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【让沉没数据崭新飞翔】沉没的反义词 要说一个省税务局长都不清楚省里到底有多少纳税户,人们肯定不相信。税务局长一声令下,发个文件一传达,要什么数据没有? “可问题不是那么简单就能解决的。”刚刚从“IBM DB2商业智能行业解决方案巡展”演讲台上走下来的广州省国家税务局信息中心主任黄海军否认了那种说法。 四项目标确立管理手段 广东国税局是国家税收收入的大户,国税收入全国第一,去年达到2500亿元,超过全国税收总收入的1/7。税收工作成绩突出,有其信息化建设的一份功劳。广域网使全省税务机构连成了一体,省级和各地市的计算机主机房均按高标准进行建设,目前客户端机器达到人手一台。在业务领域信息化方面,金税工程、统一征管软件、出口退税、公文管理、人事管理等应用系统都已推广多年,取得了较好的应用效果。 以税务征管为例,1999年广东国税实现了税务征管系统的全省统一,在满足日常税收业务需求的同时,广东国税的业务系统采集了大量的业务数据,19992000年全省共采集5000多万份的专用发票数据。 随着业务数据集中工作的进展,黄海军发现业务系统采集、处理、存储的数据不能满足管理决策层对信息的需求。数据太多而信息太少,领导就觉得信息化离他很远。黄海军和他的技术部门感到了压力。 如何把海量数据兑现成效益,如何把如同散沙的数据源统合成一盘全局,以此来提升业务发展动力和管理决策能力?2000年左右,广东国税开始思考并尝试解决数据应用的问题,试图达到信息化的一种理想状态:技术部门为业务部门提供一个很好的工作环境,在税务业务信息化实现后,让信息化助力监控管理,成为管理的一种手段,即基于数据的一种回馈。在黄海军的想象中,信息化的终极目的就是形成一个处理、反馈、修正、预测的良性循环过程。 xx年非典前期,广东省国税的税务分析与辅助决策支持系统项目完成了立项工作。作为国家税务总局关于税务信息化“一个网络,一个平台,四个系统”总体规划的重要组成部分,广东国税希望在规范统一、高度共享的综合性主题数据库的基础上,建设一个分析性的平台,实现四大目标:其一,建立数据仓库,实现数据集成,也就是将分散在各业务系统中的格式不一致、口径不统一的数据进行规范化、标准化、集成化处理;其二,对历史数据进行分析处理,找出事物发展规律;其三,快速获得综合性数据;其四,发现数据间的隐含的相关关系。 四大特点决定“工具”特征 这套税务分析与辅助决策支持系统面向全省各级中层以上干部,为了让不同的人利用能起到不同的作用,基层平台要求相当强健。经过综合性能与价格的比较以及以前的合作关系,广东国税选定了菲奈特软件公司作为合作伙伴,其税务分析与决策支持系统(BI.TAXATION)正满足了广东国税的需求。 该系统建立在商业智能平台BI.Office上,利用应用数据仓库(Data Warehousing)、在线分析处理(Online Analytical Processing)和数据挖掘(Data Mining)等技术,实现税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析等功能。其中,数据仓库集成各系统的数据,建立面向主题的税务数据中心;数据挖掘是通过数学模型发现隐含的、潜在的规律;而OLAP是满足决策支持和多维环境特多查询、分析和报表的需求,是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要保障。为了使基层平台有较好性能,广东国税应用了IBM DB2 OLAP Server,部署在一台配置为24CPU/24G内存的小型机上。 在前期调研中,黄海军发现人们对决策分析系统有“泛”与“高深”两种错误倾向。“泛”是指在提炼需求时就简单理解成为报表系统;“高深”是强调决策,认为它就是顶尖、重大问题的决策。可这两种倾向都是片面的。黄海军认为,实际上系统不代表决策本身,而是提供决策的支持,着重点在于“支持”两字。决策应该是一个活动过程,而不是最后的一锤定音,要做决策首先要明确问题,收集信息,然后权衡。