《机械工程控制基础》PPT课件

机械工程控制基础（第二章）,第二章系统的数学模型,2.1系统的微分方程2.2系统的传递函数2.3系统的传递函数方框图及其简化2.4考虑扰动的反馈控制系统的传递函数2.5相似原理2.6系统的状态空间模型2.7数学模型的MATLAB描述,第二章系统的数学模型,本章要熟悉下列内容：1、建立基本环节（质量-弹簧-阻尼系统和电路网络）的数学模型及模型的线性化2、重要的分析工具：拉氏变换及反变换3、经典控制理论的数学基础：传递函数4、控制系统的图形表示：方框图及信号流图5、受控机械对象的数学模型6、绘制实际机电系统的函数方框图7、现代控制理论的数学基础：状态空间模型与上述相关的应用。,2.1控制系统的微分方程及线性化,一、数学模型建立控制系统的数学模型，并在此基础上对控制系统进行分析、综合，是机电控制工程的基本方法。如果将物理系统在信号传递过程中的动态特性用数学表达式描述出来，就得到了组成物理系统的数学模型。经典控制理论采用的数学模型主要以传递函数为基础。而现代控制理论采用的数学模型主要以状态空间方程为基础。而以物理定律及实验规律为依据的微分方程又是最基本的数学模型，是列写传递函数和状态空间方程的基础。,数学模型是定量地描述系统的动态性能、揭示系统的结构、参数与动态性能之间的数学表达式。（是描述物理系统的运动规律、特性和输入输出关系的一个或一组方程式）。系统的数学模型可分为静态和动态数学模型。静态数学模型：反映系统处于平衡点（稳态）时，系统状态有关属性变量之间关系的数学模型。即只考虑同一时刻实际系统各物理量之间的数学关系，不管各变量随时间的演化，输出信号与过去的工作状态（历史）无关。因此静态模型都是代数式，数学表达式中不含有时间变量。,动态数学模型：描述动态系统瞬态与过渡态特性的模型。也可定义为描述实际系统各物理量随时间演化的数学表达式。动态系统的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号，而且与它过去的工作状态有关。微分方程或差分方程常用作动态数学模型。对于给定的动态系统，数学模型不是唯一的。工程上常用的数学模型包括：微分方程，传递函数和状态方程。对于线性系统，它们之间是等价的。针对具体问题，选择不同的数学模型。建立数学模型是控制系统分析与设计中最重要的工作！,二、建立方法目前工程上采用的方法主要是a.分析计算法分析计算法是根据支配系统的内在运动规律以及系统的结构和参数，推导出输入量和输出量之间的数学表达式，从而建立数学模型适用于简单的系统。,b.工程实验法工程实验法：它是利用系统的输入-输出信号来建立数学模型的方法。通常在对系统一无所知的情况下，采用这种建模方法。,但实际上有的系统还是了解一部分的，这时称为灰盒，可以分析计算法与工程实验法一起用，较准确而方便地建立系统的数学模型。实际控制系统的数学模型往往是很复杂的，在一般情况下，常常可以忽略一些影响较小的因素,来简化，但这就出现了一对矛盾，简化与准确性。不能过于简化，而使数学模型变的不准确，也不能过分追求准确性，使系统的数学模型过于复杂。如果系统的数学模型是线性微分方程，这样的系统就是线性系统。在建模时将会遇到模型简化与模型精度间的矛盾问题，所以必须对系统全面了解，有了丰富的实践经验，才能分析出系统中各部分结构及参数作用和影响主次，建立一个既简化又有一定准确度的适用模型。,三、微分方程的建立微分方程是控制系统最基本的数学模型，要研究系统的运动，必须列写系统的微分方程。一个控制系统由若干具有不同功能的元件组成，首先要根据各个元件的物理规律，列写各个元件的微分方程，得到一个微分方程组，然后消去中间变量，即得控制系统总的输入和输出的微分方程。,例1.机械平移系统求在外力F(t)作用下，物体的运动轨迹。,（一）机械系统1.平移系统,首先确定：输入F(t),输出x(t)其次：理论依据1.牛顿第二定律物体所受的合外力等于物体质量与加速度的乘积2.牛顿第三定律作用力等于反作用力,现在我们单独取出m进行分析，这里不考虑重力的影响。,写微分方程时，常习惯于把输出写在方程的左边，输入写在方程右边，而且微分的次数由高到低排列。机械平移系统的微分方程为：,2.齿轮传动系统,解:为了建立微分方程，将各环节转动惯量、质量和阻尼系数归算到轴。,（1）每个轴的转动惯量及工作台质量归算,（2）传动刚度归算,（3）粘性阻尼系数归算,机械传动系统简化为等效机械传动系统,（4）数控机床机械传动系统微分方程,（5）等效机械传动系统以电机轴转角为输入量，工作台位移为输出量的微分方程。,质量-弹簧-阻尼系统机电控制系统的受控对象是机械系统。