




免费预览已结束,剩余75页可下载查看
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2020/5/11,第四章,数据文件的管理(上),2020/5/11,本章目标,掌握SPSS中的数据和变量的定义掌握SPSS如何从其他类型的文件中读取和获得数据,本章内容,一、SPSS的数据定义二、四种获得SPSS数据的方法,一、SPSS的数据定义,(一)数据窗口(二)变量窗口,(一)数据窗口,每一列数据是一个变量(Variable)每一行数据代表一次观测记录,提示,弄清楚数据窗口中的行与列的区别非常重要,有助于大家对数据作进一步的整理。,(二)变量窗口,(二)变量窗口,1、变量名称(Name)2、变量类型(Type)3、长度(Width)4、小数位数(Decimals)5、变量标签(VariableLabel)6、变量值标签(VariableValuesLabel)7、定义缺失值(Missing)8、列宽(Columns)9、对齐格式(Align)10、数据测量类型(Measure),1、变量名称,变量名称允许直接录入或复制后粘贴,可用汉字、英文字母或数字来进行命名。大家应使用有意义的名称作为变量名。,提示,变量名不允许以数字、横线或下划线开头。SPSS12.0以后,变量名最多可以长达64个字节,最多可使用32个汉字或64位英文字母或数字。,2、变量类型,单击变量窗口中的Type列中每个单元格右侧的灰色小方块,即可打开相应变量的VariableType对话框。,1、Numeric:数值型,同时定义数值的宽度(Width),即整数部分+小数点+小数部分的位数,默认为8位;定义小数位数(DecimalPlaces),默认为2位。,2、Comma:加显逗号的数值型,即整数部分每3位数加一逗号,其余定义方式同数值型。,3、Dot:3位加点数值型,无论数值大小,均以整数形式显示,每3位加一小点(但不是小数点),可定义小数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。,4、Scientificnotation:科学记数型,同时定义数值宽度(Width)和小数位数(DecimalPlaces),在数据管理窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9,小数位数为2,则345.678显示为3.46E+02。,5、Date:日期型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择mm/dd/yy形式,则2007年4月25日显示为04/25/07。,6、Dollar:货币型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的,并定义数值宽度和小数位数,显示形式为数值前有。,7、Customcurrency:常用型,显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定义数值宽度和小数位数。如12345.678显示为12,345.678。,8、String:字符型,用户可定义字符长度(Characters)以便输入字符。,小诀窍,直接从Excel或Word表格中复制文字内容并粘贴到SPSS的数据文件中,通常会失败,会发现粘贴的内容变成了系统缺失。是因为SPSS默认的变量类型为数字,而Excel或Word表格属性多为字符,所以在粘贴之前必须把变量类型定义为字符,而且要指定足够的长度。如果在数据整理过程中发现显示或输入的时候有意外,变量不能正常显示或输入,请先查看数据类型,并作必要的改动。,3、长度,默认的长度是8位英文字符或数字,即4个汉字的长度。,4、小数位数,默认的小数位数是2位。通常为了方便阅读,可以把一些整数变量的小数位数定义为0,即没有小数。,5、变量标签,变量标签是对变量名称的说明。,6、变量值标签,变量值标签可赋予变量中的每个变量值的具体含义。,从表中可以看出,SPSS显示的是变量值的标签,而不是变量值本身。,7、定义缺失值,缺失值的本义是指实验或调查中因为被试不愿回答或其他原因导致缺失的数据。有时候研究者认为被试的回答不合理(如错误回答、极大值或极小值),为了保证分析结果的合理性,因此不希望这样的数据参与数据分析。这时,可以直接把这样的数据定义为缺失值。,缺失值的信息不参与分析,定义缺失值的办法,NomissingvaluesDiscretemissingvaluesRangeplusoneoptionaldiscretemiss,8、列宽,默认为8位字符宽度,可用鼠标直接拖动边界改变列宽。