ratiodata),除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点高度重量,.,37,1,2,3,.,38,(1）角色：（导师、助教、学生）；(2）社会阶层：（低级、生产、中产、上等)；(4）宗教：（基督教、非基督教）；(6）人口增长：（下降、没有改变、上升）(7）测验分数：（10，34，58）。,.,39,肯德基提供的小杯、中杯、大杯的软饮料。哪种量表来描述饮料的种类？学业成就测验测量能力时，最可能用的是什么量表？,顺序；等距；,2020/5/9,.,40,男女,非常赞同赞同中立反对非常反对,.,41,.,42,.,43,.,44,.,45,3、离散数据与连续数据,离散数据：在任意两个数据点之间取值有限，在数轴上用一个点表示班级个数、从事某一职业的人数也可由品质上不同的观察结果组成心理学家将病人分成恐惧症、分离障碍,45,2020/5/9,请你来举例,一个家庭中孩子的数目班级中学生的数目人格类型投骰子,.,46,连续数据：任意两个数据点之间可以取无限多值，在数轴上用一段距离表示身高、体重、年龄、自信指数,3、离散数据与连续数据（续）,精确区间精确下限精确上限,33,32,34,.,47,研究者做了一个影响夫妻生孩子数量因素的研究。孩子的数量是一个什么变量？,离散,.,48,4、心理与教育科学研究数据的特点,研究的数据和结果多用数字形式呈现心理统计学成绩、埃森克人格量表儿童版、手机成瘾倾向量表数据具有随机性和变异性数据具有规律性心理统计学成绩研究目标是通过部分数据推论总体特征两种教学方法是否存在差异,2020/5/9,48,.,49,心理与教育统计学一、基础概念二、数据类型与特点三、内容框架,2020/5/9,49,教学内容,.,50,描述统计DescriptiveStatistics,数据的初步整理（统计图表）集中量数差异量数相关分析,推论统计InferentialStatistics,统计估计参数估计-点估计区间估计非参数估计假设检验参数检验-Z检验,t检验,非