在机械系统中，有些构件具有较大的惯性和刚度，有些构件则惯性较小、柔度较大。在集中参数法中，我们将前一类构件的弹性忽略将其视为质量块，而把后一类构件的惯性忽略而视为无质量的弹簧。这样受控对象的机械系统可抽象为质量-弹簧-阻尼系统。,（二）电气系统,1.无源电路网络,列写系统微分方程的步骤,（1）根据基尔霍夫定律，可写出下列原始方程式,解：（1）根据基尔霍夫定律建立电机电枢回路方程,（2）根据牛顿第二定律建立电动机转子的运动方程,（3）电枢电感L通常较小，若忽略不计，系统的微分方程可简化为,（4）当电枢电感L，电阻R均较小，都忽略不计时，系统的微分方程进一步简化为,2.有源电路网络,四、数学模型的线性化,1.线性模型：满足叠加性与齐次性，用来描述线性系统。定义：如果系统的数学模型是线性微分方程，这样的系统就是线性系统。线性元件：具有叠加性和齐次性的元件称为线性元件。叠加性指当几个激励信号同时作用于系统时，总的输出响应等于每个激励单独作用所产生的响应之和。齐次性指当输入信号乘以某常数时，响应也倍乘相同的常数。即若为线性系统，则2.非线性模型：不满足叠加性或齐次性，用非线性方程表示。用来描述非线性系统。,非线性元件：不具有叠加性和齐次性的元件称为非线性元件。如果元件输入为r（t）、r1（t）、r2（t），对应的输出为c（t）、c1（t）、c2（t）如果r（t）=r1（t）+r2（t）时，c（t）=c1（t）+c2（t）满足叠加性如果r（t）=ar1（t）时，c（t）=ac1（t）满足齐次性满足叠加性和齐次性的元件才是线性元件。,线性系统重新定义：若组成系统的各元件均为线性元件，则系统为线性系统。线性方程不一定满足叠加性和齐次性。例如y=kx是线性元件输入x1y1输出x2y2输入x1x2对应输出y1y2满足叠加性k为常数，kx1ky1满足齐次性,所表示的元件为线性元件,y=kx+b(b为常数0)线性方程，所表示的元件不是线性元件.为什么呢？输入x1y1输出y1kx1+bx2y2y2=kx2+b输入x1x2输出y=k(x1x2)+b=kx1+kx2+by1+y2不满足叠加性k为常数:kx1输出y=k(kx1)+b=k2x1+bky1=k(kx1+b)=k2x1+kb,yky1不满足齐次方程。所表示的元件不是线性元件。又例如：元件的数学模型为：,元件的数学模型为：,非线性元件：不具有叠加性和齐次性的元件称为非线性元件。如果元件输入为r（t）、r1（t）、r2（t），对应的输出为c（t）、c1（t）、c2（t）如果r（t）=r1（t）+r2（t）时，c（t）=c1（t）+c2（t）满足叠加性如果r（t）=ar1（t）时，c（t）=ac1（t）满足齐次性满足叠加性和齐次性的元件才是线性元件。,线性系统重新定义：若组成系统的各元件均为线性元件，则系统为线性系统。线性方程不一定满足叠加性和齐次性。例如y=kx是线性元件输入x1y1输出x2y2输入x1x2对应输出y1y2满足叠加性k为常数，kx1ky1满足齐次性,所表示的元件为线性元件,y=kx+b(b为常数0)线性方程，所表示的元件不是线性元件.为什么呢？输入x1y1输出y1kx1+bx2y2y2=kx2+b输入x1x2输出y=k(x1x2)+b=kx1+kx2+by1+y2不满足叠加性k为常数:kx1输出y=k(kx1)+b=k2x1+bky1=k(kx1+b)=k2x1+kb,yky1不满足齐次方程。所表示的元件不是线性元件。又例如：元件的数学模型为：,元件的数学模型为：,线性化方法：一般可在系统工作平衡点附近，对非线性方程采用台劳级数展开进行线性化，略去高阶项，保留一阶项，就可得到近似的线性模型。由于反馈系统不允许出现大的偏差，因此，这种线性化方法对于闭环控制系统具有实际意义。,阀控液压缸例,线性化方法：假设变量相对于某一工作状态（平衡点）偏差很小。设系统的函数关系为简写为。如果系统的工作平衡点为，则方程可以在点附近台劳展开如果很小，可以忽略其高阶项，因此上述方程可写成增量方程形式其中，,非线性微分方程的求解很困难。在一定条件下，可以近似地转化为线性微分方程，可以使系统的动态特性的分析大为简化。实践证明，这样做能够圆满地解决许多工程问题，有很大的实际意义。线性化的方法（1）.忽略弱非线性环节（如果元件的非线性因素较弱或者不在系统线性工作范围以内，则它们对系统的影响很小，就可以忽略）,（2）.偏微法（小偏差法，切线法，增量线性化法）偏微法基于一种假设，就是在控制系统的整个调节过程中，各个元件的输入量和输出量只是在平衡点附近作微小变化。