医学统计学相关线性回归ppt课件

.,1,直线回归与相关,目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义。2、掌握直线相关的概念，相关系数的意义。3、掌握直线相关与回归的区别和联系，应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。,.,2,直线回归与相关的区别和联系,一、区别1、对资料要求不同（1）回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量，X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称型回归，即只能由X推算Y。（2）相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量，即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称型回归，可以求出两个方程:,.,3,由X推算Y的方程：由Y推算X的方程：,2、应用不同：说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。3、意义不同：b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关的方向。4、计算方法不同。5、取值范围不同；-1r1，-b0.05,说明方程不成立，不列回归方程。,.,10,(教材：P121,例9-1),1.数据录入,变量值录入,定义变量,.,11,2.绘制散点图,Graphs,Scatter/Dot,点击,.,12,弹出对话框,文件中变量列表,.,13,数据基本呈直线趋势，可用直线回归分析。,结果输出窗口,.,14,3.回归分析,Analyze,Regression,Linear,.,15,弹出主对话框,自变量,自变量,因变量,.,16,弹出对话框,返回主对话框,.,17,返回主对话框,.,18,弹出对话框,标准化预测值,标准化残差,学生化残差,选“*SRESID”作为y轴，“DEPENDNT”为x轴，并选取“Normalprobabilityplot”,返回主对话框,.,19,返回主对话框,.,20,弹出对话框,对回归分析的结果保存，如残差、预测值,返回主对话框,.,21,返回主对话框,.,22,弹出对话框,返回主对话框,.,23,返回主对话框,.,24,结果输出窗口,.,25,结果输出窗口,P值,P值,a值,.,26,结果输出窗口,残差的正态P-P图,.,27,结果输出窗口,体重与学生化残差散点图,如果散点出现明显的规律，表示存在自相关或非线性或方差不齐。,不能直接采用直线回归分析。,散点呈随机分布，斜率为0，说明误差项独立，独立性假设成立。,.,28,由X推Y的回归方程为：Y=-58.235+0.716X,.,29,相关分析的一般步骤：1.绘制散点图2.求r3.对r作假设检验:(1)t检验;(2)查表4.作结论：有无相关及其方向,.,30,(教材：P121,例9-1),1.数据录入,变量值录入,定义变量,.,31,2.绘制散点图,Graphs,Scatter/Dot,点击,.,32,弹出对话框,文件中变量列表,.,33,数据基本呈直线趋势，可用直线相关分析。,结果输出窗口,.,34,3.相关分析,Analyze,Correlate,Bivariate,.,35,弹出主对话框,相关系数,点击,.,36,弹出对话框,返回主对话框,.,37,返回主对话框,点击,.,38,结果