2019_2020学年高中数学第1章统计案例1_1_3回归分析的基本思想及其初步应用三练习新人教A版.docx_第1页
2019_2020学年高中数学第1章统计案例1_1_3回归分析的基本思想及其初步应用三练习新人教A版.docx_第2页
2019_2020学年高中数学第1章统计案例1_1_3回归分析的基本思想及其初步应用三练习新人教A版.docx_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1-1-3 回归分析的基本思想及其初步应用(三)基础要求1在回归分析中，残差图中纵坐标为()A残差B样本编号Cx Den答案：A2对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是()A由样本数据得到的回归方程 bxa必过样本中心(，)B残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好D若变量y和x之间的相关系数为r0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系解析：易知A、B正确由于|r|0.936 2|非常接近于1，所以y与x之间具有线性相关关系，D正确用R2刻画回归效果，R2越接近于1，模拟效果越好，C不正确答案：C能力要求1如果两个变量x，y的散点图如图3所示，现有回归模型：yaxb；ya1lg(b1x)；yb2；ya3eb3x；ya4x2b4，符合散点图特点的模型是()图3A BC D解析：由散点图知，x，y不是线性相关，排除；又模型是指数函数型，不符合散点图特点，排除A、B、D，选C.答案：C2如果x，y符合回归模型ymln(nx)，要转化为线性回归模型ymza，应令z_，a_.解析：ymln(nx)m(lnnlnx)mlnxmlnnzlnx，amlnn答案：lnxmlnn3假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)，有如下表的统计资料.使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系，试求：(1)线性回归方程 x 的回归系数 、 ；(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？解：(1)由已知条件制成下表：于是有 1.23， 51.2340.08.(2)回归直线方程是 1.23x0.08，当x10时，y1.
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 金融保险

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论