测量学-论文试卷样卷jy.doc

装 订 线2011-2012学年第1学期 教育 学院期末考试卷 心理测量学 学号: 200941000111 姓名: 接园 班级: 09级应用心理班 成绩：评语：（考试题目及要求）根据本学期心理测量学讲授的相关知识，以小组为单位编制一份心理测验量表，量表主题自行拟定。论文具体内容包括：1题目、摘要和关键词2量表所测的某种心理特质的基本概念和特征。3编制该量表的意义。4量表编制的基本过程。5量表基本维度的确定和各维度相关项目的介绍。6量表的施测过程。7量表质量的考核：项目区分度、信度和效度。8测量标准的确定，即如何从测验分数推测心理水平的高低。9参考文献。10附录：小组编制的完整量表。注明小组成员。大学生拖延行为调查问卷（接园 西北师范大学教育学院 兰州 730070）【摘要】 拖延是个体延迟开始或完全逃避必须完成的工作或必须做出的决策的一种心理和行为倾向，基友多维度多层次的心理结构。参照有关文献，并结合所在学校的调查研究，编制大学生拖延行为调查问卷，通过对本校30名大学生的问卷因素分析，结果表明，该量表的因素结构清晰，信度和效度较好，可以作为评鉴大学生拖延行为调查的有效工具。【关键字】拖延行为、调查问卷、大学生1、 拖延的理论探讨。 1.拖延的概念界定。拖延的英文“procrastinate”一词源于拉丁词汇“procrastinare ，是表达动机、意向的前缀词节“pro”以及表达明天的“crastinus”两个词结合而来。研究者对拖延的界定主要可以归纳为两类。(1)界定为一种行为。例如，Solomon和Rothblum将拖延定义为个体对可能体验到主观不适的任务进行的不必要的延迟行为；1986年，lay将拖延定义为个体延迟达成目标必须完成的工作的行为。( 2)行为倾向性界定。即将拖延视为一种个人特质，例如，Tuckman和Sexton认为拖延是个体延迟开始或完全逃避必须在自我控制之卜完成的工作的一种行为倾向，是自我控制能力不足的表现；1998年，McCarthy同样指出拖延是个体延迟或完全逃避必须履行的责任、决策或工作任务的倾向。Milgxam明确提出拖延是一种个人特质。个体某一方面存在拖延现象，在其他领域同样如此。Rothblum. Solomon和Murakami认为拖延是一种种认知、情感以及行为要素结合形成的复杂现象。 2.拖延的类型。研究者根据不同的标准将拖延划分为不同类型： （1）根据跨时间和情境的稳定性标准，可以将拖延分为特质拖延（trait procrastination） 和情境拖延（situational procrastination）。特质拖延也称慢性拖延，是指个体在大多数时间和情境背景下都会表现出拖延行为。情境拖延也称任务拖延，是指个体的拖延行为只在某一特定时间和场合才出现，或者是对特定的任务表现出更多拖延行为。 （2）根据拖延的动机又可以将特质拖延分为回避型（avoidant procrastination） 和唤起性拖延（arousal procrastination）。回避型拖延是出于保护自尊的动机而表现出拖延行为，唤起型拖延是出于感觉寻求的动机而表现出拖延行为。 （3）根据拖延的态度可以分为乐观拖延（optimistic procrastinator）和悲观拖延（pessimistic procrastinator）。乐观拖延者并不担心拖延带来的后果，他们往往认为自己有能力最终完成任务，同时低估完成任务需要的时间；悲观拖延者则对拖延表现出担心和焦虑，他们感觉自己没有能力完成任务，为了避免完不成任务带来的不愉快体验，于是他们拖延。 （4）根据拖延带来的后果分为消极拖延（passive procrastinator）和积极拖延（active procrastinator）。大多数研究者将拖延界定为消极行为，它往往与消极结果相联系；而Chu 和Choi则认为，并不是所有拖延都是消极的，它有时也会与积极后果联系起来，一些人通过拖延，在时间压力下产生强烈动机，反而更好完成任务。他们还进一步指出，积极拖延具有四个特征：一是选择时间压力；二是故意拖延；三是有能力在最后期限完成任务；四是最后会取得满意的结果。 3.拖延有很多种形式。常见的拖延现象可以分为四类： （1）学业拖延。个体经常或几乎经常延迟学习任务。