这个决策分析系统迅速地提供各方面信息,提供数据分析的支持。 有了尺度的把握,黄海军心中有了谱。他认为商业智能更多地是数据分析应用,通过数据分析来帮助管理发生变化,是管理活动信息化的一种手段,也许把之称为“智能管理”、“管理智能”更为合适。广东国税税务分析与辅助支持系统一定得有自己鲜明的特征,以凸现其“工具”性。 在这种定位下,决策分析系统项目建设过程始终把握了四大特点:“第一它是由数据和分析方法组成的;第二,业务分析系统按业务规则和流程采集、生成数据,决策支持系统对数据进行分析,二者分工明确;第三,这一系统是面向数据分析的、不是面向诸如纳税申报、税款征收等业务流程的;还有一个就是这个系统是分析主题数据(如税收收入)而不是分析操作型数据(如一份申报表)的,目前利用IBM DB2 OLAP SERVER实现的主题个数近52个,其中包含指标300多个。” 一个难点困扰四年发展 xx年10月,BI.OFFICE 3.0在广东国税压力测试中达到1000个以上并发用户和6000个在线用户的处理能力,成为高端商业智能用户的一个典范。如今,广东国税已是决策与分析系统的全国试点。 “其实系统最大的作用是发现异常信息,其中一个信息就可以堵上一个很大的漏洞。”某次统计发现,某市的普通发票用量比专业发票用量还少,而专业发票与普通发票的正常比例应该是1:10的概念。经过调查发现,原来税务领域的自印发票没有被纳入税务信息系统。这回堵住了个大漏洞。提到系统带来的好处,黄海军语多骄傲。可是,有谁知道当初该项目的上马之难? “2000年开始做内部统一时,有人说体制上没有这么细致的要求,有人说管理人员的计算机应用水平没有那么高,此外还存在管理空泛等机制的缺陷,中间又遇到机构改革。整个前期的立项过程,只能用一句话形容:万事开头难。” 可现在黄海军却认为,如果数据质量比较好,如果组织上有所保证,那么建立系统并不是很难。难应该难在如何利用这个系统发挥作用。 说到底,人还是最大的问题。如果主动利用决策分析系统,那它就是解开乱麻的快刀。比如说,系统最早在出口退税运营时,一个处长兴趣所及试用了一次,不意发现某些企业出口退税前后相差十倍,存在虚报嫌疑。结果证实果真如此。 “管理职能不是信息技术部门主要职能,还需要主管部门去执行、利用。业务部门如果能主动利用,技术部门提供技术支持。通过决策系统发现问题,形成任务后转交到基层业务系统中去去处理核实,处理结果再回到决策系统中来,形成闭环。这将是个理想状态。”黄海军说。 可现在决策分析系统正处于可用可不用的尴尬处境。系统的利用率尚不能达到50。而也正是缺乏需求的推动,当初确定的四大目标还只实现第一和第三个。 究其原因,还是工作习惯与管理活动没有细化所造成的。“如果能够变成一种强制要求,与晋升机制、绩效考核相挂钩,有可能大为改观。”不过,7月27日全国税收征管工作会议上一则消息让黄海军看到了改变现状的希望,新时期税收征管工作的总体要求中提出要不断更新管理理念,实施科学化、精细化管理。这似乎暗示着对官员的绩效考核将发生一定的变化。 也许,更为现实的解决办法是设立一个“数据分析师”的岗位,通过他进行分析和发现,分别向上下层提出警告与指引。这种监控体系的建立,既能提出专业性的建议,形成上级对下级即时自动的监督,也能协调组织业务部门与技术部门、管理层与被管理层的关系。 如今,这个系统目前的系统数据与主题能满足大部分需求,以后将会做两方面的发展:一是往深里挖掘,抓数据质量控制,促使业务部门主动去找信息,找问题;二是扩展管理范围,随不同时期管理的不同重点逐渐形成严密的体系。 “以前广东国税一旦有统计需求,靠上传下达,做个表格,写个文件,分到 20个地市,再到120多个县区、560多个分局,最后到几千多个底层直接管理企业的具体业务人员手上,因为涉及范围层多面广,不仅对文件精神的理解五花八门,还起码得花两个月的统计周期,可这个数据是动态变化的。即使现在有不同的子业务系统管理着企业,但以前做税务信息化的重点是解决业务处理,能解决问题,不出错就是目标,所以综合

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