FMEA及CPK的概念及应用PPT课件

.,1,潜在失效模式和后果分析(FMEA),什么是FMEA：FMEA是在产品设计阶段和过程设计阶段对构成产品的子系统零件对构成过程的各工序逐一进行分析找出潜在的失效模式并分析其可能的后果从而采取必要的措施以提高产品质量、可靠性的一种质量分析工具。,.,2,世界上首次采用FMEA这一概念与方法的是在20世纪60年代中期美国的航天工业,进入20世纪70年代美国的海军和国防部相继应用推广这项技术并制定了有关标准。20世纪70年代后期被美国汽车工业界所引用作为设计评审的一种工具。1993年2月美国三大汽车公司联合编写了FMEA手册并正式出版，作为QS-9000质量体系要求文件的参考手册之一。1994年美国汽车工程师学会出版SAEJ1739-潜在失效模式及后果分析标准,FMEA的历史,.,3,DFMEA-设计FMEA，在产品设计前对产品的每一个模块和软件系统进行各自的DFEMA分析，如结构安装、安全设计、机芯配合、外部接口等，也可细化到各个元器件。分析对象：以系统、子系统或零部件为分析对象PFMEA-过程FMEA(制造/装配FMEA)，针对产品的生产制造过程进行的分析。分析这些生产过程中可能会产生什么样的失效模式以及带来怎么样的影响后果，最终导致产品的失效的。分析对象：以加工工艺过程的每道工序为分析对象；SFMEA-服务FMEAPFMEA-采购FMEA等,FMEA的种类,.,4,1减少风险和损失提高产品的可靠性2有助于对设计要求和不同的设计给予客观真实的评价3设计FMEA有助于可制造性和装配性的初始设计4为制定试验计划质量控制计划提供正确的、恰当的根据5对失效模式进行排序列表建立改进设计和开发试验的优先控制系统,进行FMEA的目的,.,5,FMEA的特点,失效还未产生可能发生但不一定会发生时机在设计或过程开发阶段开始前，应该是“事前”行动，而非“事后”工作，事先FMEA分析，可以容易、经济的进行早期更改合作小组由有经验的设计师、评审人员或专业人员构成FMEA分析的文件核心预防对潜在失效模式的风险和后果进行评估动态的文件化的系统的小组活动，持续改进的过程,.,6,FMEA涉及的主要概念,过程、功能、要求该设计/过程要做什么(设计意图)潜在失效模式设计(产品)或过程失效的表现形式?失效的潜在影响失效模式发生后会怎么样严重度（Severity）失效模式的后果有多严重?失效的起因什么会导致失效模式的发生?产生频次（0ccur）失效起因发生的频率如何现行控制探测或防止将失效传递到后续“顾客”的现行方法可探测度（Detect）失效模式/起因一旦发生能否探测得出,.,7,产品设计部门的下一道工序是制造设计产品设计应充分考虑可制造与可装配性问题如果产品设计中没有适当考虑制造中的技术与操作者体力的限制可能造成制造失效模式的发生DFMEA不能依靠过程检测作为控制措施DFMEA考虑方面：材料的选择，结构设计、尺寸配合，PFMEA考虑不按规定做的失效后果PFMEA应将DFMEA作为重要的输入对DFMEA标明的特殊特性也必须在PFMEA中作为重点分析的内容,DFMEA和PFMEA的关系,.,8,1收集FMEA所需要的必要的资源和信息2建立FMEA小组3了解FMEA的类型及其应用4头脑风暴法,FMEA的准备,.,9,1DFMEA表头的填写FMEA的编号系统子系统或零部件的名称及编号设计责任编制者关键日期(预定FMEA完成的日期不应超过设计图样完成日期)FMEA日期(初稿日期与最新修订日期)小组成员2DFMEA的功能和分析功能简要说明设计意图要求的功能包括环境信息。可靠性可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力不能完成规定的功能就称为失效。功能设计这个系统/子系统/零部件是做什么的设计要求设计意图分析给出完成功能的重要环境条件给出设计要求的寿命满足顾客的要求满足可制造性和装配性的要求,DFMEA步骤,.,10,3分析潜在失效模式4分析潜在失效后果5评估确定严重度(S)频度(O)可探测度(D)，每个方面都分成10级6计算风险序数(RPN)RPN=(S)(O)(D)7建议措施及责任8追踪,DFMEA步骤,.,11,DFMEA与PFMEA的区别,.,12,推行的关键及意义:1以往设计问题设计失效的档案2FMEA及时补充更新，设计组传递，技术中心传递，传递工厂3FMEA需用来作为设计的参考,.,13,CPK,Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;用一个数值来表达制程的水准;(1)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品(2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。（3）稳定管制下所展现的品质能力,.,14,运用CPK考虑的一些问题：1.未先执行管制图以确认制程的稳定性，就径行将所算得Cpk当做真正的制程能力。2.不探讨系统原因，只是一味要求算Cpk，而制程并不会随着时间长而稳定。3.为满足客户要求，只好修改数据，表面的Cpk非常良好4.没有因为Cpk不达目标，而针对系统原因或随机原因，采取纠正措施。5.客户有要求算Cpk，才去做？,.,15,制程准确度Ca(CapabilityofAccuracy)从制程中所获得之数据(实绩)，其平均值(x)与规格中心值()之间偏差的程度称为制程准确度，Ca(X)/(T/2)TSUSL规格上线规格下线(公差)由上述可知:1.平均值(x)愈接近规格中心值()愈好(尽量趋近或相等)2.所以Ca值愈小愈好(尽量趋近于0)(单边公差时，Ca为0),.,16,制程精确度Cp(Capabilityofprecision),.,17,Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式:Cpk(1|Ca|)Cp=1-(X)/(T/2)T/6=T-2(X)/6由上述可知:1.当Ca0，CpkCp（没有系统偏差）2.要想能力指数提高，Cp愈大愈好，Ca则越小越好,制程能力指数Cpk,.,18,製程能力靶心圖,Ca好Cp差,Cp好Ca差,Cpk好,.,19,Cpk和制程良率換算,.,20,的判定Cpk2.0特优可考虑成本的降低2.0Cpk1.67优应当保持之Cpk1.33制程能力良好，状态稳定1.33Cpk1.00尚可，应再努力Cpk1.0应加以改善,.,21,需要量测多少个样品才能计算Cpk?之前我们已经讨论到，制程能力的评估必须要在制程稳定后，才能实施，也就是X-R管制图已显示制程在稳定的统计管制状态