这一假设是符合许多控制系统实际工作情况的，因为对闭环控制系统而言，一有偏差就产生控制作用，来减小或消除偏差，所以各元件只能工作在平衡点附近。,A(x0,y0)平衡点，函数在平衡点处连续可微，则可将函数在平衡点附近展开成台劳级数忽略二次以上的各项，上式可以写成这就是非线性元件的线性化数学模型,五、列写系统微分方程的基本步骤,2.2拉氏变换及反变换,Laplace（拉普拉斯）变换是描述、分析连续、线性、时不变系统的重要工具！2.2.1拉氏变换定义定义拉氏变换可理解为广义单边傅立叶变换。傅氏变换建立了时域和频域间的联系，而拉氏变换建立了时域和复频域间的联系。,复数,复数,复数的运算规则,复数的运算规则,复变函数的零点和极点,拉氏变换的定义,第二章机械工程控制论的数学基础,复变函数的零点和极点,第一节复数和复变函数,拉氏变换的定义,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的定义,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的定义,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的定义,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的定义,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,第二节拉氏变换,拉氏变换的定义,第二章机械工程控制论的数学基础,典型时间函数的拉氏变换,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,第二节拉氏变换,拉氏变换的定义,第二章机械工程控制论的数学基础,典型时间函数的拉氏变换,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,第二节拉氏变换,拉氏变换的定义,第二章机械工程控制论的数学基础,典型时间函数的拉氏变换,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,典型时间函数的拉氏变换,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,典型时间函数的拉氏变换,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,多重积分的拉氏变换,当所有初始值均为零时,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏变换的主要运算定理,第二节拉氏变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的定义,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第三拉氏逆变换,第二章机械工程控制论的数学基础,拉氏逆变换的数学方法,第四拉氏变换在控制工程中的应用,第二章机械工程控制论的数学基础,第四拉氏变换在控制工程中的应用,第二章机械工程控制论的数学基础,第四拉氏变换在控制工程中的应用,第二章机械工程控制论的数学基础,第四拉氏变换在控制工程中的应用,第二章机械工程控制论的数学基础,第四拉氏变换在控制工程中的应用,2.2.2简单函数的拉氏变换,正弦函数sint1（t）和余弦函数cost1（t）的拉氏变换,的拉氏变换证：,周期函数的象函数设函数x(t)是以T为周期的周期函数，即x(t+T)=x(t)，则证：,令则,拉氏反变换公式为简写为,在一般机电控制系统中，通常遇到如下形式的有理分式其中，使分母为零的s值称为极点，使分子为零的s值称为零点。则有其中，,式中，是常值，为极点处的留数，可由下式求得将式（2.19）拉氏反变换，可利用拉氏变换表得,例试求的拉氏反变换。解：,含共轭复数极点情况,式中，是常值，可由以下步骤求得将上式两边乘,两边同时令（或同时令），得（2.21）分别令式（2.21）两边实部、虚部对应相等，即可求得。可通过配方，化成正弦、余弦象函数的形式，然后求其反变换。,例试求的拉氏反变换。解：将该式两边同乘，并令，,即解得又,故则,含共轭复根的情况，也可用第一种情况的方法。值得注意的是，此时共轭复根相应两个分式的分子和是共轭复数，只要求出其中一个值，另一个即可得到。例求的拉氏反变换。