并且经常或者几乎经常经历与拖延有关问题性焦虑的倾向。例如.很多大学生完成作业或考前复习总是要等到最后一刻才“临阵磨枪”。不光在大学校园，学业拖延在中小学生群体也很普遍。 ( 2)日常生活事务拖延。是指个体在而临繁杂的日常事务时不能做出合理的调度安排。有条不紊地按照先后次序准时完成。拖延者常常感觉面临一大堆需要处理的日常事务却不知从何着手。 (3)决策拖延。是指个体无论在紧要关头还是无足轻重的小事上都无法及时做出决断的一种环境适应小良的现象。决策拖延者在选择和冲突情境下总是延迟做出决策，容易错失时机。 (4)强迫性拖延。是指个体无论在行为上还是决策上均表现出习惯性拖延却又难以克服的一种拖延倾向。这一拖延类型由美国德宝大学心理学教授法拉利于1991年提出。类似于其在1995年提出的慢性拖延。慢性拖延是指个体总是慢性地将工作们后延迟从而形成了一种相对稳定的、小协调的个人生活风格。个体意识到拖延带来的困扰但无法克服。进一步研究发现，存在两种小同的慢性拖延类型:激进型慢性拖延和逃避型慢性拖延。激进型慢性拖延是指个体在而临最后期限的关键时刻通过最终冲刺反而能提高工作效率。有这种倾向的个体，为了达到最后冲刺的亢奋状态.通常会将工作拖延至最后一分钟开始。逃避型慢性拖延指个体总是延迟开始或结束那些可能反映个人能力的工作，当工作没有如期完成时，逃避型慢性拖延者便将失败归因为缺乏努力或时间不够，而不是个人能力问题。 二、问卷编制的意义。 拖延作为一种不良的生活习惯在人群中十分普遍，而人学阶段是个人成长和独立生活的重要时期，因而，人学生的拖延行为尤为引人关注。Ferrari等指出，在普通人群中，25%的人将拖延报告为一个严重的问题，约40%的人曾因拖延而蒙受了经济上的损失。在学生中，拖延行为也十分常见，其发生比例约占学生日常生活事件的三分之一，并且这种比例呈逐年上升的趋势。拖延的结果会令个体感到沮丧，长期的拖延会阻碍目标的达成、降低生活幸福感、导致低的学业成就。Solomon和Rothblum研究表明，一半以上的人学生有着长期的行为障碍性拖延行为1。Ellis和Knaus估计95 %的人学生在开始或完成一项任务时存在刻意的拖延，而70%的学生有经常习惯性拖延行为2。人学生的拖延行为可表现在学业、日常生活和人际交往等多个方而，并对其心理和日常生活、学生带来较多的不良影响。本问卷通过调查大学生的拖延行为现状，以便深入认识人学生拖延行为表现与特点，为人学生拖延行为的干预和指导提供参考和依据。三、 问卷编制过程。 1.确定课题。在小组内部的几个题目中，经过协商，根据目前大学生的实际情况以及小组人的自身体会与观察、初步调查和小组人的兴趣，最终确定以大学生拖延行为调查问卷为本次问卷编制的课题。 2.查阅文献。确定了课题之后，小组内部开始进行分工，查阅文献，阅读文献。每个人阅读完自己查阅的文献后，进行小组内部的分享、交流、讨论，抽取文献中有益于我们问卷编制的部分，进行整理和记录。通过查阅各方面的资料，初始时我们打算从学业，日常生活，决策拖延，强迫性拖延四方面进行，然后进行分工，每个人查阅不同维度的相关资料。再次讨论时，发现强迫性拖延的资料不全，不好把握，经过再次商讨最终我们确定该问卷包含维五个基本维度，即学业拖延，生活拖延，决策拖延，拖延的动机，对拖延的态度。 3.编制问卷。首先，我们确定了被试是大学生，所以选用文字测验的形式，考虑到疲劳效应，项目数应控制在50以内，并且项目语句要简短，易懂，无专业术语，选项用数字表示，方便选择，然后我们在确定下问卷的五个基本维度后，开始在每个维度下设计题目，刚开始每个维度下根据资料和小组讨论设计了10个左右的项目，最后，根据每个维度的不同情况，筛选、修改项目。为了正式是测试时更有效果，我们实现对问卷中的题目进行了访谈，把一些较难懂的，过于复杂的，有歧义的句子进行了精炼和删减。例如：修改前：我总是将备考拖到考试前最后一刻才开始。 修改后：我直到临考前才考试复习。 修改前：打开电脑后，我总是先干些无关紧要的事情或浏览无关的信息，到最后才开始干正事。 修改后：我打开电脑经常先浏览无关信息，拖到最后才干正事为了问卷的有效性还设计了四道测谎的题目，例如：到了起床的时候，我总是立刻起床（到了起床的时间，我总想多睡一会），在对每个项目修改完毕后，最后确定了每个维度下最合适的题目。