数据库的索引与视图_第1页
数据库的索引与视图_第2页
数据库的索引与视图_第3页
数据库的索引与视图_第4页
数据库的索引与视图_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

MySQL学习笔记索引与视图,索引,索引,索引概述索引是一个单独的、物理的数据库结构该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合索引依赖于数据库的表，作为表的一个组成部分一旦创建后，由数据库系统自身进行维护存放于索引页面中个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放表的数据页面，另一部分存放索引页面,设计原则,为了使索引的使用效率更高，在创建索引的时候必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引最适合建立索引的列，是出现在where子句中的列，而非select关键字后面的列考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好使用短索引不要过度索引最左前缀匹配原则,存储类型,B-Tree索引B+Tree：每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。存放于索引页面中B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，很适合查找范围数据。,存储类型,哈希索引哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快,B+树索引和哈希索引的明显区别,Hash索引仅仅能满足=,IN和查询，不能使用范围查询Hash索引无法被用来避免数据的排序操作Hash索引不能利用部分索引键查询Hash索引在任何时候都不能避免表扫描Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高,存储类型,索引失效,Where子句的查询条件中有!=Where子句使用了mysql函数时，索引无效在使用like进行匹配查询，有左通配符%时，索引无效使用or语句来连接条件当索引列有大量重复时，sql查询可能不会去利用索引,存储类型,视图,什么是视图视图是由查询结果形成的一张虚拟表。什么时候要用到视图如果某个查询结果出现的非常频繁，也就是，要经常拿这个查询结
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论