解：,则则,含多重极点的情况,式中，,可由下式求得,利用拉氏变换解常系数线性微分方程例解方程，其中，解：将方程两边取拉氏变换，得将代入，并整理，得所以,2.3传递函数以及典型环节的传递函数传递函数是在拉氏变换的基础上，以系统本身的参数描述的线性定常系统输入量与输出量的关系式，它表达了系统内在的固有特性，而与输入量或驱动函数无关。它可以是无量纲的，也可以是有量纲的，视系统的输入、输出量而定，它包含着联系输入量与输出量所需要的量纲。它不能表明系统的物理特性和物理结构，许多物理性质不同的系统，有着相同的传递函数，正如一些不同的物理现象可以用相同的微分方程描述一样。,表2-2等效弹性刚度说明,表2-2复阻抗说明,比例环节（其中k为常数）,比例环节（其中k为常数）,一阶惯性环节（其中T为时间常数）,一阶惯性环节（其中T为时间常数）,积分环节(其中k为常数）,二阶振荡环节（其中01）,二阶振荡环节（其中01）,见光盘课件（第二章第四、五节）,2.6系统信号流图及梅逊公式,信号流图中的网络是由一些定向线段将一些节点连接起来组成的。其中，节点用来表示变量或信号，输入节点也称源点，输出节点也称阱点，混合节点是指既有输入又有输出的节点；定向线段称为支路，其上的箭头表明信号的流向，各支路上还标明了增益，即支路上的传递函数；从输入节点到输出节点的通路上通过任何节点不多于一次的通路称为前向通路，起点与终点重合且与任何节点相交不多于一次的通路称为回路。,从输入变量到输出变量的系统传递函数可由梅逊公式求得。梅逊公式可表示为,第k条前向通路的传递函数；第k条前向通路特征式的余因子，即对于流图的特征式,将与第k条前向通路相接触的回路传递函数代以零值，余下的即为。,例：,2.7受控机械对象数学模型一般整个机械传动系统的特性可以用若干相互耦合的质量弹簧阻尼系统表示。其中每部分的动力学特性可表示为如下传递函数,为了得到良好的闭环机电系统性能，对于受控机械对象，应注意以下方面:（1）高谐振频率一般整个机械传动系统的特性可以用若干相互耦合的质量弹簧阻尼系统表示。为了满足机电系统的高动态特性，机械传动的各个分系统的谐振频率均应远高于机电系统的设计截止频率。各机械传动分系统谐振频率最好相互错开。另外，对于可控硅驱动装置，应注意机械传动系统谐振频率不能与控制装置的脉冲频率接近，否则将产生机械噪声并加速机械部件的磨损。,（2）高刚度在闭环系统中，低刚度往往造成稳定性下降，与摩擦一起，造成反转误差，引起系统在被控位置附近振荡。在刚度的计算中，需要注意机械传动部件的串并联关系。对于串联部件（例如在同一根轴上），总刚度k为(2.36)式中，各分部件刚度。,对于并联部件（例如同一支承上有几个轴承），总刚度k为(2.37)式中，各分部件刚度。从低速轴上的刚度折算到高速轴上时，等效的刚度k为(2.38)式中，i升速比。,（3）适当阻尼机械传动分系统的阻尼比为(2.39)一般电机驱动装置从驱动电压到输出转速的数学模型是二阶振荡环节,存在所需要的机械传动环节较合适的阻尼比。增加机械传动阻尼比往往引起摩擦力增加，进而产生摩擦反转误差的不利影响。另一方面，为了衰减机械振动和颤振现象，又需要增加机械传动阻尼比。针对以上矛盾的要求，根据经验，适当的机械传动阻尼比可选为0.10.2。,（4）低转动惯量快速性是现代机电一体化系统的显著特点。在驱动力矩一定的前提下，转动惯量越小，加速性能越好。机械传动部件对于电动机等驱动装置是负载，通常将其折算成电动机转轴上的转动惯量来评价它对快速性的影响。,如图齿轮传动机构，主动轮由电动机驱动，从动轮通过轴带动负载转动。假设电动机轴上的转矩为，转角为，转动惯量为；从动轴上的负载转矩为，转角为，转动惯量为，阻尼系数为；主动轮和从动轮的齿数分别为和，速比。,依题意，有,消去中间变量，可得(2.45)（2.46）其中，方程（2.45）是折合到主动轴的关系式，方程（2.46）是折合到从动轴的关系式。,当折合到主动轴上时，从动轴上的转动惯量和阻尼系数都要除以传动比的平方，负载转矩除以传动比。因此，减速传动时，相当于电动机带的负载变小了，也可以说电动机带负载的力矩增大了。反之，当折合到从动轴上时，主动轴上的转动惯量和阻尼系数都要乘以传动比的平方，输入转矩乘以传动比。,将方程（2.45）和（2.46）进行拉氏变换后，可得,当从动轴弹性刚度为时，可列写主动轴和从动轴的动力学方程为,可见，当折合到主动轴上时，从动轴上的转动惯量和阻尼系数以及刚度都要除以传动比的平方，负载转矩除以传动比，从动轴的转角则乘以传动比。反之，当折合到从动轴上时，主动轴上的转动惯量和阻尼系数以及刚度都要乘以传动比的平方，输入转矩乘以传动比，主动轴的转角则除以传动比。,联立求解代数方程组（2-51）和（2-52），可得若，变为刚性传动，前面推导的完全刚性情