学业拖延的题目有：我直到临考前才开始复习；我总是在作业布置时就开始准备；小组作业时，我会催促其他组员开工；我常常不到最后一刻不交作业（我总是能提前完成作业）；班级或学校的任务，我总在最后一刻才匆忙完成；对于老师布置的任务，我总想“明天再做”。生活拖延的题目有：到了起床的时候，我总是立刻起床（到了起床的时间，我总想多睡一会）；当我收到需回复的消息时，不会立即回复；我换下来的衣服，通常放很久才洗；我打开电脑经常先浏览无关信息，拖到最后才干正事。决策拖延的题目有：我常因有多种选择而推迟做决定；在选择旅游目的地时，我迟迟做不出决定；论文选题时我总是推迟做决定；买衣服时我总能很快做决定。拖延动机的题目有：为了完美地完成工作，我总是迟迟无法着手；我常因任务难度大而推迟着手；我常怕自己做不好而推迟做事情；我觉得把事情挤到最后做才有刺激感；为了避免压力我总是早早着手工作。拖延态度的题目有：我总是今日事今日毕；我对自己拖沓的习惯不在意；当我推迟做一件事情后，会感到很后悔；我觉得拖延是不思上进的表现；我讨厌做事拖拉的人。将题目编制好后，将每个维度下的题目交叉进行题目编号，确保各维度下的题目均匀的分布。题目编号完成后进行指导语的编写，根据资料和小组讨论，最终确定了指导语：“亲爱的同学：您好，感谢您在繁忙之中参与大学生拖延行为的现状调查，本次调查结果不记名、不公开，仅作为科学研究之用。为了问卷结果的有效性，请您务必根据自己的真实情况填写，在此，我们对您给予的帮助表示诚挚的感谢。”其中，有8道题是反向计分题，分别是：我总是今日事今日毕；我总是在作业布置时就开始准备；小组作业时，我会催促其他组员开工；当我推迟做一件事情后，会感到很后悔；买衣服时我总能很快做决定；我总是能提前完成作业；为了避免压力我总是早早着手工作；到了起床的时候，我总是立刻起床。量表采用Likert5点自评式量表，从“完全不符合”至“完全符合”分别评定为1 -5分。各维度平均分小于2.0，说明此维度动机较弱，大于3.0说明动机较强。 4.问卷合成。每个部分都编制完成后，对问卷进行整理，输入电脑，调整布局美观，进行合成，最后有小组的每个人都进行一遍校对。 四、问卷的施测。 1.施测被试。为了问卷的方便发放我们就近随机选取了西北师范大学教育学院大一、大二、大三年级的大学生作为被试，每个年级各发放10份问卷，共30份，男女比例相等。2.重测。间隔11天，进行第二次问卷发放，实施重测。前后两次共发放问卷60份，有效回收问卷60份，回收率100%。 五、量表质量考核。 数据处理。采用Spss13.0统计分析软件包。 1.项目分析区分度。 区分度是测量学中的专有名词，区分度是衡量题目质量的主要指标之一，是在编制测验时筛选题目的依据。区分度是指一道题能多大程度上把不同水平的人区分开来，也即题目的鉴别力。区分度越高，越能把不同水平的受测者区分开来，该道题目被采用的价值也就越大。区分度的常用指标为D，取值在-11之间，值越大区分度越好。测量学家伊贝尔认为：试题的区分度在0.4以上表明此题的区分度很好，0.30.39表明此题的区分度较好，0.20.29表明此题的区分度不太好需修改，0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰。区分度的计算方法有两种：鉴别指数法和相关系数法。（1）建立数据库。打开spss软件 点击在name栏里分别输入：编号，年级，性别，a1a26，b1-b26。在label里按各维度编号输入相关题目。在年级的value属性栏里点击， 在如下图所示的value labels属性框里的value栏里输入“1”，value label栏里输入“大一”，点击。同样，在value栏里输入“2”，点击，在value label栏里依次输入“大二”，点击。在性别属性栏里点击，以同样的方法在value栏里依次输入“1”， 在value label栏里依次输入“男生”，点击。在value栏里输入“2”，在value label栏里输入“女生”，点击,最后点击。同样，在各编号 value 属性值里输入五点评分标准，1为完全不符合，2为大部分不符合，3为部分符合，4为大部分符合，5为完全符合。