医学研究数据管理与统计分析PPT课件.ppt

.,1,王建明,公共卫生学院流行病与卫生统计学系jmwang,SPSS软件应用（三）,医学研究数据管理与分析,.,2,常用命令：描述统计比较均值一般线性模型相关回归非参数检验生存分析,SPSS统计分析模块,统计描述统计推断,.,3,一、均数的计算方法计量资料的均数和标准差计算可采用上节课介绍的分析描述统计*如果分组（如按性别）计算均数和标准差可以:(1)拆分文件或(2)选择个案或(3)分析描述统计探索还有什么方法吗？,.,4,均数与均数间的比较,一、均数的计算方法分析Analyze比较均值CompareMeans均值Means试采用多种方法计算example.sav中，男性和女性的平均年龄与标准差。,分组变量,可选的统计量,可再添加分组变量,.,5,均数与均数间的比较,上例仅是对男女性年龄的均数和标准差进行了描述，那么男性和女性的年龄差异是否存在统计学意义呢？这类资料应该采用何种统计学检验方法？,age,.,6,均数间的比较,一、t检验1、样本均数与总体均数的比较2、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较3、配对设计的两样本均数比较二、方差分析1、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析2、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析三、协方差分析,.,7,样本均数与已知总体均数的比较,.,8,样本均数与已知总体均数的比较,例：通过大量调查,已知某地正常男婴体重为3.26Kg,某医生随机抽取20名难产男婴，测得出生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于本地正常男婴？3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.0,SPSS分析命令：分析Analyze比较均值CompareMeans单样本t检验One-SampleTTest,数据库：onesampleTtest.sav,.,9,样本均数与已知总体均数的比较,总体均数,.,10,样本均数与已知总体均数的比较,结论：不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。,.,11,成组比较t检验需注意：个体之间相互独立两组资料均取自正态分布的总体满足方差齐性,.,12,完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较,例：某医生测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（g/L）结果如下：问肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？病毒性肝炎患者：2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人：2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.64,Q：此类数据如何录入？,数据库：IndependentSamplesTTest.sav,.,13,完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较,.,14,完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较,统计描述,方差齐性检验,结论：病毒性肝炎患者与正常人血清转铁蛋白含量差异有统计学意义。,.,15,.,16,配对t检验,.,17,配对设计的两个样本均数比较（配对t检验）,例：为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子，每对中随机抽取一个人服用新药，另一个人服用常规药。服用一段时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol/L）如下：问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同？新药：6.576.466.276.896.217.617.607.046.687.42常规药：6.006.835.977.286.306.647.387.006.037.22,SPSS分析命令：,Q：此类数据如何录入？,paired-sampleTtest.sav,.,18,配对设计的两个样本均数比较,选中欲比较的两个因素，再点击,.,19,配对设计的两个样本均数比较,结论：不能认为新药与常规药降低血清总胆固醇的效果不同。,配对差值,.,20,Q：能否采用我们前面学过的单样本T检验（样本均数与已知总体均数比较）比较新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同？,.,21,Compute计算产生一新变量d,d=group1-group2检验d=0,.,22,2组均数比较可采用t-test多组均数如何比较？,.,23,方差分析AnalysisofVariance,ANOVA,方差分析的目的：推断两个或多个总体均数是否相等方差分析的使用条件：各处理组样本来自正态总体各样本是相互独立的随机样本各处理组的总体方差相等，即方差齐性,.,24,方差分析的结果解释：方差分析的F检验，当P1时）或者有0.1以上的改变（RR或OR描述统计交叉表,M-H.sav,.,91,分层资料的卡方检验,分层变量,.,92,分层资料的卡方检验,计算OR值,层间齐性检验合并OR值计算,.,93,分层资料的卡方检验,.,94,分层资料的卡