数据库基本概念在专利检索中的运用ppt课件

.,1,数据库基本概念在专利检索中的运用,陈卫明许瑛姚文闫小苏2007.7.23,.,2,目录,1、数据、信息和数据处理2、数据库系统概述3、关系型数据库的三种操作4、布尔逻辑运算（集合运算）5、三种字段类型,.,3,1、数据、信息和数据处理,1.1、三个世界按照数据库理论，有现实世界、信息世界、计算机世界等三个世界。现实世界的“客观事物”（事实、事件）在信息世界中抽象为“实体”，并定义了各种“属性”来描述“实体”。“实体”在计算机世界被描述成一条“记录”。客观事物-实体-记录,.,4,1、数据、信息和数据处理,1.2、数据（data）是一些符号，用来描述客观事物的特征。这些符号可以是数字形式、文字形式（以及图形、图像和声音等）。例如学生成绩、飞机班次、测量温度、（CPRS中的）发明人姓名、发明名称、文摘、优先权项、文献号、申请号、分类号、申请日、公开日等。,.,5,1、数据、信息和数据处理,1.3、信息（information）信息是经过加工（记载、分类、组织、关联、解释、提炼、消化理解）而具有使用价值的数据。（信息=数据+数据处理）有的信息由一个数据构成，比如分类号；有的信息由几个数据构成，比如优先权项、CPRS中的一条记录。数据和信息在形式上往往并无区别，尤其是那些由一个数据构成的信息。例如分类号。,.,6,一、数据、信息和数据处理,1.4、数据和信息的关系（信息是数据的内涵、二者是形与质的关系。）（数据是信息的载体，信息的表现形式仍是数据。）（信息是经过加工而具有使用价值的数据，信息=数据+数据处理。）数据只是把客观事物记录下来，并没有特定目的；而信息是有针对性的（某一问题、某一论点、某一特定目的）来收集、处理数据，用来作为决策或参考的依据。所以两者的差别在于是否存在某一特定目的。,.,7,1、数据、信息和数据处理,1.5、数据处理数据处理是指对各种类型的数据进行加工（收集、存储、分类、计算、检索、传输）的过程。数据处理的目的使之成为信息。数据处理通常也称为信息处理。,.,8,2、数据库系统概述,2.1、数据库（Datebase，DB）长期存放在外部存储设备（外存储器、外存介质）上、可以以各种方式进行组织、可以共享的数据（包括这些数据之间的联系）集合。（这些数据与应用程序例如VB相互独立）,.,9,2、数据库系统概述,2.2、数据库系统（DatabaseSystem，DBS）数据库不能独立存在，是数据库系统的一部分。在实际应用中，人们所面对的其实是数据库系统。数据库系统具有管理和控制数据库的能力（输入、输出、组织数据）。,.,10,2、数据库系统概述,数据库系统包括：硬件（计算机）数据库（DB）数据库管理系统（DBMS，常用的数据库管理系统有FoxPro、Oracle、SYBASE、INFORMIX等，用来建立、管理、控制数据库）数据库管理员用户和应用程序,.,11,2、数据库系统概述,2.3、信息世界的术语实体（Entity）对应于现实世界中的“客观事物”。实体可以指代具体事物，如一个学生，一本书（一件专利文献）；也可以指代抽象事件，如一场足球比赛。,.,12,2、数据库系统概述,属性（attribute）属性用来描述实体的特性。如学生实体可以用若干属性（学号、姓名、年龄、性别、出生日期、班级）来描述。属性的具体值称为属性值，如CN2745142Y（授权公告号）、马林（申请专利权人）、2004年9月16日2004.9.16（申请日）是属性值。,.,13,2、数据库系统概述,2.4、计算机世界的术语记录（record）、元组对应于信息世界的“实体”，二维表中的一行。字段（field）对应于信息世界的“属性”，二维表中的一列。每个字段有字段名（标头），例如“发明人”、“申请号”等等。字段值（value）、数据项对应于信息世界的“属性值”，二维表中的一格。关系（relation）、数据库文件,.,14,2、数据库系统概述,一个关系就是一个二维表，每个关系有一个关系名。一个关系可以存储为一个数据库文件。例如某专利文献数据库可以有专利号的表，发明名称的表，专利权人的表等。下面是一个模拟数据库，该表是由一个以上的表（关系）通过“关联”而成。