,9、对齐格式,10、数据测量类型,默认的是连续变量。另外两种数据类型顺序变量(Ordinal)和名义变量(Nominal)。,二、四种获得数据的方法,1、直接在SPSS数据窗口中直接录入数据2、直接读入EXCEL数据文件3、读入纯文本数据文件4、读入数据库文件,1、在SPSS数据窗口中直接录入数据,新建一个SPSS数据文件:单击菜单FileNewData,直接通过键盘录入数据。如果数据已经录入到表格或EXCEL文件,可复制粘贴到SPSS数据库中。注意:在录入数据之前先定义好变量的名称、类型、长度等。,2、直接读入EXCEL数据文件,EXCEL文件的数据结构必须要符合SPSS的数据结构。,操作过程,(1)首先查看EXCEL论据的数据结构是否符合SPSS的要求。(2)直接在SPSS中打开EXCEL文件。选择主菜单FileOpenData,在对话框下方的“文件类型”项中选择EXCEL(*xls),(3),(4)对话框中其他设置不变,单击OK按钮即可读入数据到SPSS中。,(5)检查SPSS数据的变量与被试的数量是否丢失。,3、读入纯文本数据文件,纯文本数据分为两种:一种为变量之间由特殊符号分隔的自由格式,另一种为变量长度被固定的固定格式(变量间没有特殊符号分隔)。,自由格式读入数据,提示,为了读入到SPSS中,须先关闭纯文本文件,回到SPSS窗口中。,操作过程,(1)选择菜单:FileReadTestData,打开对话框。选择目标文件自由.txt并打开,SPSS随即启动文本数据导入的窗口。,(2)引导窗口显示数据读入过程分为6步,大家只需要单击“下一步”按钮可顺利完成数据导入工作。,(3)SPSS顺利读入数据后,须在SPSS数据库中重新定义变量名,并更改不适当的小数位数,或者添加变量标签等。(4)保存文件。,固定格式读入数据,(1)选择菜单:FileReadTestData,打开对话框。选择目标文件固定格式.txt并打开,SPSS随即启动文本数据导入的窗口。,(2)引导窗口显示数据读入过程分为6步,大家只需要单击“下一步”按钮可顺利完成数据导入工作。,(3)在第2步窗口中,要注意到在“Howareyourvariablesarranged”项目上要选用固定排列的数据格式。,(4)第4步需要划分出各个变量的长度。,(5)SPSS顺利读入数据后,可能会多出几个只含有系统缺失值的变量,直接删除即可。另外须在SPSS数据库中重新定义变量名,并更改不适当的小数位数,或者添加变量标签等。,4、读入数据文件,Excel文件、Access文件和Dbase文件都可以被转化为SPSS文件。,以Access文件转化为例,(1)选择菜单FileOpenDatabaseNewQuery,进入对话框.(2)选择数据库类型对话框中列出了SPSS默认支持的数据类型包括3种:Dbase文件、Excel文件和Access数据库。选择MSAccessDatabase,单击下一步按钮。,(3)确定文件位置在ODBCDriverLogin窗口中单击Browse按钮确定目标文件所在的位置。然后单击OK。如图:,(4)选择目标表在SelectData窗口中,我们发现“形声字实验.mdb”中的三个表的名
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 热带气旋最大强度分析模型的评估
- 2025至2030中国阴道保湿剂行业发展趋势分析与未来投资战略咨询研究报告
- 2025至2030中国水电行业项目调研及市场前景预测评估报告
- 2025年智能可穿戴设备技术创新在野生动物保护监测中的应用前景
- 一例肠梗阻患者的个案护理
- 离婚自愿放弃所有财产净身出户全面协议书
- 安全管理承包合同:加油站消防安全责任承包协议
- 离婚协议书打印模板离婚纠纷调解与执行服务
- 创新型科技企业研发团队人员主体变更合作协议
- 2025至2030中国轻石脑油行业项目调研及市场前景预测评估报告
- 精神科身体约束与护理
- 2021控制性详细规划技术规程
- 门窗淋水试验施工方案
- 遥感原理与应用 课件 第7、8章 定量遥感、遥感技术的应用
- 干部履历表模板
- 患者隐私保护培训课件
- 《SolidWorks 2024项目教程》高职全套教学课件
- 儿童肥胖的危害和预防-培训课件
- 2025版宝鸡市房地产评估服务合同范本(含保密条款)2篇
- 《集成电路技术导论》课件
- 医疗机构药品管理法
评论
0/150
提交评论