如下图： 最后设定变量后如下图： 接着点击左下角输入收集的数据，因为在第四步中相关变量赋值，所以只需输入所赋得值即可。数据库建立完成。如下图所示：仅为局部 （2）反向题重新计分： 单击transform 单击recode 单击 into same variables，如下图左。在recode into same variables 对话框中，将左边清单中的反向计分题选入右边“numberic variables”的盒中，如下图右： 点击“old and new values”，出现“recode into same variables：old and new values”对话窗,在左边“old Value”框中，选取“Value”，在后面的空格内输入1:；在右边“new Value”框中，选取“Value”，在后面的空格内输入5；然后按“add”钮之后在右下方的“”下的对话框中，会出现数字的转换情形，此时为.重复，分别将2分转换为4分，5分转换为1分。如下：按钮，回到recode into same variables对话窗口，再按钮（3）求出量表总分：transformcompute，出现对话框，如图所示：在左边下面的对话框中输入新变量名称“总分a”，在右边的下面的对话框中输入“”，之后按钮，数据窗口中会多出一个“总分a”变量。同理，计算出“总分b”，如图所示：计算总分平均分：在左边下面的对话框中输入新变量名称“总分平均分”，在右边的下面的对话框中输入“”，之后按钮，数据窗口中会多出一个“总分平均分”变量。如下左图所示：（4)按总分平均分高低排序：datasort cases，出现“sort cases”的对话框，将“总分平均分”选入的对话框里，按升序排列，出现数据窗口会以总分平均分的分数，由高到低排列。如下右图所示： 排序后的总分平均分：（5)高低分组依据高低分分组，因为样本团体人数小于100，不宜用27%的规则，所以采用50%作为分界点，即把排序好的数据分为上下两半，作为高分组与低分组，30*50%=15。低分组30-15=15第15个人=75.0分。transformrecodeinto different variables在对话窗口中，将左边清单中的“总分平均数变量”选入右边，在右边的的对话框内，“name”下面的对话框中输入分组新变量名称“总分分组”。按change钮，则原来的变量名称会由变为。如右图所示：按钮，在左边框中，共有三个“range”选项，在此选取第三个range，在前空格内输入高分组界限74.9，在右边框中，选取，在后面的空格中输入“1”，表示量表总分在74.9以上者为第一组。之后按Add钮。继续在左边框中，选取第二个range，在前空格内输入高分组界限74.6，在右边框中，选取，在后面的空格中输入“2”，表示量表总分在74.6以上者为第二组。之后按Add钮。按钮，再按钮。数据文件的窗口新增一个“总分分组”变量，变量的数值内容为“1”“2”.如左图所示：最后结果如右图：（6）T-test检验高低两组在题项上的差异：analyzecompare meansIndependent-Samples t-test出现对话窗口，将左边窗口中的题项选入右边下的对话框内，如图所示：将左边窗口中“总分平均数”选入右边的对话框内，按钮，进入对话窗口，在后面的空格内输入“1”，在后面的空格内输入“2”，定义组别的这两个组分别为代号第一组（高分组），代号第二组（低分组），独立样本t检验即在检验这两个组别在各题项得分之平均数的差异情形。接着按钮，再按钮。部分结果如图所示：结论：通过高低分分组的差异性检验，差异显著表示项目区分度良好，反之，项目区分度较低。由于生活2，学业3，决策3，态度3，决策4，态度4，态度5区分度过低，因此可以考虑删除。删除后的项目为19个。以后的效度与信度均是以19项为例。 2.因素分析结构效度。 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。内容效度的评估方法有专家判断法、统计分析法(评分者信度付本信度再测法)和经验推测法 (实验检验)。构想效度指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。