,.,15,模拟数据库（不是真的）,（一列表示一个属性）,2、数据库系统概述,.,16,2、数据库系统概述,2.5、关系的三种类型一对一的关系（例如一个学生只有一个学号；再例如一件专利只有一个申请号）一对多的关系（例如某班主任老师可以有多个学生，再例如一个发明人可以有多件专利）多对多的关系（例如一个学生可以选修多门课，一门课可以供多名学生选修；再例如一个分类号之下可以有多件专利文献，一件专利也可以有多个分类号）,.,17,2、数据库系统概述,2.6、数据库的三种类型数据模型是数据库结构的组织形式，目前数据库系统中常用的数据模型有三种：层次模型（HierarchicalModel）：用树形结构表示数据及其联系的数据模型，树形结构只能表示一对多联系：,.,18,2、数据库系统概述,.,19,2、数据库系统概述,网状模型（NetworkModel）：用网络结构表示数据及其联系的数据模型。网状模型可以直接表示多对多联系，但其中的结点间连线或指针更加复杂，因而数据结构更加复杂：,.,20,2、数据库系统概述,.,21,2、数据库系统概述,关系模型（RelationalModel）：用关系表示的数据模型。关系是指由行与列构成的二维表，关系不但可以表示实体间一对多的联系，通过关系间的连接，也可以表示多对多的联系（见连接）：,.,22,微机871班学生表（A）,2、数据库系统概述,.,23,选修表（B）,2、数据库系统概述,.,24,课程表（C）,2、数据库系统概述,.,25,3、关系型数据库的三种操作,3.1、选择：从关系中找出满足给定条件的记录（元组），即在二维表中选行。（例（例如：对表A中李峰的选择）3.2、投影：从关系中找出若干字段（属性）组成新的关系，即在二维表中选列。（例如：对表B课程编号的投影）3.3、连接：将两个关系按某种条件提取部分（或全部）记录及部分（或全部）字段组合成新的关系。（例如：表B、表C按照课程编号关键字连接）,.,26,连接而成的新表（D）,3、关系型数据库的三种操作,.,27,4、布尔逻辑运算（集合运算）,4.1、并（或、or）（AB）A集合和B集合所有元组合并，再删去重复的元组，这种运算称为“并”（或）；所组成新的C集合，称为A、B的并集4.2、差（非、not）（A-B）A集合中删去（A集合中）与B集合相同（重复）的元组，这种运算称为“差”（非）；所组成新的C集合称为A、B的差集4.3、交（与、and）（AB）既属于A集合又属于B集合的元组，这种运算称为“交”（与）；所组成新的C集合，称为A、B的交集,.,28,交（，与，and）,属于集合A且属于集合B的元素组成的集合C，叫做A，B的交集（属于A又属于B的元素组成的集合，AandB=C）例：A-汽车，B-发动机，C-即有汽车也有发动机的记录集caps中两词间空格，“and”，“+”,集合B,集合A,集合C,.,29,并（，或，or）,属于集合A或属于集合B的元素组成的集合C，叫做A，B的并集（A，B所有元素合并，删除重复元素组成的集合，AorB=C）。例：A-汽车，B-发动机，C-仅有汽车的记录集，仅有发动机的记录集，即有汽车也有发动机的记录集。caps中用“or”，“，”,集合A,集合B,集合C,.,30,差（-，非，NOT，与非，ANDNOT）,属于集合A而不属于集合B的元素组成的集合C，叫做A，B的差集（在A中排除属于B的元素后组成的集合，AnotB=C）例：A-汽车，B-发动机，C-从所有含汽车的记录集中去掉含发动机的记录集caps中用“without”，“not”，“#”,集合A,集合B,集合C,.,31,4、布尔逻辑运算（集合运算）,4.4、差并（ornot、或非）从总集合排除B，再与A集合合并。三种情况4.4.1、A集合的所有元素都是B集合的元素时，还要考虑A集合与B集合哪个更大：4.4.1.1、如果A集合更大，或非结果=总集合；4.4.1.2、如果B集合更大，总集合被挖去部分B只填入了局部，有“空区”）,.,32,4、布尔逻辑运算（集合运算）,4.4.2、A集合的所有元素都不是B集合的元素，或非结果=总集合notB4.4.3、A集合的部分元素是B集合的元素，总集合被挖去部分B只填入局部，有“空区”）,.,33,或非（4.1.1.1、A所有元素都是B的元素，且AB）,.,34,总,或非（4.1.1.1、A所有元素都是B的元素，且AB）,.,35,或非（4.1.1.2、A所有元素都是B的元素，且AYYMMDD），例如：850101020831；可用YYYY和YY；年月日格式；连续输入时可用“+”,.,79,5、三种字段类型,情形3：USPTO的“patentsearch”（ISD授权日PD公开日/APD申请日/PRIR优先权日）,输入值间不能用or，“日”可用“$”,时间区间用“-”。授权专利数据库日期型输入值有多种输入格式：20030403、4-30-2003（月