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第三章符号检验法,在有了一个样本之后，很自然地想要知道它所代表的总体的“中心”在哪里例如，在对人们的收入进行了抽样之后，就自然要涉及“人均收入”和“中间收入”等概念这就与统计中的对总体的均值(mean)，中位数(median)和众数(mode)等位置参数的推断有关。,例如，在知道总体是正态分布时，要检验其均值是否为.,一个传统的基于正态理论的典型方法是t检验它的检验统计量定义为,1,2,3,4,3.1符号检验在中位数检验中的应用,假设总体X，me是总体的中位数，对于假设检验问题：,符号检验（SIGNTEST）是利用正号和负号的数目对某假设做出判定的非参数方法。,5,6,7,8,9,10,11,大样本结论,当n较大时，当n不够大的时候可用修正公式进行调整。,12,中位数的估计,采用Neyman原则选择最优置信区间，首先找出置信度大于的所有区间，然后再从中选择区间长度最小的一个。,根据次序统计量构造置信区间：,13,14,15,第二节符号检验在定性数据分析中的应用,16,第三节符号检验在成对数据比较问题中的运用,配对样本(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)将记为“+”，记为“-”，记为“0”，记P+为“+”比例，P-为“-”比例，那么假设检验问题：可以用符号秩检验。,H0:P+=P-H1:P+=P-,17,例如右表是某种商品在12家超市促销活动前后的销售额对比表，用符号检验分析促销活动的效果如何？,连促销前促销后锁销售额销售额符号店14240+25760-33838044947+56365-63639-74849-85850+947470105152-118372+122733-,18,19,根据同样原理，可以将中位数符号检验推广为任意分位点的符号检验。,20,例假设某地16座预出售的楼盘均价，单位(百元/平方米)如下
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