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文档简介
如何选择检索词进行数据库检索,许忠锡上海海事大学图书馆检索教研室2010-10-27,提纲,检索词的概念检索词的作用检索词的选择检索词各类选择方法V检索用词案例分析,检索词的概念,能概括你要检索内容的相关词汇。检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元,也是与系统中有关数据库进行匹配运算的基本单元。检索词分为四类:1)表示主题的检索词。2)表示作者的检索词。3)表示分类的检索词。4)表示特殊意义的检索词。,检索词的概念,表示主题的检索词(内容特征)标题词:指经规范化处理的先组定组式的词汇。单元词:指从信息内容中抽出的最基本的词汇。叙词:指从信息的内容中抽出的、能概括表达信息内容基本概念的名词或术语,它是经规范化处理的自然语言词汇。关键词:指从信息单元的题目、正文或摘要中抽出的、能表征信息主体内容的具有实质意义的词语,它是未经规范化处理的自然语言词汇。表示特殊意义的检索词(外表特征)如ISBN、ISSN、引文标引词、作者、刊物名等。,检索词的作用,检索词用来组织信息(信息工作者)用分类检索词对信息进行分类方式组织用自然语言(标题词、叙词、关键词)对信息进行主题方式组织用特殊的检索词对信息以编号、序号、作者等方式进行组织检索词用于检索(检索用户)进行主题检索进行分类检索进行外表特征检索检索词是信息资源组织与检索者检索提问的桥梁,在数据库中,对应为检索点、检索入口,检索词的选择,检索词根据信息需求选择分类检索词(用户已知学科类别)选择标题词、叙词、关键词(用户能归纳主体对象)选择编号、序号(用户已知这些特征)选择外表特征检索词(用户已知信息资源外表特征)检索词的选择与确定要遵循以下两个原则a)根据检索课题所涉及的学科专业和技术内容主题、外表特征选词。b)对检索词进行处理。如使用检索词表进行比较对照,选用规范化的词汇作为检索词。,选最有代表性、最能说明问题、通用的、规范的、具体的检索词。试查相关专业数据库,进行初步检索,优化检索策略。使用主题词进行检索。,检索词的选择,检索词的选择,分类检索词(分类号)的选择:必须明确所需信息涉及的学科范畴选择合适的分类号注意信息内容跨学科的分类问题注意中外文数据库所用的分类号形式上的不同注意中外文数据库对学科的划分不一现象,检索词的选择,检索词的选择,我国分类符号式字母、数字结合形式,而美国采用的是纯数字形式,检索词的选择,主题检索词(自然语言)的选择:必须明确所需信息涉及的主题范畴选择合适的主题词注意关键词与标题词、叙词的区别注意关键词中的同义词、近义词的选择注意用数据库自带的词表选择合适的检索词注意检索词的上下位概念词的选择注意选择已输入的检索词的相关复合检索词注意有些数据库有禁用词:the、about、on等等,检索词各类选择方法,利用搜索引擎选择检索词利用数据库功能选择检索词利用数据库自带的此表选择检索词,检索词各类选择方法,利用搜索引擎选择检索词搜索引擎是词对词、字对字的检索,是关键字、词、词组、复合词组的检索搜索引擎能检索各种语言的信息,特别是中英文检索网络信息是非常自由的表现,各种字、词的表现尽显其中可以利用搜索引擎对已检索的内容进行字词的选择,特别是英文词的选择当有些数据库(SCI、ScienceDirect)没有检索词表可以选择,搜索引擎对词的选择将是主要可参考的途径,检索词各类选择方法,利用搜索引擎选择检索词课题:扩散光学层析成像的EM算法的误差分析和收敛性研究对扩散光学层析成像、EM算法、误差分析、收敛性等词进行选择利用搜索引擎查看这些词的可靠性(是否常用、规范,有无其他用法)利用搜索引擎查看所选词的外文表达方式直接查看(在输入中文检索词后仔细查看词的表达)中英文输入查看(输入相关检索词、某个比较相关的英文词,查看中英文检索词),检索词各类选择方法,当检索后,会发现与输入的检索词有不同的表示但含义相近的词,这些词都不能忽略。1.扩散光学层析成像2.扩散光学层析图像3.扩散光层析成像4.diffuseopticaltomography5.diffusionopticaltomography6.opticaldiffusetomography7.DOT、ODT,检索词各类选择方法,1.输入:算法EMmethod2.得到:EM算法、期望最大化算法、最大期望算法、期望值最大化算法、最大期望值算法、EMmethod、EMalgorithm、expectationmaximumAlgorithm、expectation-maximizationalgorithm等等。在搜索引擎中得到的相关检索词在专业数据库中都必须认真地予以验证、核对、选择,以得到检索内容。,检索词各类选择方法,利用数据库功能选择检索词课题:多组分细水雾扑灭船舶火灾的机理研究对多组分、细水雾、灭火等词进行选择利用数据库查看这些词的可靠性(是否常用、规范,有无其他用法)利用CNKI数据库查看所选词的其他相关词并利用在CNKI期刊单库“题名项”直接查看(选择提名项是因为更直观)在“当前检索词的相关词、当前检索词的相似词”中查看(目的在于查看还有哪些更合适的词,或者可以利用的词)查看交叉相关词(主要用于查看还有哪些可以再含义上交叉,并用来检索)利用维普数据库查看同义词、我国学科分类符号(分类检索词)利用万方数据库查看相关词利用外文数据库功能查看、选择检索词(EI、ebsco),检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,利用维普数据库的同义词库,可以查询出有关检索词的同义、近义词。