analyzedata reductionfactor出现对话窗口，将左边窗口鉴别度达显著性题项选入右边variables下的对话框中，如图所示：打开选项卡，出现对话框，在上打。打开选项卡，出现对话框，在上打。如图所示：打开选项卡，出现对话框，在上打。打开选项卡，出现对话框，在上打。按钮，再按钮。如图所示：结果如下图：结论：依据依据心理测量学中问卷编制的构想，KMO和Bartett检验的值为0.674，较大于0.5，因此适合做因素分析。陡坡图如下：结论：从陡坡图中可以看出从第五个因素之后，坡度甚为平坦，因而，以保留3至5个因素为适宜。整体解释的变异数表：结论：1.左边的成分因素的特征值总和等于19（题项数）。 2.把左边19个项目的成分的特征值大于一的列于右侧，可以看出特征值大于一的共有五个，这就是因素分析时所抽出的共同因素数。 3.由图可以看出，转轴前后，五个共同因素可以解释的总分特征量不变，均为73.482%。转轴后的因素矩阵表：结论：1.因素分析时，特征值大于一的因素共有五个，因此问卷的维度仍为五个：维度一，动机5，学业5，生活1.学业2，生活4，学业1，学业4维度二，动机4，学业7，学业6，态度1，态度2，维度三，动机1，决策1，动机3维度四，动机2，决策2维度五，生活3，生活5 3.信度。信度系数指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。重测信度又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。复本信度是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。两个等值的测验互为复本。计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。内部一致性信度主要反映的是测验内部题目之间的 关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。分半信度系数是通过将测验分成两半，计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长，信度系数愈高。修正公式是斯皮尔曼-布朗公式。斯皮尔曼-布朗公式为校正分半信度的经验公式，它的假设是两半测验分数的变异数相等。当假设不成立时，可以采用弗朗那根（Flanagan）公式或卢伦（kulon）公式之一，直接求得测验的信度系数。同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。 (1）内部一致性信度：analyzescaleReliability analysis将第一个层面的题项选入右边框内，在中选择。按钮，出现对话框，选取按钮，会出现第一个层面的信度检验结果。如图所示：结果如下图：维度一内部一致性检验结果：依次得到各维度的一致性信度及整体一致性信度。维度二内部一致性检验结果：维度三内部一致性检验结果：维度四内部一致性检验结果：维度五内部一致性检验结果：整体一致性信度检验结果： 结论：通过以上同质性信度检验报表，可以看出四个分量表的alpha系数维度一为0.592,维度二为0.860,维度三0.794,维度四0.459,维度五0.550,除第四个分量表的信度稍低以外，其余分量表的内部一致性信度都在0.5以上，而整体一致性信度为0.800，说明整个量表有一个较好的内部一致性。 (2）分半信度：将对话框中改为，将所有层面的题选入右边的，把就可以求得量表的分半信度。如图所示：结果如图所示：结论：由表可以看出分半信度为0.835，说明该量表有较高的分半信度。（3）重测信度：求两次测量结果的积差相关：analyzecorrelatebivariate 出现对话框，将总分a和总分b选入下的对话框里，按，就可以得到总分a和总分b的相关。如图所示： 重测信度检验结果：结论：由表可以得出重测信度为0.684.说明该量表有一定的重测信度。（4） 常模编制：根据常模编制的过程：确定常模团体为30,获得团体的测验分数（30份问卷的数据）原始分转化为量表分为76.98通过计算在拖延行为调查问卷上的总分，对拖延行为进行划分：总分小于58表明有拖延行为极少总分在58-98.5分表明拖延行为一般总分在98.5分以上表明拖延行为严重。 