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文档简介

.,1,直线回归法的原理及推导公式,.,2,主要内容,.,3,一、直线回归法的原理,直线回归发的原理微积分极值原理,.,4,从散布图法可以看出，我们总能设法找到一条尽可能通过所有坐标点，也就是所有误差最小的惟一直线y=a+bx。设ei为当业务量为xi时，实际值（又称观测值）yi与计算值（a+bxi）的误差，即ei=yi(a+bxi),二、直线回归法公式推导,.,5,怎样判断一条直线方程就是我们所要找的所有误差最小的那条直线y=a+bx呢？可以考虑的办法有三：第一，判断所有误差的代数和是否最小。即：ei=0但由于误差有正有负，可能相互抵消，会存在无数满足上述条件的直线，因而无法据此作出最终判断。,二、直线回归法公式推导,.,6,所有误差的代数和是否最小示意图？,二、直线回归法公式推导,.,7,第二，判断所有误差绝对值的合计是否最小。即：ei=0但上式展开后，涉及到绝对数运算，非常麻烦：ei=e1e2e3en-1en因而也无法据此作出判断。,二、直线回归法公式推导,.,8,第三，判断所有误差平方和是否最小。即：ei2=0这种方法既排除了正负误差的符号问题，又避免了绝对值运算的麻烦。因此，可以根据误差的平方和是否达到最小，来判断直线方程y=a+bx的总误差是否达到最小。此法又称最小二乘法或最小平方法。,二、直线回归法公式推导,.,9,根据上述道理，回归直线法就是求能使ei2=0成立的回归系数a和b的值。因为ei=yi(a+bxi)所以ei2=yi(a+bxi)2按照微分极值原理，令上式=0，并分别对a和b求偏导数，就可以求出能满足ei2达到极小值的a和b。按照此法推导的a，b计算公式，称为公式法。,二、直线回归法公式推导,.,10,e2=y(a+bx)2=y22y(a+bx)+(a+bx)2=y22ay2bxy+a2+2abx+b2x2=y22ay2bxy+na2+2abx+b2x2令：y22ay2bxy+na2+2abx+b2x2=0对上式求a的偏导数，得：2y+2na+2bx=0整理得y=na+bx（1）式,1.按公式法推导a，b计算公式的过程,.,11,对y22ay2bxy+na2+2abx+b2x2=0求b的偏导数，得：2xy+2ax+2bx2=0整理得xy=ax+bx2（2）式解联立方程，即可求出a，b的值。,1.按公式法推导a，b计算公式的过程,.,12,2.用行列式求二元一次方程组中a和b的解,因为下列联立方程中，未知数为a和b，y,xy为已知常数，n,x和x2分别为a和b的系数，则有,常数列yxy,用行列式的方法解法如下：,.,13,2.用行列式求二元一次方程组中a和b的解,.,14,y=na+bx,可以同时计算出a和b,必须先计算出b，然后才能计算a,2.用行列式求二元一次方程组中a和b的解,.,15,上述联立方程也可以不用求偏导数的方法来建立，可利用一种所谓简捷法来实现。,y=a+bxy=(a+bx)=na+bx（
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