在检索中,这些同义词与近义词都要用来检索,才不至于“漏检”由于清华同方、万方数据库中没有同义词查看功能,因此要充分利用维普数据库这一功能,将查看到的词由于其他数据库检索中。,检索词各类选择方法,因维普数据库具有我国标准的分类号查看功能,因此可以利用此功能在维普、清华同方、万方数据库的检索中使用分类方法进行学科族性检索。本处以船舶驾驶为例,进行分类检索。,在对应的学科类别前进行打钩,并将学科类别发送至右边对话框中。同样,这个类号还可以在中文类其他数据库中进行分类检索。,最后按“确定”按钮,就可实现检索。,前述确定按钮后,分类号自动跳转至此,即可进行分类检索,检索词各类选择方法,检索者在万方数据库检索对话框输入有关检索词时,数据库自身会显示与此有关的相关词,用户可以据此选择有用的词,检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,广义词(上位词),相关性词,狭义词(下位词),检索词各类选择方法,浏览所输入的检索词(按字顺排列),检索词各类选择方法,利数据库“精炼”检索功能选择相关检索词,取得检索结果的最佳化,检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,检索词各类选择方法,注意事项:使用数据库时,必须查看有无词表可供使用如有,那此数据库一定是“叙词”、“标题词”检索为主,结合关键词检索如果有词表,注意对“广义词”、“狭义词”、相关性词的选择,广义词可以扩大检索(相同、宽泛主题概念),狭义词用来检索更加精准,相关词用来扩大范围检索注意这些词的逻辑组配方式尽可能选择“规范化词”,即按照词表给出的建议使用检索词:USE、USEDFOR如果没有词表的,即无法根据词表提供合适的检索词时,也尽量使用比较常用的词,尽量少用冷僻词,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安全的风险评估方法与决策技术检索前对课题信息检索需求分析:本项目提出的改进型风险评估PRA方法是对FSA(综合安全评估)的继承和发展本项目提出的基于多因素的概率风险评估模型,能分析相对风险的可能性与随机性,将风险系统原因逻辑结构和物理结构因素进行融合分析。本项目引入的贝叶斯概率风险评估算法进行风险样本数据的复合分析,特别是空间维度上的风险数据的分析,从而可以进行风险的贝叶斯预测。本项目提出的风险评估方法主要应用在特定人员、特定水域、特定船舶或特定水域的船舶航行风险样本数据下的数据推理分析,特别是提出基于协同模式的危险可操作性分析(S-HAZOP)的风险决策技术。,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安全的风险评估方法与决策技术检索前对课题检索词分析:海上运输、船舶运输、船舶maritimetransport,maritimetransportation,Vessel,ship,boat危险可操作性分析、危险与可操作性分析HazardandOperabilityAnalysis,HAZOP评估、评价Evaluate,evaluation,assess,assessment,assessing,appraisal,estimate安全评估、风险评估SafetyAssessment,safetyevaluation,RiskAssessment、hazardassessment,exposurerating、改进型风险评估ProposedRiskAssessment,PRA决策Decision-making贝叶斯Bayesian,bayes概率风险评估ProbabilisticRiskAssessment定量、量化Quantitative。,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安全的风险评估方法与决策技术用google对检索词分析:,用搜索引擎查看可以利用的检索词,发现除了“船舶运输”外,还可以用“海上运输”。而英文词方面,有maritimetransport、maritimetransportation两种,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安全的风险评估方法与决策技术用google对检索词分析:,此处检索所得词是:危险与可操作性分析,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安全的风险评估方法与决策技术用google对检索词分析:,此处检索所得词是:“危险可操作性分析”。结论:前后两次检索说明“危险与可操作性分析”、“危险可操作性分析”都可以是检索的对象,检索用词案例分析,课题:大型船舶运输安
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