4.总结。 （1）经过上述项目分析、结构效度、信度的分析，总结论如下：项目分析结果：问卷中第9,13,16,17,21,22,27在高分组与低分组的差异性检验中差异不显著，也就是区分度过低，因此可以考虑删除。 （2）效度分析结果：灾因子分析结果中显示，19个项目中的各个因素负荷量均达到0.5以上，说明因素负荷较高。从验证性因素分析的角度来看，大多数题目能很好的代表所测得因素。 （3）信度分析结果：问卷整体一致性信度为：0.800，分半信度为：0.835，重测信度为：0.684，问卷整体一致性一致性程度较高，也就是，问卷项目所测得基本是一个心理特质，即拖延行为。项目之间相对同质。总体看来，该问卷有较高的信度。5. 反思。 本学期的心理测量学课程是在大一开设的教育与心理统计与大二开设的SPSS课程基础上的继续学习，通过本学期的学习，使我对问卷的编制与质量验证，和数据的处理有了更深一步的理解，也更加的深入和专业化，但与此同时依旧存在很多的问题，需要在以后的学习中，继续深入学习，多加练习。首先，问卷反思。虽然该问卷的信度、效度，区分度较好，但是也存在很多不足。1.问卷的编制不够科学严谨、专业。2.问卷虽然进行了重测，但发放的数量不够大样本，一定程度上影响了问卷的质量检验结果。3.被试选取的是西北师范大学教育学院的部分学生，因此被试的样本代表性不够强。其次，对于本学期的学习，我有以下一些收获：作为一名本科生来说，虽然学术科研貌似看起来离我们还很远，但是我认为在大学本科阶段就应该开始培养这种研究学习的习惯。而作为学术科研的根本和基础，尤其对于心理学研究来说，数据分析就显得尤为重要，因为我们必须以实际调查的数据分析的结果作为一个依据，来证实和支持我们的理论假设。在未学习统计学相关课程的时候，我们对于调查数据的分析，仅限于最表层的水平，例如平均数、中数、众数、方差、标准差等这些最基本的指标，我们对于数据的分析也仅限于这些最浅层的认识。在学习了教育与心理统计这门课以后，首先我们对统计学有了一个比较系统全面的认识，知道了统计学的定义、基本特征、功能分类等，同时也对我们平时所了解的数据进行了更细致的分类和更深入的理解，明确了数据的类型，知道了常量与变量的区分，对已知的一些标准进行了分类，知道了集中量数和差异量数分别代表的意义。同时在这些基础上，学习了相关、概率分布、参数估计、方差分析的原理及意义。在此基础上，开设的SPSS课程，在了解了统计学的一些基础以后，实际地开始进行统计软件的操作。从学习最基本的数据录入与整理、描述统计、到试卷的分析、T检验与F检验、相关与回归分析、卡方检验，一些相对复杂的统计分析。我对于SPSS统计软件有了具备了基本的应用能力，首先能够对一些数据进行分析，搞清楚数据的特征，适合于哪一类的统计方法。其次，能够独立的应用以上方法对数据进行分析与操作。本学期心理测量学课程在进行过程中，也安排小组实践课题作业，让我能够在学的过程中进行实践，从而提高了学习效率。同时学期初就成立了学习小组，在以后的学习中，大家相互交流，取长补短，增加了同学们之间的友谊，营造了很好的学习氛围，共同进步，让我收获很多。对小组合作编制问卷的反思。在问卷编制开始时的搜集资料、整理资料，确定主题、以及后来的分工合作，我们小组的成员都付出了很大心血，不管这份问卷的信度、效度是否高，我们在其中体会的参与编制问卷的过程，在编制的过程中，我们学到了很多在测量课上学不到的实践的知识，在整个问卷的编制过程中出现了很多问题，我们寻找问题的根源，找出原因，最后解决了问题，这就是我们最大的收获。我们的问卷着重采用重测信度，这就加大了小组成员的工作量，不但要求被试，并且要求前后两次施测被试要一致，这给组员施加了极大的挑战，但是我们发挥每个组员的交际能力克服了难题，找到了被试，并且问卷的作答效率很高。在小组的合作中，我们虽然有过很多次的争论甚至是争吵，但是这不但没有使组员分散，反而增加了我们小组的凝聚力，我们在小组讨论和协作的过程中学会了倾听、接纳，改正以及互相促进。我想这次问卷编制的过程也会成为我们这一小组大学中美好的回忆。【参考文献】1Solomon 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