《期末考试要求修改》PPT课件

期末考试作业,12月15日最后一次课时交打印稿并到前面签到,基本要求：,12月15日最后一次课交,迟交作业者作为不及格或缺考处理。必须交打印稿，学校需要存档，并要求8张A4纸，可双面打印。打印稿的作业需要注明课程名、姓名、学号、学校、专业。,基本要求：,作业按要求做，每个人根据自己的学号尾号做指定的共4道题。作业需要包括题号、基本思路、操作步骤(用文字叙述即可)、结果(重要结果需要附上图表)、结果的解释和结论(这个很重要)等。,基本要求：,学号尾号为1，9的学生，每人都需要做第1、4、7、12题，共4道；学号尾号为2，8的学生，每人都需要做第2、5、8、13题，共4道。学号尾号为3，7的学生，每人都需要做第3、6、9、14题，共4道。学号尾号为4，6的学生，每人都需要做第1、6、10、13题，共4道。学号尾号为0，5的学生，每人都需要做第3、5、11、12题，共4道。,第1题：基本统计分析1,利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的样本，进行分析，实现以下目标：1.分别分析储户的职业和储蓄目的的基本情况(输出频数分布图并进行分析即可)；2.分析不同年龄的储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.对居民储蓄调查数据中的居民存款金额按照户口和职业进行分类汇总得到均值、中位数及标准差。,居民储蓄调查数据.sav,利用居民储蓄调查数据，从中随机选取75%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标：1.分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较；2.分析不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致。3.检验城镇储户的一次存款金额的均值为5000元,是否可信?,第2题：基本统计分析2,居民储蓄调查数据.sav,利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同户口储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。,居民储蓄调查数据.sav,第3题：基本统计分析3,有四个品牌的彩电在五个地区销售，对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据，见下表,试分析：(1)给出SPSS数据集的格式(列举前4个样本即可)(2)品牌对彩电的销售量是否有显著影响，并进行多重比较检验(只选用第1个检验指标)？(3)品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？（不考虑交互作用）,第4题：方差分析1,在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列（数据均已减去75）。试在=0.05显著性水平下分析(1)给出SPSS数据集的格式(列举前4个样本即可)；(2)浓度对收率有无显著影响，并进行多重比较检验(只选用第1个检验指标)；(3)浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。,第5题：方差分析2,每种组合下有两个样本,某电器公司想知道某产品销售量与销售方式及销售地点是否有关，根据近2个月的情况得到下表的数据，以0.05的显著性水平进行检验：(1)给出SPSS数据集的格式(列举前4个样本即可)；(2)销售方式对销售量的影响,并进行多重比较检验;(3)销售方式和销售地点以及它们的交互作用对销售量的影响。,第6题：方差分析3,每种组合下有两个样本,以高校科研研究数据为例，建立回归方程研究以课题总数X5为被解释变量，解释变量为投入人年数X2、投入科研事业费X4、论文数X7、获奖数X8。解释变量采用向后筛选策略，并做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。,相关回归分析（高校科研研究）.sav,第7题：线性回归1,以高校科研研究数据为例，建立回归方程研究以课题总数X5为被解释变量，解释变量为投入人年数X2、投入科研事业费X4、专著数X6、论文数X7、获奖数X8。解释变量采用逐步筛选策略，并做多重共线性、残差的正态性和方差齐性的检验。,相关回归分析（高校科研研究）.sav,第8题：线性回归2,根据收集的1978年至2002年的数据，分析在外就餐受年人均可支配收入的影响。（提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析。）,相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav,第9题：曲线回归1,根据收集的1978年至2002年的数据，分析住房人均使用面积受年人均可支配收入的影响。（提示：首先绘制两者的散点图，再尝试选择二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析。）,相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav,第10题：曲线回归2,根据收集的1981年至2000年的数据，分析教育支出受年人均可支配收入的影响。（提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析。）,相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav,第11题：曲线回归3,第12题：聚类分析1,9个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩如下表。要求做K-Means聚类分析，分成3类，初始类中心点由SPSS自行确定。,9个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩如下表。,第13题：聚类分析2,书上第320页，裁判打分的层次聚类分析，试分析各国裁判打分标准是否有相似性，若选出4个代表性的裁判应如何选？要求：选择正确的聚类类型，其中变量个体距离采用欧式距离，类间距离采用平均组间链锁距离。输