实习报告一(第一二章)

姓名：韩璐 学号： 班级：社工132身高体重录入问卷变量视图：数据视图：第一章 spss统计分析软件概述练习题1. spss的中文全名和英文全名是什么？答：statistical package for the social science 社会科学统计软件包Statistical product and service solutions 统计产品与服务解决方案2. spss有哪两个主要窗口？他们的作用和特点各是什么？答：spss数据编辑器窗口与spss结果查看窗口Spss数据编辑器窗口：作用:定义spss数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。特点：SPSS运行过程中自动打开；SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。Spss结果查看窗口：作用：显示管理spss统计分析结果、报表及图形。特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。3. 什么是spss的数据集？什么是spss的活动数据集？答：数据集：spss各数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合。活动数据集：按打开的先后顺序，各数据集依次自动命名为：数据集0、数据集1、数据集2等等，其中只有一个数据集为当前数据集，称为活动数据集，用户只能对某一时刻活动数据集中的数据进行分析。4. spss有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？答：SPSS的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初学者。程序运行方式的特点：手工编写SPSS命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员。混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。5. .sav,.spv,.sps分别是spss哪类文件的扩展名？答： .sav是 spss中数据文件的扩展名 .spv是 spss 中输出文件的扩展名 .sps是 spss 中语法文件的扩展名6. spss的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？答：SPSS 数据的加工和管理功能主要集中在 Data（数据操作和管理）和 Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在 Graphs（制作统计 图形）和 Analyze（统计分析）菜单中。7. 请查阅相关资料，解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和使用场合。答：非概率抽样：特点：简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。适合场合：非概率抽样适合探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。调查的结果用于发现问题，为更深入的数据分析提供准备。概率抽样：特点：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。适合场合：如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。8. 说明利用spss进行数据分析的一般基本步骤。答：数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的数据分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。第二章 spss数据文件的建立和管理练习题1、 spss中有哪两种基本的数据组织方式？各自的数据组织特点和应用场合是什么？答：SPSS 有原始数据组织方式和计数数据组织方式； 原始数据的组织方式：场合为待分析的数据是一些原始的调查问卷数据或是一些基本的统计指标。特点是数据编辑窗口中的一列为一个变量一行为一个个案，每个变量有一个名字，是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。计数数据的组织方式：场合为采集数据不是原始数据，而是经过分组汇总后的数据时。特点是数据编辑窗口一行变量为一个分组，一列变量为一个变量。2、 什么是spss的个案？什么是spss的变量？答：数据编辑窗口中的一行称为一个个案；一列称为一个变量。3、 在定义spss数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强spss统计分析结果的易读性，需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？答：定义spss数据结构时，默认的变量名和变量类型分别是var0001和数值型，还可以对变量名标签和变量值标签进行必要的说明。4、 请问：在spss中应如何组织该数据？5、 什么是spss的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在spss中指定用户缺失值？答：spss数据中的缺失数据或不完整数据。在利用spss进行分析时，如果不进行特意说明，把缺失值当做正常且合理的数据进行分析会使分析结果出现系统性偏差，统计计算精度大幅下降，某些模型无法处理缺失数据而限制该模型的应用等。所以如果数据中存在缺失数据，分析时通常不能直接采纳要进行说明。步骤：首先在空缺数据处填入某个特定的标记数据；然后再指明这个特定的标记数据以及那些明显的失真数据等为用户缺失值。6、 从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。如何在spss中指定变量的计量尺度？答：依据变量的计量尺度将变量分为：数值型变量，定序性变量，定类型变量。数值型变量如身高，体重等连续数值型变量，也包括人数，商品件数等离散型数值变量。定序性变量如满意度，职称，年龄段。定类型