网络经济研究管理与财务知识分析特征

皖江城市带空间经济联系变化特征的网络分析及机理研究,汇报内容,1,2,3,4,摘要,国内外研究比较,5,结论,主要研究内容,数据来源及研究方法,1摘要,基于社会网络分析的方法，以皖江城市带为研究对象，截取2000、2005、2009年的数据，分析了皖江城市带空间经济联系变化的网络特征，并以核心边缘结构模型进行了验证。研究结果显示：皖江城市带空间经济联系的网络结构渐趋于复杂；从网络密度看，整体网络密度在逐渐增强，但密度值不高，说明经济联系还处于弱联结状态。从点度中心度的变化趋势看，芜湖的点出度增幅最大，合肥的点入度增幅最大；由中间中心度比较可知，皖江城市带空间经济联系正逐步趋于均衡，但网络中存在明显的结构分层并从侧面进行了验证。根据皖江城市带空间经济联系变化特征的网络分析，认为政府政策的推动、要素的集聚与扩散、产业分工体系的形成、交通方式的技术创新及开发区建设等共同形成皖江城市带空间经济联系不断提升的变化机理。,2国内外研究比较,可以进行城市群空间经济联系的动态研究研究区域可以向欠发达地区延伸，本文的研究区皖江城市带尝试将社会网络分析方法应用到城市空间经济联系中，分析皖江城市带内各城市的空间经济联系的变化特征，在此基础上提出城市空间经济联系变化的主要机理。,启示,图1皖江城市带在泛长三角中的位置,数据来源,考虑到皖江城市带城市间经济联系的动态发展趋势、数据的可得性，选取2000年、2005年、2009年三个截面的数据，时间跨越十年且时点分布较均匀，能够反映皖江城市带空间经济联系的变化趋势。原始数据均采用安徽省统计局编制的安徽省统计年鉴（2001、2006、2010），并根据需要对部分数据进行必要的计算处理，力求达到较高准确度。,3数据来源及研究方法,研究方法,网络结构网络密度网络中心度和中心势,确定网络节点及网络关系构造网络联系的数据矩阵做出相应的网络结构图定量评价,目前还主要应用于产业集群、旅游流等方面，较少的应用于城市空间经济联系的研究。,社会网络模型概述,测度指标,网络构建的基本思路,网络密度,网络密度指的是网络中各个成员之间联系的紧密程度，其数值是通过网络中实际存在的关系数量与理论上可能存在的关系数量相比得到。公式为：式中：D为网络密度，k为城市节点数量。网络的密度越大，成员之间联系越多。当网络密度等于1，说明网络节点之间都有联系；反之，当网络密度等于0时，则节点间无联系。,具体的测度指标,网络中心度和中心势,中心度是衡量成员处于网络中心位置的程度，反映了某一组织在不同区域范围内的参与活动程度和影响力大小，主要从点度中心度和中间中心度两个角度展开分析。中心势是度量整个网络中心化的程度，测量网络的总体整合度或者一致性。根据不同城市的联系方向和强度，点度中心度又分为点出度和点入度，点出度即影响其他城市的程度；点入度指即受其他城市经济联系影响的程度。公式为：,点度中心势指数的公式为：其中C为点度中心势，Cmax是网络结构中最大点度中心度的值，Ci是其他点的中心度。中间中心度表示两个非邻接城市间的相互联系依赖于城市群中其他城市的程度，特别是位于两个城市之间路径上的区域。如果一个城市位于其他城市的多条最短路径上，该城市就具有核心地位，具有较高的中间中心度。公式为：,中间中心势公式为：,4主要研究内容,4.1皖江城市带空间经济联系变化特征的网络分析根据2000、2005、2009年皖江城市带中各个城市的空间经济联系值，采用Ucinet软件自动生成皖江城市带城市联系网络的基本形式（如图2）。考虑到数据的可取性，对计算结果按相同比例进行了必要的处理。,皖江城市带空间经济联系网络结构图（2000年）,皖江城市带空间经济联系网络结构图（2005年）,皖江城市带空间经济联系网络结构图（2009年）,4.1.1网络结构分析20002009年间，皖江城市带城市空间经济联系的网络变化较为明显，网络结构逐渐趋于复杂，说明城市空间经济联系不断增强而且更加紧密；皖江城市带的空间经济联系中心由2000年的单极中心合肥逐渐发展到2005年的三级中心合肥、芜湖、马鞍山，然后再逐渐发展为2009年的多级中心合肥、芜湖、马鞍山、巢湖等。4.1.2网络密度分析运用公式1，可得（表1）：,表1皖江城市带城市空间经济联系网络密度表4.1.3网络中心度和中心势分析运用中心度和中心势公式可得（表2、表3）：,表2皖江城市带城市空间经济联系网络点度中心度表,表3皖江城市带城市空间经济联系网络中间中心度表对整个联系网络进行中心势计算，可得（表4):,表4皖江城市带城市空间经济联系网络中心势表4.1.4核心边缘模型验证通过核心边缘模型，证实了上述分析结果，得出皖江城市带城市空间经济联系网络的核心-边缘结构，结果见(表5、表6)。,表5、表6皖江城市带城市空间经济联系网络的核心边缘结构及网络联结密度变化趋势,为了验证该方法在城市空间经济联系中的实用性，将皖江城市带空间经济联系的社会网络分析结果与每个城市的空间经济联系强度总值及隶属度分析结果进行对比，发现二者拟合良好，说明社会网络方法可以应用于城市群空间经济联系的分析中。4.2皖江城市带空间经济联系的变化机理比较3个时间断面发现，皖江城市带城市空间经济联系还处于一种弱联结状态；随着皖江城市带承接产业转移示范区的大力建设，受各个因子的影响，合肥、芜湖、马鞍山等核心圈层城市将会成为经济联系网络的协调者、中介者，与其他边缘区城市的联系将更加密切。,政府政策的推动,要素的集聚与扩散,交通方式的技术创新,产业分工体系的形成,开发区建设的助推,空间经济联系变化的影响因子,通过对皖江城市带空间经济联系变化特征的网络分析，对驱动经济联系提升的各种因子做进一步分析，得出皖江城市带空间经济联系变化的机理。图3皖江城市带空间经济联系变得的机理图,五、结论,（1）由网络结构来看，皖江城市带城市空间经济联系的网络结构渐趋复杂，空间经济联系中心由2000年的单极联系中心发展为2009年的多级联系中心；从网络密度看，整体联系网络密度在逐渐增强，但是经济联系还处于弱联结状态，有待于进一步提升；就点度中心度来说，芜湖的点出度增幅最大，合肥的点出度增幅缓慢，但合肥不断的与其他城市积极的建立并加强空间经济联系，从而使得自身的点入度最大；由中间中心度比较可知，皖江城市带的城市空间经济联系正逐步趋于均衡；合肥、芜湖、马鞍山在城市带中处于核心圈层；通过核心-边缘模型验证了上述分析结果，发现网络中存在明显的分层。,（2）根据各城市间的空间经济联系变化特征的网络分析，认为政府政策的推动、要素的集聚与扩散、交通方式的技术创新、产业分工体系的形成及开发区建设等共同形成了促进皖江城市带空间经济联系不断提升的变化机理。目前，从动态变化的角度对