家庭亲密度与适应性量表

“家庭亲密度与适应性量表”第二版(FACES II)由Olson等于1982年编制。该量表为自评量表，包括两个分量表，共有30个项目，大约需25分钟完成。FACESII主要评价两方面的家庭功能：(1)亲密度(Cohesion)，即家庭成员之间的情感联系； (2)适应性(Adaptability)，即家庭体系随家庭处境和家庭不同发展阶段出现的问题而相应改变的能力。每个项目的答案分为五个等级，参试者的回答代表该项目所描述的状况在其家庭出现的程度。对这30个项目的每个项目参试者要回答两次，一次是对自己家庭现状的实际感受，另一次是自己所希望的理想家庭状况。FACESII有两个稍有不同的版本，一个用于有孩子同住的家庭，另一个则用于无孩子同住的夫妻家庭。根据Olson的家庭“拱极模式” (“Circumpo1arModel”，Olson等，1983)，用FACESII的家庭亲密度与适应性这两个分量表的分数可将参试者的家庭区分成16种家庭类型。目前，FACESII在美国已广泛应用于 (1)对不同的家庭类型进行比较；(2)找出在家庭治疗中需要解决的各种问题；(3)评价家庭干预的效果。 指导语：这里共有30个关于家庭关系和活动的问题。该问卷所指的家庭是指与您共同食宿的小家庭。请您按照您家庭目前的实际情况来回答，回答时请您在右侧五个不同的答案中选一个您认为适当的答案。请不要有什么顾虑，认真按您自己的意见回答没个问题，不要参考家庭其他成员的意见。如果您对某问题不太清楚如何回答，请按估计选一个最接近的，不要漏项。 说明：此心理测试分为两部分，一部分是家庭目前的实际情况，一部分是理想中家庭情况，问题是一样的，每个问题都有五个选项，两部分的选择结果可能不同。因为结果的计算分析比较复杂，答案不便在此公布，如有想知道结果的，可以把选择的答案发给我，我愿意帮助您分析。 五个选择是：不是 偶尔 有时 经常 总是 1在有难处时，家庭成员都会尽最大的努力相互支持。 2在我们的家庭成员中每个成员都可以随便发表自己的意见。 3我们家的成员比较愿意与朋友商讨个人问题而不太愿意与家人商讨。 4每个家庭成员都参与作出重大的家庭决策。 5所有家庭成员聚集在一起进行活动。 6晚辈对长辈的教导可以发表自己的意见。 7在家里，有事大家一起做。 8家庭成员一起讨论问题，并对问题的解决感到满意。 9家庭成员与朋友的关系比家庭成员的关系更亲密。 10在家庭中，我们轮流分担不同的家务。 11家庭成员之间都熟悉每个成员的亲密朋友。 12家庭状况有变化时，家庭平常的生活规律和家规很容易有相应的改变。 13家庭成员自己要做决策时，喜欢与家人一起商量。 14当家庭中出现矛盾时成员之间互相谦让取得妥协。 15在我们家，娱乐活动都是全家一起做的。 16在解决问题时，孩子们的建议能够被接受。 17家庭成员之间的关系是非常密切的。 18我们家的家教是合理的。 19在我们家，每个成员习惯单独活动。 20我们家喜欢用新方法去解决遇到的问题。 21家庭成员都能按家庭所作的决定去做事。 22在我们家，每个成员都分担家庭义务。 23家庭成员喜欢在一起度过业余时间。 24尽管家里有人有这样的想法，家庭的生活规律和家规还是难以改变。 25家庭成员都很主动向家里其他人谈自己的心里话。 26在家里，家庭成员可以随便提出自己的要求。 27家庭中，每个家庭成员都分担家庭义务。 28当家庭中产了矛盾，家庭成员会把自己的想法埋在 心里。 29在家里，我们更愿意分开做事，而不太愿意和全家人一起做。 30家庭成员可以分享彼此的兴趣爱好。 量表的评分与分析 FACESII-CV量表中30个问题的答案得分为15分：不是=1，偶尔=2，有时=3，经常=4，总是=5。亲密度和适应性得分分别按如下方法计算： 亲密度得分=36+I1+I5+I7+I11+I13+I15+I17+I21+I23+I25+I27+I30一I3一I9一I19一I29 适应性得分=12+12+I4+I6+I8+I10+I12+I14+I16+I18+I20+I22+I26一I24一I28 “IX”表示第X条项目的得分。 亲密度与适应性的实际感受和理想状况得分是分开计算的。实际感受与理想状况的得分之差的绝对值表示对家庭亲密度和适应性的不满程度。差异越大，不满的程度越大。使用对照组家庭参试实际密度和适应性的均数和标准差可将所有参试家庭区分为“拱极模式”中的16种家庭类型(见表2)。如一个参试适应性得41分，亲密度得65分，其家庭即为僵硬一亲密型”；而适应性得53分，亲密度得58分的参试的家庭类型则为“灵活一自由型”，16种家庭类型中心的四个类型称为“平衡型”，最偏离正常的四个类型称为“极端型”，剩下的八个类型则称为“中间型”。(注意：量表第三次修订本的分界点与表2会稍有不同。) 参试者对其家庭环境的实际感受以及对理想家庭环境的概念可能会受到某些因素的响。因此，在比较两组不同家庭(例如病人家庭组和对照组)参试的得分之前，非常重要的是要搞清楚这两组之间的差异不是由于参试者特征(如性别、年龄、教育水平、婚姻状况、家庭角色等)的不同或一些无关的家庭特征(如家庭人口、家庭户主的年龄和教育水平、家庭经济状况、家庭不同的发展阶段等)的差异所致。如果两组的这些特征分布不平衡且这些因素与测定结果(即两个分量表的实际、理想和不满意程度的得分)明显相关，那么就有必要使用多变量分析，通常用回归分析来控制这些混杂因素的干扰，并决定这两组家庭是否具有真正的差异。在325名有效完成FA(2ESIICV第二次修订本的参试中，我们发现： (1)FACESIICV的各项评分