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文档简介
怎样使用3d照相机3D动态工业照相机成像技术定位仪 3 国内外图像和机器视觉应用技术的现状 图像和机器视觉技术在美、欧、日等发达国家的应用已经非常普及。一方面生产自动化程度高,人力成本占整个产品成本的比例较大。消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达,高科技产品所占比例较大。这些因素都使得机器视觉技术得到广泛应用。在发达国家,机器视觉应用主要集中在电子、半导体等先进制造业,但在其他工业领域也得到较普遍的应用,甚至像鸡蛋、钮扣、汉堡包这样的产品都要用到视觉检测设备。 正如前面所提到的,我国的图像和机器视觉应用起步较晚,始于上世纪90年代初,最早主要还是集中在高校和研究所的一些研究项目上,后来逐渐过渡到一些实际的应用(90年代中后期),再后来才开始出现一些成规模的工业应用(xx年左右)。刚开始我国在工业上用机器视觉技术也与国外有很大不同,具有一定的 _,由于我们较先进的半导体与电子工业落后了几十年。尤其配套的装备制造业更是远远落后于国外。所以我国机器视觉的本上应用(不包括从国外引进没备上所带的视觉系统)并不是从这些行业开始的。相反,在我国一些传统工业领域,如烟草、纺织、印刷、农产品色选、智能交通等行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术来解决生产中的实际问题。当然,这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大,一些国内的设备制造商也开始形成气候,我们必将迎来机器视觉技术在这些领域内应用的高潮。 (1)工业视觉 测量应用。利用机器视觉系统,可以实现对物体的非接触测量,同时具有高精度和高速度的特点,对测量结果便于进一步计量应用包括:齿轮、轴承、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、螺钉螺纹检测等。 通过光路设计,可以实现高精度的测量。同时还可进行同心度、圆度等形位公差的测量。机器视觉系统利用光学原理进行测量,属非接触测量,对工件没有磨损,同时具有重复测量精度高等优点。 识别应用。识别应用相当广泛,包括OCR、一维及二维码、指纹、颜色识别、掌纹、汽车牌照、人脸等。 在当今的物流行业中,各种条形码对产品进行跟踪管理,大大提高了效率。尤其是二维码,如QR码、DataMatrix码,能在很小的面积里实现大量信息的存储。通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面条码进行识读,不论是塑料、金属还是各类印刷品表面,都能轻松应对。为提高现代化生产的效率做出了巨大的贡献。 随着智能交通的不断发展,车牌识别系统的应用越来越广泛,采用雷达、线圈和激光等信号触发,车牌识别系统能够准确地抓拍到超速等违章情况的车辆图像,通过字符识别,将违章车辆信息保存到数据库中。 (2)科学图像 除机器视觉领域的应用外,图像技术还广泛的应用于做各种观测,包括天文、航天、显微成像、高速记录、军工(红外等)、医疗影像等。 高速记录。人们在生产和生活中会遇到很多的瞬态过程,如导弹发射、爆炸、高速运转的机械、碰撞等。高速记录系统能将这些瞬间记录下来,使得我们能够看清每一个细节,以便更好的对这些瞬态过程进行研究、分析和诊断。 航拍。航拍是图像技术的重要应用之一,在军事方面广泛应用于无人驾驶领域,拓宽到民用和科学领域,也是公安消防、灾情监视、反恐缉私、缉毒、气象、高空大气研究、环境保护的有力工具,还可用于地质勘测、大地测量、农药喷洒和森林防火及新闻航空摄影等。 红外成像。红外成像器件通过对红外谱段光波的成像,可以获得人眼无法看到的光谱信息。红外技术广泛地应用于:激光雷达、激光通信、激光光束分析、激光成像制导;红外星光制导、深空探测;尾焰追踪;夜视;消防;电子元件热像检测;工业过程监控(钢铁、玻璃、混凝土、造纸)等领域。 XRay成像。数字XRay成像技术在医疗设备领域,尤其是在各类放射影像设备,如小c臂x光机、数字胃肠机、血管造影机、平板式DR的生产制造中得到了广泛的应用。此外,在零部件无损检测领域,如BAG器件焊接质量检测中也有着广泛的应用。 4 图像与机器视觉技术发展趋势与前景 图像和机器视觉是一门快速发展中的应用技术,其自身的发展与其在各领域内
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